鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ コンプライアンススキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
漫画で学ぶ、現場で活きるコンプライアンス講座
コンプライアンスは、企業の信頼を守るだけでなく、働く一人ひとりの安心と成長にもつながる重要なテーマです。このオンライン講座では、著作権や情報保護、ハラスメント対策などを漫画でわかりやすく学べます。
鉄鋼／非鉄金属業界で期待される効果
多様な現場を抱える鉄鋼/非鉄金属業界において、従業員全体のコンプライアンス意識を底上げし、不正やトラブルの未然防止が期待できます。また、社内外の信頼構築にも貢献します。
鉄鋼／非鉄金属業界にとってのメリット
硬くなりがちな法令教育を、親しみやすい漫画形式で提供することで、現場社員の理解・定着率が向上。時間や場所にとらわれず受講できるため、教育の効率化とコスト削減も実現します。
参考カリキュラム
会社だけでなくあなたにとっても重要なコンプライアンス理解。 これを機に漫画でインプットしましょう。・なぜコンプライアンスが重要か？
・著作権と特許権
・個人情報/顧客情報保護
・不正会計や業務文書の偽造問題
・ハラスメント
etc.
*参考（研修内容イメージ確認のため教材の一部を紹介してます）
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
コンプライアンスに関する情報として「誤っているもの 」は？
SNSが発達した現代では不祥事が拡散されるスピードが一気に上がった
コンプライアンス違反は社内の業務に関わるものだけが対象となる
実際にコンプライアンス違反が原因で倒産する企業もある
社内手続きを行ううえで注意すべきポイントとして「不適切なもの」は？
上司の印がすぐに取れない時には、別の印鑑を自分で用意するべきである
文書偽造や改ざんをしない
提出期限を守る
個人情報について正しいものは？
"個人情報"とは、"マイナンバー"のことを指す
10件程度の少量であれば個人情報取扱事業者には該当しない
流出リスクを考慮しできる限りインターネット接続せず作業することが望ましい
次のうち一般的に適切な振る舞いとして考えられるものは？
リモート勤務日の業務時間中に、業務と関係ない動画を長時間視聴した
交通費を多く支給受けるため遠回りのルートを会社に申請した
風邪を引いたので社内規定に則り有給休暇を申請した
ハラスメントについて、次のうち適切なものは？
"リモハラ"とは"リモコン-ハラスメント"の略である
人に対する嫌がらせやいじめなどの迷惑行為をハラスメントと呼ぶ
丁寧語で嫌味を言うことで嫌がらせをする場合ハラスメントに該当しない
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価8:必要な知識だと思うため
鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例
非鉄金属業界：クラウド型データ管理とコンプライアンス対応（国内）
「リーガルテックVDR 非鉄金属」を活用し、非鉄金属メーカーが扱う膨大なデータ（環境影響評価レポート、取引契約書、サプライヤーデータなど）の管理と共有を効率化。クラウドベースでの厳格なセキュリティプロトコルにより、環境規制や契約管理などのコンプライアンス要件に対応しつつ、関係者間のリアルタイムな情報共有を実現。
プロジェクト進行のスピードアップや、紙ベース・メール運用からの脱却による業務効率化も達成。
鉄鋼業界：データ統合とITリスク管理強化（国内）
JFEスチールは、ノルウェーCognite社の「Cognite Data Fusion」を世界で初めて鉄鋼業界で採用し、ITデータとOTデータの統合を実現。データサイエンスやAIを積極活用し、製造ノウハウや老朽設備の予知・予兆データを高度活用。
セキュリティ・標準化統制やITリスク管理の強化など、安全なIT利用環境の構築も推進している。
鉄鋼業界：スマートファクトリー・AI品質管理（国内外）
国内外の鉄鋼企業で、センサーテクノロジーやAIを活用した工場のリアルタイム監視、AIによる品質管理、リモート監視システムの導入が進む。ブロックチェーン技術でサプライチェーンの透明化やトレーサビリティを強化し、リスクマネジメントや経営効率向上に寄与。
非鉄金属業界：IoTとAIによる生産効率化・品質向上（国内外）
IoTセンサーとビッグデータ分析で生産ラインの稼働状況をリアルタイム監視し、設備故障の予測やダウンタイム削減を実現。AIによる画像認識システムで品質チェックを自動化し、検査時間短縮と不良品率低減を達成。
鉄鋼業界：デジタルツイン・AI導入による設備安定稼働（国内）
JFEスチールは、デジタルツイン構築やAI実装、データ活用により、製鉄設備の安定稼働・労働生産性向上・QA/QCレベル向上を推進。DX戦略本部を新設し、24時間365日稼働する大規模設備の最適運用を目指している。
*引用元一覧
[1] https://www.jfe-holdings.co.jp/common/pdf/investor/library/dxreport/2024/all.pdf
[2] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000230.000042056.html
[3] https://techsuite.biz/%E9%89%84%E9%8B%BC%E6%A5%AD%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8Bdx%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%80%82%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E7%9F%A5%E8%AD%98%E3%81%8B%E3%82%89%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AE%E8%AA%B2/
[4] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-latest-in-manufacturing-dx-in-the-non-ferrous-metals-industry-the-path-to-efficiency-and-sustainability/
[5] https://www.sbbit.jp/article/sp/162672
[6] https://open-insight.net/intersect/column/steel-industry-dx-consulting-top5/
[7] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-selection/dxselection2024report.pdf
[8] https://www.kobelco.co.jp/ir/presentation/pdf/2202211700_dx.pdf
[9] https://www.ipa.go.jp/digital/dx/hjuojm000000eem6-att/000103770.pdf
[10] https://dx-king.designone.jp/0067
鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例
三菱製鋼のDX人材育成
DX推進室が中心となり、各種セミナーの立案・実施やITパスポート取得キャンペーンなどのイベントを展開。管理職を中心に各部門にDX推進リーダーを配置し、全社的な啓蒙活動を強化。
DXビジネス人材（ITツール等を使って業務効率を高める人材）を2025年までに100人育成する計画で、2024年時点で約40人が育成済み。
三井金属鉱業の人材育成
デジタルツールを活用し、業務運営の属人化を防ぐとともに、スキルや情報の継承・発展を推進。経験やノウハウの共有を通じて、現場のデジタルリテラシー向上と次世代人材の育成を図っている。
トヨタ自動車（製造業全般の参考事例）
工場IoT基盤の構築と並行し、社員が小規模プロジェクトを立案・実行するボトムアップ型の人材育成を実施。デジタルツール活用に関する教育支援を行い、現場課題の解決スキルを強化。
*引用元一覧
[1] https://www.jil.go.jp/institute/research/2022/documents/0218.pdf
[2] https://www.fujielectric.co.jp/products/foundry_solution/solution_detail/research_research01.html
[3] https://www.jil.go.jp/press/documents/20250509.pdf
[4] https://www.japanmetal.com/news-to20240411134126.html
[5] https://business.aidemy.net/ai-can/dxhuman-program/
[6] https://business.aidemy.net/ai-can/industry-manufacturing-dx/
[7] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/seizo_sangyo/pdf/010_03_00.pdf
[8] https://www.accenture.com/jp-ja/case-studies/natural-resources/mitsui-mining-smelting