自動車業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場改革を支える、実践的なデジタルスキルを体系的に習得
「生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ」コースは、自動車業界で即戦力となる現場改善スキルを実践的に習得できるプログラムです。全画面キャプチャや差分検証による手順管理、Googleフォーム／Microsoft Formsを活用した現場ヒアリング、さらにはノーコードやRPAによる業務自動化など、現場および間接部門の双方で活用可能なスキルを体系的に学べます。
自動車業界における期待される効果
工程の可視化や標準化が進み、品質管理や業務改善の精度が向上します。現場から収集したデータをもとに、迅速かつ的確な意思決定が可能となるほか、属人化の解消やミスの未然防止にも寄与します。
自動車業界にとっての主なメリット
デジタルツールを活用できる人材の育成を通じて、現場に根差したDXを推進。限られた人員の中でも業務効率を高め、持続的な改善活動を支える体制づくりが実現できます。 また、製造現場と事務部門の連携強化にもつながり、全社的な生産性向上に貢献します。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ 対面研修カリキュラム（自動車業界向け）
● オリエンテーション：自動車業界の現状とDX推進の重要性について共有● デジタルリテラシー基礎：自動車製造・開発現場に必須のIT知識
● 自動車業界のデジタルトレンド：スマートファクトリー、IoT導入事例の解説
● 生産ラインの業務改善ポイント：現場での効率化と品質向上の視点
● 全画面キャプチャを活用した作業手順書作成：工程の標準化とトレーサビリティ確保
● 差分検証による品質管理強化：設計変更や工程改善の確実な反映方法
● Googleフォーム活用で現場ヒアリング：製造ラインの課題収集と改善案の取りまとめ
● Microsoft Formsによる作業報告効率化：工程データのデジタル化とリアルタイム共有
● フォームデータの集計・分析：不良率や生産性データの見える化
● ノーコードツールでの簡易アプリ作成：現場作業の自動化と情報共有
● RPAの基礎理解：自動車業界の事務作業や検査データ処理の自動化事例紹介
● RPA実践操作：検査記録入力や報告書作成の自動化体験
● 生産工程のフロー図化：無駄・ムラの見える化と改善計画立案
● デジタルツールを活用した生産性向上事例紹介：他社自動車メーカーの成功例
● 部品管理のデジタル化：在庫データ連携と発注業務効率化
● 改善提案のデジタル化：現場アイデアの共有と承認プロセスの効率化
● グループワーク：現場の具体的課題抽出とツール活用改善案検討
● 生産ラインデータを使った課題解決シミュレーション
● フィードバックセッション：講師・参加者からの意見交換
● 実践演習：改善プロトタイプの作成と操作体験
● 発表準備：改善案の資料化と効果予測の整理
● 発表会：各チームによる改善案のプレゼンテーション
● 研修振り返りとまとめ：学びの共有と現場実践に向けた行動計画作成
● アイデアワークショップ：自動車製造現場で即実践可能な改善策のブレインストーミング
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています。
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは？
顧客データや社員の個人情報の管理
複数の担当者で情報共有をスムーズに行いながら進めたい業務
契約書など機密情報の管理
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは？
ピポットテーブル
IMPORTXML関数
データの入力規則
差分検証ツールの機能説明として正しいものは？
文章の差異を瞬時に確認することができる
文章を瞬時に変更することができる
文章構造の誤りを確認できる
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは？
1〜1000件
有料版は無制限で使用可能
無料で無制限に使用可能
ノーコードの仕組みとして正しいものは？
基盤はプログラミング言語で作成されているツールである
既存のWebシステムとは全く異なるエコシステムで動作する
プログラムではないのでWeb上に公開はできない
自動車業界におけるDX事例
国内自動車業界のDX事例
トヨタ自動車：IoT・AI活用によるスマート工場とデータドリブンな生産管理- トヨタは「トヨタ生産方式（TPS）」を進化させ、IoTセンサーで機械の稼働状況をリアルタイム監視し、故障予兆を検知してダウンタイムを最小化。
- AIによるデータ分析で品質管理を高度化し、不良品発生を抑制。
- 社内でAIやデータ分析の研修プログラムを提供し、従業員のデジタルスキル向上を推進。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
旭鉄工：IoT・デジタルツールによる生産性向上と労務改善
- 工場のIoT化やデジタルツール導入で、製造ラインの生産能力を大幅向上。
- 労働時間の削減や年間労務費の削減も実現。
