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機械/装置製造業界で役立つ

Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)スキル&リテラシーアップ

機械/装置製造業界で役立つ「はじめてのGoogleスプレッドシート講座」は、セル入力や関数の使い方、グラフ作成、権限共有など、現場で活かせる基本操作を体系的に学べます。製造現場でのデータ管理・報告書作成の効率化にもつながる実践的な入門講座です。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

機械/装置製造業界で役立つ Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

現場業務を支えるスプレッドシートスキルを、基礎からしっかり習得

Googleスプレッドシートを初めて使う方を対象にした本講座では、セル入力、関数、グラフ作成、フィルター設定、共有機能など、日常業務で使える基本機能を体系的に学べます。

機械/装置製造業界の現場における即戦力スキルを育成

製造工程の記録や在庫管理、進捗報告など、紙や表計算ソフトで対応していた業務をGoogleスプレッドシートに置き換えることで、データの可視化と共有がスムーズに。現場主導のデジタル活用が進みます。

チームの情報連携力と業務効率を大幅に改善

共有・コメント・自動集計といったクラウドならではの機能を活用することで、情報の一元管理と伝達ミスの防止が可能に。属人化しがちなデータ管理を標準化し、現場全体の生産性向上につながります。

参考カリキュラム

はじめてGoogleスプレッドシートを使用する方向けの使い方講座です。基本的な機能を学びたい方に適しています。
●セルへの入力
●数値の単位指定
●関数の入力
●便利なショートカットキー
●グラフの作成
●フィルターの設定
●権限の共有とリンク取得
●添削、コメントの挿入
●etc.

国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例

Googleスプレッドシートや基本操作・グラフ作成に関連するDX事例

GoogleフォームとGoogleスプレッドシートによる製造日報管理(国内)
製造現場でGoogleフォームを使って日報を入力し、そのデータをGoogleスプレッドシートで自動集計・可視化。
入力作業の簡素化とリアルタイムな進捗共有を実現し、現場のデータ活用を促進している[1]。
Googleスプレッドシートのマクロ機能・GAS活用による業務自動化(国内・海外)
GAS(Google Apps Script)を使い、スプレッドシート上で定期的なデータ更新・複雑な条件分岐・エラー処理などを自動化。
初心者でも比較的簡単に導入でき、製造現場のデータ処理や集計作業を効率化している[2]。
AIとGoogleスプレッドシート連携による業務プロセス自動化(国内中小企業)
AIに業務要件を伝え、Google Apps Scriptの自動化プログラムを生成。
既存の業務フローを変えずに、データ集計や分析を自動化し、初期投資を抑えつつデジタル化・効率化を実現[3]。
Googleスプレッドシートでのグラフ作成によるデータ可視化(国内)
社内に蓄積された生産・売上データをGoogleスプレッドシートで集約し、グラフ機能で可視化。
複数年の売上比較や複合グラフ作成など、基本操作で現場のデータリテラシー向上と意思決定の迅速化を推進[6]。

国内の機械/装置製造業界におけるDX事例

トヨタ自動車:工場IoT
生産現場のデータを一元管理し、工場間・部署間の情報共有をクラウドで実現。
現有資産の有効活用やデータ分析の効率化を推進[5]。
沖電気工業:バーチャル・ワンファクトリー
複数工場を仮想的に統合し、設計・生産データを共通化。
多品種少量生産や人手不足への対応力を強化[5]。
山本金属製作所:現場の見える化とデジタルツイン活用
機械加工プロセスのデータをリアルタイム計測し、現場の可視化やデジタルツインによる新たなものづくりを推進[5]。
村田製作所:IoTセンサーによる設備稼働データのクラウド分析
設備の稼働データをリアルタイムで収集・分析し、予兆保全や稼働率向上、製造コスト削減・品質向上を実現[4]。
川崎重工業:PLMのPaaS化
製品ライフサイクル管理をクラウドサービス化し、運用コスト削減と柔軟なカスタマイズを実現[4]。

*引用元一覧
[1] https://kaminashi.jp/media/manufacturing-daily-report
[2] https://mattock.jp/blog/vietnam-offshore-development/macro-function-of-google-spreadsheets/
[3] https://takayuki.shinmoto.info/2024/08/excel-automation-examples/
[4] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[5] https://aoigk.co.jp/column/dx-examples/
[6] https://www.dsk-cloud.com/blog/gc/how-to-create-a-graph-in-google-sheets

国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

国内の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

1. 株式会社小松製作所(コマツ)
- 「AI人材育成プログラム」を導入し、現場でのデジタル技術活用を推進。
- 「スマートコンストラクション・コンサルタント育成数」など具体的なKPIを設定し、デジタル人材の体系的な育成を実施。
- 安全性・生産性・環境適応性の大幅向上に寄与[3]。
2. 島津製作所
- 全社を対象にした独自のデータ活用人材育成プログラムをブレインパッドと共同で構築。
- ITスキルだけでなく、顧客視点やビジネスモデル変革を担う人材を育成し、ビジネスDX・業務DXの両輪で推進[5]。
3. 三和工機株式会社
- 設計・開発部門での社内人材育成を通じて設計力を強化。
- DX推進というよりも、設計力の底上げを目的とした人材育成事例[1]。
4. 大手自動車メーカー(社名非公開)
- AI・ロボティクス導入に合わせ、社内外の専門家による広範な教育プログラムを展開。
- 生産効率20%向上、品質改善などの成果[4]。
5. 中堅電子機器メーカー(社名非公開)
- データ分析・機械学習の活用を目的に、従業員向けデータサイエンス研修を実施。
- 製品不良率の削減、顧客満足度向上を実現[4]。

海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

6. IHI(海外拠点含むグローバル展開)
- デジタルスキル研修の導入、デジタルリーダーの育成、現場でのデジタル技術活用支援を三本柱に長期的な人材育成投資を実施。
- 経営・財務・人事部門でのDX人材育成にも注力[2]。

その他のポイント

- DX人材育成では、現場主導型のデジタルリテラシー向上、データ分析・活用スキルの強化、専門人材の社内育成が主流。
- 技術継承や業務標準化のためのデジタル教育も進んでいる[6]。

*引用元一覧
[1] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[2] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[3] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[4] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[5] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
[6] https://www.persol-group.co.jp/service/business/article/11817/

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