鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ 電話応対スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
電話応対スキル＆リテラシー向上で、あなたの会社をさらに強くしませんか？
「電話応対は会社の顔」と言われるように、最初の印象を大きく左右します。
特に鉄鋼/非鉄金属業界においては、お客様からの信頼がビジネスの成否を分けると言っても過言ではありません。
本講座では、電話のかけ方、受け方はもちろんのこと、業界特有の専門用語やお客様への気遣いなど、
すぐに使える実践的なスキルを習得し、会社のイメージアップ、顧客満足度向上に貢献します。
対象業界ではどんな効果が期待できそうか？
鉄鋼/非鉄金属業界では、以下のような効果が期待できます。
- 顧客満足度向上: 丁寧で的確な電話応対は、顧客からの信頼を高め、リピート率向上につながります。
- 業務効率化: 適切な担当者へのスムーズな取り次ぎ、的確な情報伝達は、無駄な時間やミスの削減に貢献します。
- 企業イメージ向上: プロフェッショナルな電話応対は、会社の信頼性を高め、競争優位性を確立します。
- クレーム減少: 相手の意図を正確に理解し、丁寧な言葉遣いで対応することで、クレーム発生を未然に防ぎます。
対象業界にとってどんなメリットがありそうか？
本講座を受講することで、鉄鋼/非鉄金属業界の企業は以下のようなメリットを享受できます。
- 即戦力となる人材育成: 現場で役立つ実践的なスキルを習得できるため、研修後すぐに業務に活かせます。
- 社員のモチベーション向上: スキルアップを通して、社員の自信を高め、仕事への意欲を引き出します。
- コスト削減: 電話応対に関するトラブル減少、業務効率化により、間接的なコスト削減に貢献します。
- 業界知識の強化: 鉄鋼/非鉄金属業界特有の用語や業界事情を考慮した内容で、より効果的なスキルアップが可能です。
参考カリキュラム
電話応対時の進め方について学習するコースです。電話のかけ方、受け方、ケーススタディまで紹介しています。●電話の掛け方の基本
●電話の取り次ぎ方と内部連絡
●担当者の連絡先を聞かれたときの対応
●間違い電話の受け方と掛けてしまった時
●問い合わせ対応、製品やサービスの不具合対応
●担当者不在時の対応
●etc.
*参考動画（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます）
参考DX事例
鉄鋼/非鉄金属業界におけるDX事例
国内事例
日本製鉄:
生産設備の異常検知: AIを活用し、センサーデータから設備の異常を早期に検知。設備のダウンタイムを削減し、生産効率を向上。
サプライチェーン最適化: 需要予測に基づき、原材料の調達から製品の配送までサプライチェーン全体を最適化。
在庫コストを削減し、納期遵守率を向上。
JFEスチール:
品質検査の自動化: 画像認識技術を活用し、製品の表面欠陥を自動で検出。検査精度を向上させ、品質管理を強化。
スマートファクトリー化: IoTセンサーやAIを活用し、工場全体の稼働状況を可視化。
データに基づいた改善活動を推進し、生産効率を向上。
神戸製鋼所:
溶接ロボットの遠隔操作: 熟練技能者の不足に対応するため、遠隔操作可能な溶接ロボットを導入。作業効率を向上させ、省人化を実現。
データ分析による歩留まり改善: 生産データを分析し、歩留まりの低下要因を特定。
対策を講じることで、資源の有効活用を促進。
三菱マテリアル:
AIを活用した鉱山採掘の最適化: AIが鉱山のデータを分析し、最適な採掘計画を策定。資源の採掘効率を向上させ、コストを削減。
金属リサイクルの高度化: AIやIoTを活用し、金属リサイクルのプロセスを最適化。
資源の循環利用を促進し、環境負荷を低減。
海外事例
Rio Tinto (豪州):
Autonomous Haul Trucks: 無人運転の運搬トラックを導入し、鉱山での輸送効率を向上。安全性も向上。
Remote Operations Center: 遠隔操作センターを設立し、複数の鉱山を集中管理。
オペレーションコストを削減。
BHP (豪州):
Predictive Maintenance: AIを活用し、設備の故障を予測。計画的なメンテナンスを実施することで、ダウンタイムを削減。
Digital Twin: デジタルツインを構築し、鉱山のシミュレーションを実施。
生産計画の最適化やリスク管理に活用。
Vale (ブラジル):
AI-Powered Mining Optimization: AIを活用し、採掘、選鉱、輸送などのプロセスを最適化。生産効率を向上させ、コストを削減。
Safety Monitoring System: ウェアラブルデバイスやセンサーを活用し、作業員の安全を監視。
事故を未然に防ぐ。
Alcoa (米国):
Smart Manufacturing Platform: スマート製造プラットフォームを構築し、工場全体のデータを統合管理。リアルタイムなデータ分析に基づき、生産性を向上。
Additive Manufacturing: 3Dプリンターを活用し、部品の製造プロセスを革新。
リードタイムを短縮し、コストを削減。
参考DX人材育成事例
鉄鋼/非鉄金属業界におけるDX人材育成事例
企業名
国/地域
内容
JFEスチール
日本
・データ分析基礎研修：統計学の基礎、データ加工、BIツール活用などを習得。
・AI活用研修：機械学習の基礎、深層学習の応用などを習得。
・アジャイル開発研修：スクラム開発、DevOpsなどを習得。
日本製鉄
日本
・データサイエンティスト育成プログラム：統計解析、機械学習、データエンジニアリングなどを体系的に学習。
・デジタル技術研修：IoT、クラウド、AIなどの基礎知識を習得。
・OJTによる実践教育：実際の業務データを用いた分析、システム開発などを経験。
神戸製鋼所
日本
・DX推進リーダー育成プログラム：デザイン思考、アジャイル開発、データ分析などを学習。
・デジタルスキル研修：RPA、BIツール、プログラミングなどを習得。
・外部講師による専門研修：最新技術動向、業界事例などを学習。
U.S. Steel
アメリカ
・デジタルアカデミー：データ分析、AI、クラウドコンピューティングなどのコースを提供。
・社内ハッカソン：従業員がチームを組んで、デジタル技術を活用した課題解決に挑戦。
・外部機関との連携：大学、研究機関などと共同で研究開発、人材育成を実施。
ArcelorMittal
グローバル
・デジタルスキルアッププログラム：データ分析、プログラミング、サイバーセキュリティなどを学習。
・eラーニング：オンラインでいつでもどこでも学習できる環境を提供。
・メンター制度：経験豊富な社員が、若手社員の育成をサポート。
Rio Tinto
オーストラリア
・データサイエンスアカデミー：データ分析、機械学習、統計モデリングなどを体系的に学習。
・社内ワークショップ：デジタル技術を活用した業務改善アイデアを創出。
・海外研修：シリコンバレーなどの先進企業を訪問し、最新技術動向を学習。