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石油/ガス業界で役立つ

Excel初級(表/グラフの作成)スキル&リテラシーアップ

表やグラフの基本操作を中心に、Excelの基礎スキルとデータ活用力を習得。石油/ガス業界で役立つ、実務直結の初級研修です(対面・Web対応)。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

石油/ガス業界で役立つ Excel初級(表/グラフの作成)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

Excelの基礎から、実務で“使える力”へ

Excel初級(表/グラフの作成)スキル&リテラシーアップは、表作成やグラフ作成の基本操作を中心に、データを正しく扱い、読み解く力を養うオンライン学習・研修サービスです。対面・Webの両方に対応し、現場で即活かせる内容で構成されています。

石油/ガス業界で期待される効果

煩雑な報告書作成や日次・月次データの集計業務を効率化。設備管理・工程監視・予算管理など多岐にわたる業務で、データの見える化と意思決定のスピードアップに貢献します。

石油/ガス業界にとってのメリット

Excelスキルの底上げにより、現場と管理部門間の情報共有がスムーズになり、属人化の解消にもつながります。研修後すぐに実務へ反映できるため、教育投資対効果も高いのが特長です。

参考カリキュラム

Excel初級(表/グラフの作成)対面研修カリキュラム

  • Excelの基本操作と画面構成
    Excelの起動から基本的な画面構成と操作方法の理解
  • セルの書式設定
    数値・文字・日付などの書式変更と見やすい表作成の基礎
  • データ入力の効率化
    オートフィルやショートカットキーを活用した入力作業の短縮
  • セルの参照と数式の基礎
    相対参照・絶対参照の違いと基本的な計算式の作成
  • 複数シートの操作
    シートの追加・削除・移動、リンク設定の基本
  • データの検索と並べ替え
    必要な情報を効率よく抽出する方法
  • フィルター機能の活用
    条件に応じたデータ抽出で作業効率アップ
  • 条件付き書式
    データの傾向や異常値を視覚的に把握する技術
  • グラフ作成の基本
    適切なグラフの選び方と作成手順
  • グラフの編集とカスタマイズ
    タイトルや軸の設定、見やすくする工夫
  • データのコピーと貼り付けの応用
    形式を選んだ貼り付けや値の貼り付け
  • 簡単な関数の活用
    SUMやAVERAGEなどの基本関数を用いた計算
  • エラーの見つけ方と対処法
    よくあるエラーとその解決方法
  • 表の印刷設定
    印刷範囲やページ設定の基本
  • Excelでのデータ管理のポイント
    業務で使う際の注意点や管理方法
  • ショートカットキー活用術
    業務効率化に役立つキー操作
  • 石油/ガス業界の事例紹介
    実際の業務に即したデータ活用例
  • トラブルシューティング
    操作中に起こりやすい問題と対処法
  • 応用操作のヒント
    作業を効率化する便利な機能紹介
  • まとめと質疑応答
    学習内容の振り返りと疑問解消
  • 発表会:実務課題のデータ活用プレゼンテーション
    習得したスキルを活かした業務改善案を発表し、フィードバックを受ける
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石油/ガス業界のDX事例

国内の石油/ガス業界におけるDX事例

ENEOSホールディングス株式会社
ENEOSは、IoTやAIを活用した設備の予知保全、業務プロセスの自動化、データ分析による意思決定の高度化など、現場データを可視化し効率化を推進しています。これにより、現場担当者がデータをグラフ化し、設備異常の兆候を早期に把握できるようになっています。

コスモエネルギーホールディングス株式会社
コスモエネルギーは、データ分析基盤を構築し、各種業務データを集約・可視化。ExcelやBIツールを活用したデータの見える化により、現場担当者のリテラシー向上や業務効率化を実現しています。

東京ガスグループ
東京ガスは、デジタル人材育成プログラムを通じて、社員のデータ活用スキル(表やグラフ作成を含む)を底上げし、業務改善や新規サービス開発に活用しています。

