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電力/再生可能エネルギー業界で役立つ

生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ

電力・再生可能エネルギー業界で役立つ生成AI活用スキルを習得。ChatGPTの基本から実務応用まで、リスク管理や操作も実践的に学べます。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

電力/再生可能エネルギー業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

業界の未来を切り拓く、生成AIの第一歩

生成AIの基本をしっかり学び、電力・再生可能エネルギー業界での実践力を身につけるオンライン講座です。
ChatGPTの操作方法からプロンプト作成、情報管理、著作権の配慮まで、リスクと可能性を理解しながら安全に活用できるスキルを習得できます。

業界における期待される効果

業務文書作成やデータ整理、技術提案の効率化など、日常業務の生産性向上が期待されます。
また、変動性の高い再生可能エネルギー領域において、迅速な意思決定や情報収集にも貢献します。

電力・再生可能エネルギー業界にとってのメリット

全社員のリテラシー向上による組織全体のDX推進はもちろん、業務品質の均一化や属人化の解消にも寄与します。
さらに、現場から企画部門まで幅広く活用できる実践的スキルにより、業界の競争力強化に直結する人材育成が可能になります。

参考カリキュラム

ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。
●機密情報の取り扱い
●著作権
●プロンプト100選で学ぶ!業務での活用方法
●プロンプトエンジニアリング手法
●AIのビジネス活用方法
●etc.

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。)

電力/再生可能エネルギー業界のDX事例

国内の事例

関西電力
生成AIの進化を踏まえたDX戦略を策定し、「人間にしかできない業務」に特化することを基本方針とし、AI産業革命後を見据えたロードマップを描いている。

再生可能エネルギー×AI
AIによる高精度な気象予測・需要予測で、太陽光・風力発電の出力変動に対応し、蓄電池の充放電制御も最適化。

海外の事例

カナダ(原子力発電所DX)
AIとビッグデータを活用した運用管理システムを導入し、設備の状態監視や異常予兆の早期検出を実現。

アメリカ(IBM Watson活用)
スマートグリッドやビルのエネルギー管理、設備の故障予測にWatsonを活用。データ解析の効率化やメンテナンス最適化を実現。

アメリカ(Verdigris社)
AIによる電力消費分析サービスを提供。ビルや工場のブレーカーにセンサーを設置し、機器ごとの電力消費をリアルタイムで可視化。

フィンランド(Fingrid社)
IBM Watson IoTを活用し、電力系統の管理システムを高度化。データ処理の効率化と信頼性向上を実現。

中国(ナブテスコ)
工場に太陽光発電パネルを設置し、電力使用状況をリアルタイムで可視化。省エネと再生可能エネルギーの活用でコスト削減に成功。

VPP(バーチャルパワープラント)
海外でもVPPを導入し、分散型電源や蓄電池をAIで制御。再生可能エネルギーの不安定さを補い、効率的な電力供給を実現。

*引用元一覧[1] https://dx.ipa.go.jp/interview-kepco [2] https://dx-consultant.co.jp/internal-electric-power/ [3] https://shizen-hatch.net/2024/10/15/dx-energy/ [4] https://techsuite.biz/14328/ [5] https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/newsletters/electricity/202411.html [6] https://nissenad-digitalhub.com/articles/sending-power-efficiency-global/ [7] https://dx-consultant.co.jp/gx-overseas-case/ [8] https://www.ntt.com/business/services/xmanaged/lp/column/carbon-neutral-dx.html

電力/再生可能エネルギー業界のDX人材育成事例

国内事例

1. 東京電力ホールディングス:生成AI活用人材の発掘・育成

2023年に「AXアイデアソン」を社内で開催し、生成AI(ChatGPT等)を活用できる人材の発掘と育成を目的としたワークショップを実施。
事前に「GPTセミナー」を開催し、生成AIの基礎知識や活用方法を学ぶ機会を提供。
全社から約70名が参加し、実際の業務変革アイデアの具現化・PoCに繋げている。

2. 関西電力:DX人材の3層育成戦略

デジタルスキル標準(DSS)を基に「高度DX人財」「各部門のDX推進者」「全社員」の3層で人材像を定義し、2025年度までの育成目標を設定。
それぞれに必要なスキル・マインドを明確化し、データサイエンスやAI活用の研修を実施。

3. 東北電力:DXリテラシー強化と認定プログラム

2025年までに2,000人のDXリテラシー社員を育成する戦略を策定。
ITパスポートやG検定の取得推進、オンライン講座「社会課題・ビジネス課題解決のためのデータリテラシー講座」など多層的な教育を展開。
「全社DX推進者」「高度データアナリスト」「部門DX推進者」「DXリテラシー社員」の4段階で育成体系を構築。

4. 中部電力:マネジメント層の意識改革と実践型研修

NECの実践型研修プログラムを導入し、マネジメント層の意識改革を促進。
DX推進リーダーの育成と、デジタル活用文化の醸成に重点を置く。

5. 四国電力:DX人材認定制度

DX人材を「初級」「中級」「上級」の3レベルで認定し、社員のレベルに応じた教育プログラムを整備。
中長期的な視点でDX人材を計画的に育成。

6. 九州電力:全社員リテラシー研修と逆メンター制度

全社員対象のDXリテラシー研修や、データ分析・可視化の実践研修を実施。
若手社員が先輩社員に助言する「逆メンター」制度も導入し、組織文化の変革も推進。

海外事例

1. Amazon(米国):全従業員リスキリング

社員のデジタル人材強化のため、巨額投資によるリスキリングプログラムを展開。
機械学習やAI活用スキルの教育を全従業員対象に実施し、DX推進の基盤を強化。

2. グローバル電力会社(例:JERA、三菱パワー、関西電力/DeNAの海外展開)

発電所運用やインフラ管理の現地人材に対し、AI・データ活用を含むDXスキルの研修を提供。
熟練者の技術伝承や運用効率化を目的とした教育プログラムを展開。

3. イラク再生可能エネルギー分野:青年研修

JICA主催の「再生可能エネルギーA」コースで、イラクの若手行政職員に日本のエネルギー政策やデジタル化動向を教育。
遠隔研修でデジタル技術や現場課題の解決力を強化。

*引用元一覧 [1] https://exawizards.com/works/27577/ [2] https://dx.ipa.go.jp/interview-kepco [3] https://exawizards.com/column/article/dx/electric-power/ [4] https://www.jdla.org/topic/case-hr12/ [5] https://wisdom.nec.com/ja/feature/dxmanagement/2024101801/index.html [6] https://www.finchjapan.co.jp/technology/8062/ [7] https://www.yonden.co.jp/corporate/dx/dx_02/index.html [8] https://www.kyuden.co.jp/press_h230526-1 [9] https://www.wowtalk.jp/blog/dx-case.html [10] https://www.meti.go.jp/shingikai/external_economy/infura_kaigaitenkai/pdf/004_01_00.pdf [11] https://www.jica.go.jp/domestic/tohoku/information/topics/2022/i8dm0l0000004ga7.html

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