電力/再生可能エネルギー業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生成AIの第一歩を、業務に活かす確かな学びへ
「生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ」は、生成AIの基本から業務応用までを体系的に学べるオンライン研修です。対面・Web両対応で、忙しい現場にも柔軟に対応可能。リスク管理や著作権といった重要テーマもカバーしています。
電力・再生可能エネルギー業界で期待できる効果
業務効率の向上、報告書作成や資料作成の自動化、現場コミュニケーションの質の向上など、生成AIの活用により日常業務の生産性を大きく改善できます。
業界にとってのメリット
生成AIの正しい活用リテラシーを全社で共有することで、情報漏えいや誤用のリスクを軽減。変化の激しいエネルギー業界でも、柔軟かつ持続的なデジタル活用が可能になります。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。ChatGPT入門編スキル＆リテラシーアップ 対面研修カリキュラム
【基礎編】生成AIの基本理解とリテラシーの習得
・生成AIとは何か？その仕組みと歴史・ChatGPTの基本機能と使い方
・生成AIの可能性と限界を知る
・AIと共に働く時代のマインドセット
・電力・再エネ業界におけるAI活用のトレンド紹介
【リスク編】安全な利用に必要な知識と意識
・業務での生成AI活用時の注意点・機密情報と個人情報の取り扱い
・著作権と引用の正しい考え方
・社内規定やガイドラインの理解と確認
・リスクとリテラシーのバランスを学ぶ
【活用編】業務への応用スキルを磨く
・プロンプトとは何か？基本構造を理解する・よく使うプロンプト100選で実践練習
・社内報告書の作成支援に活かす方法
・顧客向け提案書・資料作成への応用
・現場での問い合わせ対応の効率化
・会議の要点整理や議事録作成での活用
・ルーティン業務の自動化に挑戦
・再エネプロジェクト計画書への応用例紹介
【発展編】プロンプトエンジニアリングの実践
・良いプロンプトの条件とは？・トライ＆エラーで精度を高める方法
・指示の粒度と出力の関係を理解する
・AIとの“対話”を設計する発想法
・生成結果の評価と改善の視点
【まとめ・応用】現場での実践を見据えて
・ケーススタディ：再エネ関連業務でのAI活用事例・現場課題に対してプロンプトを考える演習
・活用プランを考える「アイデアワークショップ」
・習得内容の振り返りとまとめ
・チーム単位での「発表会」：現場導入案を共有
【クロージング】次のアクションへ
・明日から使える！習慣化のコツ・自学習を続けるための参考リソース紹介
・受講者同士のネットワーク構築タイム
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています）
電力/再生可能エネルギー業界のDX事例
国内の電力・再生可能エネルギー業界におけるDX・生成AI活用事例
九州電力：ChatGPTの業務導入- 九州電力は生成AI（ChatGPT）を業務に導入し、文書作成の効率化や業務生産性の向上を目指している。
- 具体的には、資料作成、企画構想、データ分析、顧客インタビュー質問案の作成、ブレインストーミング、プログラムコード生成やエラー確認など幅広く活用を検討中。
- セキュリティ対策を徹底し、クラウドサービスを利用。DX推進本部が中心となり、全社的な展開とDX人材育成を進めている。
富士通：AI電力需要予測による需給管理DX
- 富士通鹿児島インフォネットは、AIを活用した電力需要予測システムを開発。
- 担当者の経験に依存していた需給予測をAIで高精度化し、インバランス料金の抑制や業務効率化を実現。
- 予測精度の悪化要因分析も可能で、DX化による業務標準化とコスト削減に貢献。
日立エナジー：デジタルツインによるデジタル変電所
- 稼働状況をデジタルツインで可視化するデジタル変電所を導入。
- 設備の状態監視や予防保全を自動化し、運用効率と信頼性を向上。
東芝・北海道電力：AIによる発電所運用の高度化
- 発電所の運用データをAIで解析し、設備の不具合を早期発見。
- 安定運用とコスト削減、リスク低減に寄与。
NTTグループ：省エネ・再エネデータセンターと軽量AI
- NTTグループは、消費電力を抑えた独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発。
- ChatGPT（GPT-3）比で学習コスト最大300分の1、推論コスト最大70分の1に抑制。
- データセンター「Green Nexcenter」では高効率冷却と100%再生可能エネルギーを実現し、AI運用の環境負荷を大幅に削減。
海外の電力・再生可能エネルギー業界におけるDX・生成AI活用事例
風力・太陽光発電の出力予測AI（欧州・北米）- 生成AIを活用して風力・太陽光発電の出力予測精度を向上。
- 再生可能エネルギーの安定供給と電力網の安定化に大きく貢献。
スマートシティのエネルギー最適化AI
- 住宅やビルのエネルギー消費パターンをAIで解析し、最適なエネルギー配分を実現。
- エネルギー効率向上と炭素排出量削減に成功。