東邦ガス「AI地域冷暖房」
東邦ガスは、AIを活用した地域冷暖房システム「AIちれい」を導入し、エネルギー消費データの可視化・分析を行っています。これにより、運用最適化やCO2削減効果の見える化が進んでいます。

田島石油(DXセレクション2024選定事例)
田島石油は、経済産業省の「DXセレクション2024」に選定され、業務データのデジタル化とExcel等を活用したデータ分析・可視化を推進。現場スタッフのリテラシー向上や業務効率化に貢献しています。

海外の石油/ガス業界におけるDX事例

PTT Exploration and Production(PTTEP/タイ)
PTTEPは「DigitalXプロジェクト」でAIや機械学習を活用し、探鉱・生産からサプライチェーン管理まで、迅速かつ正確なデータ分析を実現。データ主導の意思決定や業務プロセスの最適化を進めています。現場担当者がデータをグラフ化し、パフォーマンス向上に役立てています。

Shell(シェル)
シェルはAIを活用したリモートセンシングや衛星データの分析により、バイオ燃料の特定やクリーンエネルギー投資の最適化を実施。現場データを可視化し、リアルタイムでの意思決定支援や安全対策強化に役立てています。

ADNOC(アブダビ国営石油会社)
ADNOCは「ENERGYai」というエージェント型AIソリューションを導入し、地震分析やエネルギー効率、リアルタイムプロセス監視などに活用。データ分析結果をグラフやダッシュボードで可視化し、現場の意思決定を支援しています。

*引用元一覧

  1. dx-consultant.co.jp
  2. reskilling-navi.com
  3. aveva.com
  4. kpmg.com
  5. mordorintelligence.com
  6. ipa.go.jp
  7. tajima-sekiyu.com
  8. meiji.ac.jp

石油/ガス業界のDX人材育成事例

国内の石油/ガス業界におけるDX人材育成事例

京葉ガス株式会社
全社員を対象とした「生成AI(Copilot)活用による業務効率化に向けた研修」を実施。ビジネス現場で役立つスキルやITツールの活用、現状分析や課題発掘、問題解決手法などを組み合わせた内容で、生成AIの業務活用スキル定着とリテラシー向上を目指している。

東京ガス株式会社
グループ全体でDX人材の育成・採用を重視し、exaBase DXアセスメント&ラーニングなどの研修・講演を導入。デジタルとの関わりが少ない社員でも興味を持てる内容で、DXに対する社員の関心度を高め、スキルや意欲の高い社員の発掘も実現。

ENEOSホールディングス株式会社
「未来のENEOS」としてあるべき姿からバックキャストし、必要なデジタル人材像を明確化。デジタル人材のスキルレベルを可視化し、個人の自律的な能力向上や適材適所の人員配置を推進。2025年までにレベル2以上の高度デジタル人材を全従業員の20%(1,500人)にする目標を掲げている。

大阪ガス株式会社(Daigasグループ)
2022年にDX企画部を設立し、経営戦略と連動した人材戦略を実施。DX推進に必要な役割やスキルを階層ごとに設定し、「DX中核スタッフ」を中心にデジタル人材育成を本格化。従業員が自発的に学ぶ環境を創出している。

JX石油開発株式会社
「Business Online Campus(BOC)」を導入し、アウトプット中心でカスタマイズ可能なDX研修を実施。アジャイルな業務推進手法やマインドチェンジを実践的に学ぶことで、成長事業を支えるデジタル人材の育成を急務としている。

千代田化工建設株式会社
社員のJDLA(日本ディープラーニング協会)G検定・E資格などの取得を推奨し、早期からデジタル・AI人材の内製化に注力している。

*引用元一覧

  1. IPA DX推進インタビュー - ENEOS
  2. 京葉ガス プレスリリース
  3. INPEX DX事業紹介
  4. ExaWizards exaBase DXアセスメント&ラーニング
  5. リスキリングナビ エネルギーDXコラム
  6. Globis 大阪ガスDX事例
  7. ベネッセ JX石油開発DX研修事例
  8. JDLA ディープラーニング人材育成事例

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