出典：https://reskilling-navi.com/column/car-dx
本田技研工業（ホンダ）：デジタル人材育成とIT企業連携
- IT企業と連携し、デジタル技術の専門研修を実施。
- DX推進のための人材育成を強化。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
株式会社樋口製作所：スキルマップ連動の生産管理とAIによる技術伝承
- スキルを持つ作業者のみが設備を動かせるシステムで、従業員のスキルアップを促進。
- 熟練技術者のノウハウをAIにインプットし、若手エンジニアが最適解を得られる技術伝承システムを開発。
出典：https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
海外自動車業界のDX事例
BMW：デジタルツインによる生産プロセス最適化- 工場設備や生産ラインの仮想モデル（デジタルツイン）を構築し、実際の生産工程をシミュレーション。
- 最適な生産プロセスを事前検討し、コスト削減や新型車開発期間短縮に貢献。
出典：https://xcc-dash.jp/2025-03-26-2/
テスラ：Web直販とデジタルカスタマイズ
- 顧客がWebサイト上で車両の仕様を自由に選び、ディーラーを介さず直接購入可能な仕組みを構築。
- デジタル化により販売プロセスを効率化し、顧客体験を向上。
出典：https://dx-consultant.co.jp/overseas-automotive-industry-dx-case-maas/
Audi：VR技術を活用したバーチャルショールーム「Audi City」
- 顧客がVR空間で車両を体験・カスタマイズできるショールームを展開し、販売活動の効率化と顧客満足度向上に寄与。
出典：https://dx-consultant.co.jp/overseas-automotive-industry-dx-case-maas/
フィンランド（MaaS）：移動サービスの一元化アプリ「Whim」
- 交通機関やシェアカーなど複数の移動サービスを一つのアプリで予約・決済できる仕組みを提供。
- モビリティ分野のデジタルリテラシー向上・効率化に寄与。
出典：https://dx-consultant.co.jp/overseas-automotive-industry-dx-case-maas/
自動車業界におけるDX人材育成事例
国内自動車業界のDX人材育成事例
トヨタ自動車社内でAIやデータ分析などの研修プログラムを展開し、従業員のデジタルスキル向上を推進。
デジタル人材認定・評価のための「デジタルバッジ」や、アジャイルソフトウェア開発力を持ったエンジニア育成プログラム「デジタルイノベーションガレージ（DIG）」を実施しています。
2025年までに9,000人のリスキリングを目指し、グローバル全体で18,000人規模のソフトウェア開発体制の構築を進めています。
出典：https://dx.ipa.go.jp/interview-toyota
https://turnpoint-consulting.com/media-mobility/automotive202205/
ホンダ
IT企業や海外ソフトウェア開発会社と連携し、専門的なデジタル技術研修を実施。
国内外でソフトウェア開発人材の育成・拡充を進めています。
2030年までに開発人材を1,100人増やす計画を推進しています。
出典：https://turnpoint-consulting.com/media-mobility/automotive202205/
日産自動車
2017年にソフトウェアトレーニングセンター（STC）を設立。
年間約100人規模で3か月半のソフトウェア基礎研修を実施し、モデルベース開発や自動運転関連の人材を育成しています。
出典：https://turnpoint-consulting.com/media-mobility/automotive202205/
カナン株式会社（自動車関連企業向け研修）
CASE、SDV、MBD、デジタルツイン、スマートファクトリー、MaaS等のテーマで、自動車産業従事者向けにDX基礎・実践研修を提供。
講義やワークショップを通じて、データ活用や業務効率化、DXリテラシー向上を図っています。
出典：https://www.kanan-jp.com/training-mobility/
海外自動車業界のDX人材育成事例
ボッシュ（Bosch）ソフトウェアエンジニア育成を中心としたリスキリングプログラムを強化。
世界7か所に「ボッシュ・トレーニング・センター」を設立し、全社的にラーニングカルチャーを推進しています。
出典：https://saiyo.boschjapan-brandtopics.jp/mid-career/pickup/coverage-content06.html
https://turnpoint-consulting.com/media-mobility/automotive202205/
フォルクスワーゲン（Volkswagen）
ソフトウェア人材の社内育成を積極的に進めています。
出典：https://turnpoint-consulting.com/media-mobility/automotive202205/