食品/飲料製造業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務の自動化・省力化を、実践的に学ぶならこのコース
反復作業やデータ処理に時間を取られていませんか？「自動化スキル&リテラシーアップ」では、PowerAutomateやAIの基本を学び、実務で活かせる自動化技術を身につけられます。
食品・飲料製造業界でどんな効果が期待できる？
製造現場から事務部門まで、定型業務の効率化が進みます。例えば、在庫管理、発注処理、品質データ集計などが自動化され、作業時間やヒューマンエラーを大幅に削減できます。
業界にとってどんなメリットがある？
人手不足への対応やコスト削減に直結。 属人化していた業務を標準化・共有化できるため、チーム全体の生産性向上にもつながります。参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。対面研修カリキュラム：自動化スキル&リテラシーアップ
業務の省力化・自動化を現場で実践するためのスキルと考え方を段階的に習得できる研修カリキュラムです。食品・飲料製造業界の現場課題に即した構成で、習得した知識をその場でアイデア化・共有する場も設けています。
カリキュラム一覧
1. 自動化・省力化が求められる背景
2. 食品・飲料製造業界における業務の自動化ニーズ
3. 自動化に必要なマインドセットとリテラシーとは
4. RPAと自動化の基本概念
5. PowerAutomate Desktop入門：できることを知ろう
6. ワークフローの構成要素と設計の基本
7. 自動化対象業務の見つけ方（業務の可視化）
8. 反復業務を自動化するコツと手順
9. データ取得・整理を効率化するスクレイピングとは
10. Excel業務の自動化（ファイル操作・集計など）
11. メール処理の自動化（定型文返信、添付ファイル整理）
12. フォルダやファイル管理の自動化（命名ルールと分類）
13. チェック・報告業務の自動化（品質管理にも応用）
14. AIが得意なこと・苦手なことを理解する
15. ChatGPTなど生成AIを業務に活かす方法
16. AI×RPA連携の可能性と事例
17. 自動化業務のエラー対処と保守の基本
18. セキュリティとガバナンスの観点で見る自動化
19. チームで取り組むための共有・標準化の考え方
20. 自動化導入の社内説得と小さく始めるコツ
21. 食品・飲料製造業での成功事例紹介
22. 現場でよくあるNG例とその回避法
23. 自社業務の自動化候補を洗い出す
24. ミニハンズオン：簡単な自動化を実際に設計
25. アイデアワークショップ：自社業務を自動化するには？
26. 発表会：チームで作った自動化アイデアを共有
27. フィードバックと現場応用へのヒント
28. 研修のまとめと次のアクション設定
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
パソコンスキルを身につけ作業スピードを上げること
処理できる仕事の量を増やす手段のこと
デジタルコミュニケーションを活用すること
自動化のメリットについて正しいものは？
タイピングスピードがアップする
ソフトウェアのセキュリティが堅牢になる
業務スピードがアップし、時間を作ることができる
Power Automate Desktopについて正しいものは？
RPAの一種である
新しいパソコンの機種名である
自動的にスリープ状態に入る機能名である
スクレイピングについて正しいものは？
Webページの情報を取得する技術
Webページの情報を削除する技術
Webページの情報を書き換える技術
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
データ不足の状態で判断すること
予め決めたフローを続けること
無から有を生み出すこと
食品・飲料製造業界におけるDX事例
国内の食品・飲料製造業界におけるDX事例
日清食品株式会社完全無人のスマートファクトリーを設立し、生産ラインの自動化を実現。AIやIoTを活用した品質管理システムにより、リアルタイムで設備や温度などを監視。自動化スキルの習得を促進している。
三島食品株式会社
生産状況の見える化を推進し、温湿度管理や稼働状況をリアルタイム監視。作業の自動化と効率化により、品質管理の強化と人的ミス削減を実現。
マルハニチロ株式会社
基幹システム導入で作業の属人化を排除し、工場ごとの業務プロセスを標準化。自動化による業務効率化とミス削減に成功している。
ポッカサッポロフード＆ビバレッジ株式会社
Wi-Fi環境整備により生産管理システムを生産ライン内で利用可能に。タブレットやバーコードスキャナーを使った出荷検品システム導入で作業効率と正確性を向上。
サントリー食品インターナショナル株式会社
「サントリー天然水北アルプス信濃の森工場」で製造・検査履歴を製品に紐付けて管理。AIを活用したIoT基盤によりトレーサビリティと品質管理の自動化を実現。
アサヒグループホールディングス株式会社
VRやAI技術を活用し、商品パッケージ開発支援を自動化。ユーザー目線のデザイン評価をAIが行うなど、デジタル技術による業務効率化に取り組んでいる。
海外の食品・飲料製造業界におけるDX事例
Barry Callebaut（スイス）製造現場のデジタルスキル向上を目的にIoTやAIの活用研修を実施。自動化技術の理解と活用を促進。
