鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ
現場の業務をもっとスムーズに、もっとスマートに。本講座では、鉄鋼・非鉄金属業界で活用できるノーコードツールやRPAなどを通して、実務に直結するソフトウェアスキルを身につけます。
この業界では、日々の煩雑な作業や帳票処理、データ管理などの効率化が求められています。
本講座を通じて、定型業務の自動化や情報共有の円滑化といった効果が期待できます。
デジタルツールを自在に使いこなせるようになることで、現場の負担軽減や人材の多能工化が進み、全体の生産性向上にもつながります。
参考カリキュラム
生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
練習問題にお試しでチャレンジ
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは？
顧客データや社員の個人情報の管理
複数の担当者で情報共有をスムーズに行いながら進めたい業務
契約書など機密情報の管理
Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは？
ピポットテーブル
IMPORTXML関数
データの入力規則
差分検証ツールの機能説明として正しいものは？
文章の差異を瞬時に確認することができる
文章を瞬時に変更することができる
文章構造の誤りを確認できる
Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは？
1〜1000件
有料版は無制限で使用可能
無料で無制限に使用可能
ノーコードの仕組みとして正しいものは？
基盤はプログラミング言語で作成されているツールである
既存のWebシステムとは全く異なるエコシステムで動作する
プログラムではないのでWeb上に公開はできない
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価7:難しい
鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例
JFEスチール株式会社：DXリテラシー講座の全社展開・データ駆動型経営への転換
JFEスチールは、全社員を対象に「DXリテラシー講座」を実施し、役員を含むマネジメント層にもDX教育を拡大。これにより、全社的なデジタルリテラシーの底上げを図り、DX推進の基礎体力を強化している。
また、長年蓄積した製造データやノウハウを活用し、AIやIoT等の先端技術と連携した「データ駆動型」の業務改革を推進。
特に、異常予兆検知や高級鋼製造の知見を活かし、競争力強化と新たな価値創造を目指している。
日本製鉄：全社横断型データ解析プラットフォーム「NS-DIG」導入
日本製鉄は、スタッフ誰もがデータ解析可能な一貫プラットフォーム「NS-DIG」を導入。これにより、現場の生産性向上や意思決定の迅速化を実現している。
神戸製鋼所：AI活用による高炉操業の最適化
神戸製鋼所は、高炉の炉熱予測システムをAIで高度化し、安定操業や将来的なAI自動操炉の実現を目指している。金属加工業（中小企業）：生産管理DXによる工数・ミス削減
ある中小金属加工企業では、DX推進により生産管理業務の工数を月268.6時間削減。デジタル化によって人為的ミスも月358件減少し、業務効率と品質が大幅に向上した。
Zijin Mining（紫金鉱業）：スマート鉱山・デジタルツイン導入
採掘から精錬までの全工程でIoTや遠隔制御、無人運転、画像認識などを導入。生産データの自動収集・連携やデジタルツイン技術による3D地質モデルの構築で、効率化と予測精度向上を実現。
Steel Dynamics Ltd.（仮名・バングラデシュ）：生産プロセス最適化
自動化やリーン生産方式、継続的改善文化の導入により、生産効率とコスト削減を両立。競争力強化と持続的成長を実現。
Senseye Predictive Maintenance（欧州）
AIを活用した予知保全システムを導入し、設備故障の予兆を検知。メンテナンスの最適化でダウンタイムを削減し、生産性向上に寄与。
鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例
JFEグループ（JFEスチール、JFEエンジニアリング）
全社員を対象とした「DXリテラシー講座」や、役員・マネジメント層への教育カリキュラムを展開し、DXを自分事として捉え積極的に参画できる人材育成を推進。データサイエンティストやデジタルデザイナーなどDXコア人材の育成を強化し、2024年度末までに600名超の専門人材を養成予定。
eラーニングや資格取得支援、OJT、階層別教育など多様な学習機会を提供し、全従業員のDXリテラシー底上げを図っている。
全社横断のDX成果発表会や「DX Day!!」などのイベントを通じて、チャレンジする組織風土を醸成し、社内部門間の情報共有も推進。
DXによる手溶接訓練支援システムの活用（国内鉄鋼企業）
DX技術を活用した手溶接訓練支援システムを開発し、熟練技能の承継・若手技能者の育成に活用。データを用いた振り返りが可能となり、従来よりも作業員の熟練スピードが向上。
参加者のモチベーションも高まり、今後もフィードバックを基に更なる高度化を目指している。
グローバル大手鉄鋼メーカー（Stratbeans事例）
従来の対面集合研修から、インタラクティブなeラーニングモジュールを活用したデジタル人材育成へ転換。技術者・現場オペレーター・監督者・専門家など多様な職種に対応し、各自のレベルや役割に応じた学習コンテンツを提供。
デジタル学習モデルへの移行により、知識定着率や現場適応力の向上、プロセス効率・安全性の改善を実現。
中国非鉄金属業界（業界団体・企業による取り組み）
業界団体が「デジタル非鉄」プラットフォームを構築し、デジタル人材育成やデータコラボレーションを推進。AI大規模モデル「Kun'an」導入を通じて、地質探査・採鉱・精錬・リサイクルなど各工程でのデジタルスキル向上と人材育成を強化。