電力需要予測AIによるグリッド安定化
- 電力需要の高精度予測により、再生可能エネルギー導入拡大と電力網の安定運用を両立。
*引用元一覧[1] https://www.denkishimbun.com/sp/299352
[2] https://www.ntt.com/bizon/gpu_power.html
[3] https://techplay.jp/event/912373
[4] https://ai-market.jp/industry/power-system-ai/
[5] https://techsuite.biz/14328/
[6] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCD144AB0U5A510C2000000/
[7] https://intersect.inc/scW0fnId/ysm_umk2
[8] https://www.youtube.com/watch?v=gMNUa-Ug3zQ
[9] https://business.ntt-east.co.jp/bizdrive/column/post_217.html
[10] https://solution.ndisol.jp/hrga/blog/chatbot-chatgpt-generative-ai-vol-51
電力/再生可能エネルギー業界のDX人材育成事例
国内の電力・再生可能エネルギー業界におけるDX人材育成事例
中部電力グループ- 全従業員向けにDX・ITリテラシー向上のための動画教材を作成・展開し、95%の従業員が効果を実感。
- 経営層から新入社員まで階層別の必修研修を実施し、各層に求められる役割・マインドを醸成。
- オンライン教材の必修化や、データ利活用・デジタル技術に関する選択研修も提供。
- DX推進人財とデジタルエンジニアの2タイプに分け、明確なスキルセットと認定基準を設定。
- 2020年代後半までに約1,300名のDX人財を育成・確保する計画で、既に500人超を確保。
東北電力グループ
- 2025年までに2,000人のDXリテラシー社員を育成する教育プログラムを展開。
- ITパスポート試験やG検定の資格取得推進、zero to one社と共同開発したオンライン講座「社会課題・ビジネス課題解決のためのデータリテラシー講座」を活用。
- 全社的なDXリテラシー底上げを目指し、多角的なスキル強化を図る。
九州電力
- 全社員対象のDX基礎知識・スキル習得研修を実施し、「DXフォロワー」として育成。
- 高度な専門知識・スキルを有するDX専門人材の育成も推進。
- 若手社員が先輩社員に助言する「逆メンター」制度を導入し、経営層のDX知識向上や組織風土改革を促進。
関西電力
- デジタルスキル標準（DSS）を基に必要なスキル・マインドを定義し、「高度DX人財」「各部門のDX推進者」「全社員」の3層で育成を推進。
- 生成AI時代を見据えたDX戦略のもと、各層に応じた教育プログラムを整備。
四国電力
- DX人材を「DXビジネス人材」と「デジタル技術人材」に分類し、社員のレベルに応じた教育プログラム「四電DXラーニングプログラム」を展開。
- DX人材認定制度を導入し、「初級」「中級」「上級」の3レベルで計画的に育成。
海外の電力・再生可能エネルギー業界におけるDX人材育成事例
Enel（イタリア）- 世界有数の再生可能エネルギー企業Enelは、全社的なDX推進を支えるため、社内デジタルアカデミーを設立。
- データサイエンス、AI、IoTなどの分野で従業員向けにeラーニングやハンズオン研修を提供し、生成AIやデータ活用スキルの底上げを図っている。
- DX推進人材を「デジタルチャンピオン」として認定し、現場主導でのデジタル変革を促進。
Ørsted（デンマーク）
- 再生可能エネルギー分野のリーダーであるØrstedは、AI・データ分析・クラウド技術の社内教育プログラムを拡充。
- 社員向けに「Digital Academy」を設け、生成AIやデータリテラシーのスキルアップに注力。
- DX人材の社内公募や、プロジェクトベースの実践型研修も実施し、現場でのデジタル活用力を高めている。
*引用元一覧[1] https://wisdom.nec.com/ja/feature/dxmanagement/2024101801/index.html
[2] https://exawizards.com/column/article/dx/electric-power/
[3] https://www.chuden.co.jp/corporate/dx/ikusei/
[4] https://dx.ipa.go.jp/interview-kepco
[5] https://www.jdla.org/topic/case-hr12/
[6] https://www.kyuden.co.jp/press_h230526-1
[7] https://www.yonden.co.jp/corporate/dx/dx_02/index.html
[8] https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/utilities/kepco