Nestlé（スイス）
IoTやAIを活用したスマートファクトリー化を推進。製造ラインの自動化とリアルタイム監視により、生産効率と品質管理を高度化。
Unilever（イギリス・オランダ）
デジタルツイン技術を活用し、製造工程のシミュレーションと最適化を実施。自動化されたプロセス管理により生産性向上を図っている。
PepsiCo（アメリカ）
AIを活用した需要予測と在庫管理システムを導入。自動化された生産計画により、効率的なサプライチェーンを実現。
Danone（フランス）
クラウドベースのデジタルプラットフォームで製造データを一元管理。AIによる品質管理の自動化とサプライチェーンの透明化を推進。
Kraft Heinz（アメリカ）
ビッグデータとAIを活用し、製造プロセスの自動化と分析を強化。自動化された報告書作成で業務効率化を実現。
Heineken（オランダ）
IoTとAIを活用したスマート工場を展開。製造状況のリアルタイム可視化と自動異常検知により、効率的な生産管理を実現。
*引用元リンク [1] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html [2] https://tebiki.jp/genba/useful/food-factory-dx/ [3] https://www.onamae.com/business/article/13670/ [4] https://xbusiness.jp/nosui/ [5] https://hacobu.jp/blog/archives/2196 [6] https://www.se.com/jp/ja/work/campaign/local/food-and-beverage.jsp [7] https://dx-consultant.co.jp/internal-food-industry-dx/ [8] https://www.jmac.co.jp/case/detail/202407_03.html
食品・飲料製造業界におけるDX人材育成事例
国内の食品・飲料製造業界におけるDX人材育成事例
ポッカサッポロフード＆ビバレッジ株式会社群馬工場を中心にボトムアップ型のDX人材育成を推進。若年層のITスキル向上と負荷軽減、ノウハウ共有を重視し、自動化スキルの習得も促進している。
島津製作所
DX推進に必要なITスキルだけでなく、顧客目線・ユーザー視点で考え、ビジネスモデル変革まで行える人材育成プログラムを構築。自動化技術の理解も含む。
アサヒグループジャパン株式会社
全社的なビジネス改革を目的に500人以上のビジネスアナリストを育成。デジタル技術を活用した自動化スキルの習得を含む幅広い研修を実施。
IHI株式会社
経営・財務・人事部門でのデジタルスキル研修、デジタルリーダー育成、現場でのデジタル技術活用支援を長期的に投資し、自動化スキルの強化も図る。
キユーピー株式会社
多品種少量生産の課題解決に向け、データサイエンティストやデータアナリストの育成を積極的に推進。自動化技術の活用も教育の一環。
新原産業株式会社
社内アプリやクラウドサービスを活用し、商品知識の標準化や見積もり作業の効率化を推進。ITリテラシーと自動化スキルの向上を目指す。
海外の食品・飲料製造業界におけるDX人材育成事例
Darling Romery（南アフリカ）ERP刷新に伴い業務自動化とデジタルスキル習得を推進。リアルタイムKPIモニタリングやEDI連携を活用し、自動化スキルの育成に注力。
Lesters Foods（イギリス）
Sage X3導入に伴う研修を実施。レガシーシステムからの移行支援とともに、自動化された業務プロセスの理解と活用を促進。
Barry Callebaut（スイス）
製造現場のIoTやAI活用研修を実施し、自動化技術の理解と現場での活用スキルを高めている。
Campbell Soup Company（アメリカ）
AI活用トレーニングやデジタルスキル研修を通じて、自動化プロセスの理解と実践力を強化。
General Mills（アメリカ）
デジタルスキル強化プログラムに自動化技術の教育を組み込み、製造現場と管理部門の連携強化を図る。
Arla Foods（デンマーク）
スマートファクトリー化に伴うデジタルリテラシー向上研修を実施。自動化技術の理解と活用能力を現場で強化。
*引用元リンク [1] https://www.jmac.co.jp/case/detail/202407_03.html [2] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/ [3] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html [4] https://www.jmac.co.jp/case/detail/foods_t.html [5] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10 [6] https://xbusiness.jp/nosui/ [7] https://innova-jp.com/media/dx-success-case [8] https://www.maff.go.jp/j/shokusan/sanki/soumu/attach/pdf/seisansei-151.pdf