鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
データ活用の第一歩を、今こそ。
急速に進むデジタル化の中で、業務の効率化や意思決定の精度向上が求められています。「データ分析基礎講座」は、基礎知識から実践的な手法までを体系的に学べるオンライン講座です。
鉄鋼／非鉄金属業界で期待される効果
現場や営業部門で蓄積されたデータを適切に分析・活用することで、歩留まり改善や設備保全、顧客動向の可視化といった課題解決が期待できます。属人的な判断から脱却し、データに基づく合理的な意思決定へとシフトできます。
業界にとってのメリット
分析スキルを持つ人材の育成により、現場発の改善提案が増え、全社的なDX推進の土台が整います。オンラインで完結するため、全国の拠点からでも手軽に受講でき、教育のコストと時間の最適化にもつながります。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。●データ分析とは？
●データの種類_アクセスデータ
●データの種類_インタビューデータ
●データ分析から改善までの流れ
●遷移分析とファネル分析
●CRMマーケティングとは？
●RFM分析
●KPI・KGI
●etc.
*参考（研修内容イメージ確認のため教材の一部を紹介してます）
鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例
JFEスチール株式会社：階層別データサイエンス教育と現場品質改善
データサイエンティスト育成のため、階層別・系統的教育体制を構築。「DS先駆者」「DS伝道者」「DS活用者」「DS利用者」の4段階で、基礎知識から実践的な分析手法まで体系的に教育。
実課題解決型教育やeラーニングを導入し、AI画像認識やモデリングツール（SPSS、dotDataなど）も活用。
棒線製造工程の担当社員がデータ分析を通じて品質検査の合格率を向上させるなど、現場でのデータ活用事例が生まれている。
日本製鉄株式会社：3層構造のデジタル人材育成とデータ分析推進
全社スタッフ系人材約1万人を対象に、基礎から実践まで段階的にデータ分析スキルを育成。「データサイエンスユーザー」「シチズンデータサイエンティスト」「エキスパートデータサイエンティスト」と3層で教育を展開。
回帰分析などの基本的な統計手法から、現場課題への応用までを重視している。
Doosan（韓国）：AI・ビッグデータによる溶鋼量予測プロジェクト
過去の作業データを分析し、AIモデルで溶鋼量を高精度に予測。DataikuプラットフォームとMES（製造実行システム）を連携し、現場担当者がデータ分析のインサイトを迅速に業務へ反映できる環境を実現。
鉄鋼製品の品質管理現場：データサイエンスと回帰分析の活用
製造実績データを活用し、線形回帰や主成分分析などの手法を現場関係者が理解しやすい形で導入。データサイエンティスト育成のための社内技術教育や標準ソフトウェア開発も推進。
*引用元一覧
[1] https://reskilling-navi.com/example/jfe%E3%82%B9%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%AB%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE
[2] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02287/121200004/
[3] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2023/all.pdf
[4] https://www.dataiku.com/ja/%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%BC/%E8%A9%B3%E7%B4%B0/doosan/
[5] https://www.jstage.jst.go.jp/article/isciesci/62/8/62_311/_pdf
[6] https://www.tokushuko.or.jp/publication/magazine/pdf/2022/magazine2207.pdf
[7] https://www.jfe-steel.co.jp/research/giho/045/pdf/045-02.pdf
[8] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2024/3.pdf
鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例
＊以下を参考に作業し取得した文書をこちらのフォームへ入力してください。（各業界のPerplexityでDX人材育成事例を調査後、ChatGPTでHT日本製鉄株式会社
全スタッフ系社員を対象に、データ分析基礎知識や様々な分析手法を含む「データサイエンス教育」を段階的に実施。「データサイエンスユーザー」「シチズンデータサイエンティスト」「エキスパートデータサイエンティスト」の3レベルで育成し、全員がITリテラシーとデータ分析スキルを身につけることを目指す。
オンライン講義やリテラシーテスト、OJT、外部セミナーなどを活用し、基礎から応用までの知識を体系的に強化している。
JFEスチール株式会社
全社員向けのDXリテラシー教育や階層別データサイエンス教育を実施。データ解析プラットフォーム「Pla’cello®」の利用者向け教育を展開し、現場でのデータ活用リテラシーや分析スキルを底上げしている。
データサイエンティスト教育（全17講座・120時間）を内製化し、基礎から応用まで体系的に学べるプログラムを提供。
JFEグループ
DXコア人材（データサイエンティスト、デジタルデザイナー等）の育成に注力し、2024年度末までに600名以上の人材を育成予定。OJTやeラーニング、外部セミナーなど多様な教育機会を提供し、全従業員のデータ活用スキル・リテラシー向上を推進している。
*引用元一覧
[1] https://reskilling-navi.com/example/jfe%E3%82%B9%E3%3%81%E3%83%BC%E3%83%AB%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE
[2] https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/02287/121200004/
[3] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2023/all.pdf
[4] https://www.dataiku.com/ja/%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AA%E3%83%BC/%E8%A9%B3%E7%B4%B0/doosan/
[5] https://www.jstage.jst.go.jp/article/isciesci/62/8/62_311/_pdf
[6] https://www.tokushuko.or.jp/publication/magazine/pdf/2022/magazine2207.pdf
[7] https://www.jfe-steel.co.jp/research/giho/045/pdf/045-02.pdf
[8] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2024/3.pdf