鉄鋼/非鉄金属業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務効率化の第一歩は、生成AIの理解から
生成AIの活用が注目される今、鉄鋼業界においても例外ではありません。本研修では、ChatGPTをはじめとする生成AIの基礎知識から、業務での活用方法、情報リスクや著作権までを実務視点で学べます。
対面・オンラインの両方に対応しており、幅広い層の従業員に適した内容です。
鉄鋼業界ではどんな効果が期待できる？
書類作成や報告書のドラフト作成、現場での問い合わせ対応の効率化など、日常業務のスピードと品質が向上。AIに任せられる作業が明確になり、人はより高度な判断や安全管理に集中できる体制づくりが可能になります。
鉄鋼業界にとってのメリットとは？
業務の標準化や属人化の解消につながるほか、デジタルリテラシーの底上げによりDX推進が加速。今後の技術革新に柔軟に対応できる組織づくりの土台となります。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。ChatGPT入門編スキル＆リテラシーアップ研修カリキュラム（対面形式）
・オリエンテーション：生成AIとChatGPTとは？・ChatGPTの仕組みとできること・できないこと
・鉄鋼業界でChatGPTを導入する意義とは？
・AI活用時の注意点：機密情報と個人情報の取り扱い
・生成AIと著作権：安全な利用のための基礎知識
・AIリテラシーの基礎：信頼性の判断とファクトチェック
・効果的なプロンプトの考え方（基礎編）
・プロンプト100選：業務で役立つ具体例の紹介
・プロンプトエンジニアリング（応用編）：改善とカスタマイズの考え方
・現場での活用①：議事録作成と要約支援
・現場での活用②：報告書のたたき台作成と改善提案
・現場での活用③：メール文例・ビジネス文書の生成
・現場での活用④：安全・品質・作業マニュアルの作成支援
・現場での活用⑤：技術者・新人向け教育コンテンツ作成支援
・AIによる多言語対応・翻訳活用の可能性
・ChatGPT×Excel関数：作業効率化の実践例
・業務改善アイデアを考えるための問いづくり
・AI導入による社内コミュニケーションの変化と対応
・AIとの共存：人が担うべき役割とは何か
・自社業務における活用イメージを描く（個人ワーク）
・活用事例の共有と意見交換（ペアワーク）
・ChatGPTを使った社内活用アイデアワークショップ
・まとめ：本日の学びを業務で活かすには
・発表会：自社での活用アイデアと実践計画のプレゼンテーション
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
鉄鋼/非鉄金属業界のDX事例
鉄鋼業界のDX事例
スマートファクトリー化
国内外の鉄鋼企業では、センサーやAIを活用した工場のリアルタイム監視、AIによる品質管理、製造過程の最適化が進んでいます。これにより製品誤差の削減や、不具合の早期検出、プロセス改善が実現されています。
リモート監視やクラウドコンピューティングの導入によって、生産設備のメンテナンス効率化やデータの集約・分析も加速し、生産性と経営効率の向上に寄与しています。
JFEスチールのデジタルツイン・AI活用
JFEスチールは高炉のデジタルツイン化を推進し、AI・データ活用によって12時間先の操業状況を予測するなど、操業安定化や効率化に大きな成果を上げています。非鉄金属業界のDX事例
IoT・ビッグデータによるスマートファクトリー（A社）
非鉄金属業界のA社は、IoTセンサーとビッグデータ分析で生産ラインの稼働状況をリアルタイム監視。設備故障の予兆検知と計画的メンテナンスにより、ダウンタイムを大幅に削減しました。
AI画像認識による品質管理自動化（B社）
B社ではAIを活用した画像認識システムを導入し、製品の品質チェックを自動化。検査時間短縮と不良品率低減を実現し、顧客満足度向上につなげています。
デジタルツイン技術による環境負荷低減
デジタルツインを用いた製造プロセスのシミュレーションで、エネルギー消費の最適化や廃棄物削減を図る事例も増えています。生成AI活用とDX推進事例
旭鉄工の生成AI・DX活用
旭鉄工（トヨタ系Tier1部品メーカー）は、IoTを活用したカイゼン活動とDXによって労務費や電力使用量を大幅に削減。生成AIも活用し、PDCAサイクルの高速化や現場のカイゼン文化醸成に寄与しています。
鉄鋼/非鉄金属業界のDX人材育成事例
日本製鉄（Nippon Steel）
「シチズンデータサイエンティスト」の育成を特徴とし、データサイエンス教育を3段階に分けて実施。最も高い「エキスパートデータサイエンティスト」から、データ活用ができる「データサイエンスユーザー」まで幅広く人材を育成。
全職場で5人に1人がデータサイエンスを理解することを目標とし、専門家でなくても自発的にデータを扱える人材を増やしている。
JFEスチール
DXリテラシー講座や階層別教育、役員を含むマネジメント層への教育を実施。全社員のDXリテラシー底上げとともに、データサイエンティストやデジタルデザイナーなどDXコア人材の育成を推進。
2024年度末までに600名以上の専門人材育成を目指している。
全社横断のDX成果発表会や社内DX情報ポータルの運用も実施。
住友金属鉱山
社員向けにデジタルリテラシー向上プログラムを導入。動画講座とワークショップを組み合わせたブレンド型学習を提供し、「DXに取り組むべき背景」「DXへの考え方」「DXへの姿勢」「管理職としての関わり方」などを学習。
今後は全従業員にデジタル知識・スキルの育成を拡大予定。