環境/リサイクル業界で役立つ Excel初級（表/グラフの作成）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

業務データを“見える化”するExcel基礎研修

Excelの基本スキルを身につけ、表やグラフを自在に扱えるようになる本研修は、 環境・リサイクル業界で日々発生するデータの整理・分析業務に直結した内容です。

業界でどんな効果が期待できそうか？

現場の集計業務や報告資料の作成時間を短縮でき、 再資源化率や回収効率などの数値を視覚的に把握しやすくなります。
部門間の情報共有もスムーズになり、業務改善への気づきを得やすくなるでしょう。

業界にとってどんなメリットがありそうか？

日常業務の効率化と精度向上が図れるだけでなく、 報告書や提案資料の説得力が増し、自治体・取引先とのコミュニケーション強化にも寄与します。
ITリテラシー向上による人材育成の一歩としても最適です。

参考カリキュラム

Excel初級（表／グラフの作成）スキル&リテラシーアップ研修カリキュラム

• Excelの画面構成と基本操作の理解
• セルの選択、移動、コピーと貼り付けの操作
• データ入力と書式設定の基本
• 列・行・セルの挿入と削除
• 複数シートの管理と切り替え
• データの並べ替えとフィルターの使い方
• シートの名前変更と色分けによる整理
• 数値・文字・日付の入力と自動書式設定
• 絶対参照と相対参照の考え方と実践
• 基本的な関数（SUM, AVERAGE, COUNT）の使用
• 関数を使った集計表の作成
• データの検索（検索機能・VLOOKUPの初歩）
• グラフの基本構造と種類（棒グラフ・折れ線グラフなど）
• グラフ作成の手順と編集方法
• タイトルや軸の書式調整とグラフデザインの工夫
• 表とグラフを組み合わせた資料の作成
• 業務データを使った簡易レポートの作成
• データの印刷設定（範囲指定・改ページ・ヘッダー）
• シンプルで見やすい資料作成のポイント
• 共有・保存・ファイル管理の基本
• よくあるミスとその防ぎ方
• 環境・リサイクル業界におけるExcel活用事例紹介
• 部門ごとの業務に応じたExcelの使い分け
• 実務に役立つExcelテクニック（ショートカットなど）
• 社内報告用グラフレポートの作成演習
• 業務で活かすExcel整理術の振り返り
• アイデアワークショップ：自社業務に活かすグラフ提案

環境/リサイクル業界のDX事例

国内・海外の環境／リサイクル業界におけるDX事例

・小寺油脂はクラウド型の車両運行管理システムを導入し、タブレット端末を活用して廃食用油の回収業務を効率化。
最適ルートや回収先情報をデジタルで管理し、回収件数を1.5～2倍に向上させている。
引用元記事：https://www.ricoh.co.jp/magazines/smb/casestudy/006062/

・パナソニックはIoTセンサーを活用した廃棄物計測システムを導入し、工場廃材の種類・量をリアルタイムで可視化。
分別精度向上と再資源化率の大幅アップ、廃棄物処理コストの年間約3割削減を実現。
引用元記事：https://luft-hd.co.jp/blog/1192/

・イオングループは店舗の食品廃棄物管理にクラウドシステムを導入し、AIによる発注最適化と連動。
食品ロスを前年比22%削減し、廃棄コストも大幅にカット。
引用元記事：https://luft-hd.co.jp/blog/1192/

・エコスタッフ・ジャパンはAI配車シミュレーションサービスを導入し、収集運搬業務の効率化を推進。
引用元記事：https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html

・大栄環境はAI・IoTを利用した自動配車システムを導入し、廃棄物回収の最適化を実現。
引用元記事：https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html

・NTT西日本はIoTセンサーを活用し、廃棄物収集ルートの最適化を実現。
引用元記事：https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html

・ウエノテックスはAIを活用した廃棄物選別ロボットを導入し、選別工程の自動化と効率化を実現。
引用元記事：https://www.j-ems.jp/shogun/c-column/industrial-waste-management.html

・Algramo（海外）は製品パッケージ再利用を促進するIoTプラットフォームを展開し、 消費者のリサイクル行動をデータで可視化。
引用元記事：https://note.members.co.jp/n/n369b1558d9c1

・Rycycleye（海外）はAIによる廃棄物の高精度自動管理システムを開発し、リサイクルプロセスの最適化を実現。
引用元記事：https://note.members.co.jp/n/n369b1558d9c1

・東京都内のホテルチェーンでは、廃棄物管理システムをリサイクル業者とデジタル連携し、 最適なタイミングでの引き取りを実現。処理コストを35%削減。
引用元記事：https://luft-hd.co.jp/blog/1192/

・建設大手の大林組では、AI分析による廃材発生パターンの特定と予防的対策で現場の廃材発生量を17%削減。
引用元記事：https://luft-hd.co.jp/blog/1192/

・Excelや表計算ソフトを活用し、廃棄物発生量やリサイクル率、コスト推移などを可視化・分析することで、 現場の業務改善や経営判断の迅速化に役立てている事例もある。
引用元記事：https://www.uniadex.co.jp/column/mirai/environmental-energy/20210827-energy11.html
引用元記事：https://iot-recycle.com/news/file/2022031401.pdf?1746230400075

環境/リサイクル業界のDX人材育成事例

国内・海外の環境／リサイクル業界におけるDX人材育成事例

・環境／リサイクル業界向けの「自動化スキル&リテラシーアップ」プログラムでは、PowerAutomateやExcelなどを活用し、 業務効率化やデータ可視化の基礎を現場で実践できるDX人材を育成している。
引用元記事：https://menter.jp/training/kankyo-jidouka-kenshu/

・産業廃棄物処理業界では、デジタル技術を活用した業務プロセス自動化やクラウドシステム導入に伴い、 現場スタッフ・管理職向けにDX人材育成研修やITリテラシー向上プログラムを展開。
表計算ソフト（Excel）を用いたデータ入力・集計・グラフ化スキルの底上げも含まれている。
引用元記事：https://trends.codecamp.jp/blogs/media/dx-industrial-waste

・DX推進のための社内プロジェクトマネージャー育成や、データエンジニア・データサイエンティストの育成研修が実施されており、 Excelによるデータ管理や分析も実務で重視されている。
引用元記事：https://trends.codecamp.jp/blogs/media/dx-industrial-waste

・総務省などの自治体では、実践型デジタル人材育成研修の一環として、 Excelの表やグラフ作成スキルを含む基礎的なデジタルスキルを職員に習得させ、 DX推進リーダーや現場担当者の育成を進めている。
引用元記事：https://www.soumu.go.jp/main_content/000879186.pdf

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