食品/飲料製造業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場力を高める、実践的データ分析講座
現場の成果をもっと上げたい。そんな方に最適なのが「データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ」です。食品・飲料業界に特化し、分析スキルを高めることで、業務改善や的確な意思決定が可能になります。
食品・飲料業界ではどんな効果が期待できる？
KPI設計やシミュレーションを活用することで、販売施策の効果測定や工程改善の精度が向上します。感覚ではなく「データで語る」判断が可能になり、業務の効率化や成果の最大化につながります。
業界にとってのメリットとは？
属人的だった業務判断が標準化され、チーム全体の意思統一がしやすくなります。 また、分析スキルを現場に根付かせることで、日々の業務改善や新商品開発にもデータドリブンな視点を取り入れることができます。参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。●データ分析実践_ABテスト
●データ分析実践 – 代表値
●KGI・KPIの計算①
●KGI・KPIの計算②
●想定効果のシュミレーション①
●想定効果のシュミレーション②
●想定効果のシュミレーション③
●優先順位の選定
●etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています
食品・飲料製業界におけるDX事例
国内の食品・飲料製造業界におけるDX事例
日清食品株式会社工場内の設備や温度、水、電気などの全てを集中管理する「NASA室」と呼ばれる管理室を設置し、リアルタイムで映像とデータを監視。他システムのデータをPC上で収集・分析・可視化できるBIダッシュボードを導入。
100種類以上の画面で原材料の異物量や設備保全状況を把握し、工場全体の効率化を実現している。
三島食品株式会社
ふりかけ「ゆかり」の製造において、生産状況の見える化を推進。温湿度管理や稼働状況をリアルタイムで監視し、品質管理の強化に成功している。
マルハニチロ株式会社
冷凍食品の製造で基幹システムを導入し、作業の属人化を排除。工場ごとに異なる業務プロセスの標準化と効率化を実現し、人的ミスを削減している。
アサヒグループホールディングス
AIとVRを活用し、商品パッケージの開発支援を実施。ユーザー目線のデザインをAIが評価する仕組みを導入し、データ活用人材の育成プログラムも提供している。
角上魚類ホールディングス
セリ原票を踏襲したアプリを開発し、作業負荷の軽減と業務改善に成功している。
サントリー食品インターナショナル株式会社
ユーザーがテイストやパッケージをカスタマイズできるボトルコーヒーサービスを展開。
QRコードを活用した自動ラベル印刷やデザインコンセプトの刷新により、新たなユーザー体験を創出。
米国市場向けに直感的操作が可能な発注プラットフォームアプリを開発し、グローバル展開と売上拡大に成功している。
食品製造工場のWi-Fi環境整備事例
お菓子製造工場でExcelベースの生産管理システムの課題をWi-Fi環境の整備により解決。
生産ライン内でタブレットやバーコードスキャナーを使った出荷検品システムを導入し、作業効率向上と人的ミス削減を実現している。
海外の食品・飲料製造業界におけるDX事例
Sugar Creek Brewing（アメリカ）工場従業員がデータ分析や業務自動化のスキルを習得する研修を実施し、現場のデジタルリテラシー向上を図っている。
EFESO支援の菓子製造企業（イタリア・ドイツ）
EFESOコンサルティングと協力し、DX人材育成を推進。デジタルスキルの実践的な習得を通じて、製造現場の効率化と品質向上を目指している。
AB InBev（ベルギー・アメリカ）
サントリー食品インターナショナルのグローバル戦略の一環として、米国市場向けに開発された発注プラットフォームアプリの展開により、グローバル市場での業務効率化と売上増加に寄与している。
*引用元リンク [1] https://menter.jp/training/shokuhin-seisansei-kenshu/ [2] https://menter.jp/training/shokuhin-presentation-elearn/ [3] https://dx-consultant.co.jp/internal-food-industry-dx/ [4] https://monstar-lab.com/dx/about/dx-cases/ [5] https://www.mhlw.go.jp/content/11600000/001085730.pdf [6] https://menter.jp/training/shokuhin-jidouka-elearn/ [7] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html [8] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/ [9] https://www.brainpad.co.jp/case/ [10] https://food.uchida-it.co.jp/info/f20240920/ [11] https://www.onamae.com/business/article/13670/ [12] https://tebiki.jp/genba/useful/food-factory-dx/ [13] https://www.city.kochi-konan.lg.jp/material/files/group/16/dxhandbookzenntai.pdf [14] https://www.uchida.co.jp/system/report/20240012.html [15] https://www.members.co.jp/column/20240927-manufacturing-ai [16] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/seizo_sangyo/pdf/016_04_00.pdf [17] https://www.hiwave.or.jp/organization/businesssupport/mailmagazine/backnumber/mm241031 [18] https://www.insource.co.jp/gyokai/grocerymaker_top.html [19] https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2023FY/000465.pdf [20] https://www.dxbm.jp/c/dx.html [21] https://www.insource.co.jp/bup/bup_business_data_analysis.html [22] https://www.insource.co.jp/bup/bup-dx-hypothesis.html [23] https://ers.nikkeibp.co.jp/u/con/2024z1010xtnt/index.html [24] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
食品・飲料製業界におけるDX人材育成事例
国内の食品・飲料製造業界におけるDX人材育成事例
日本ケロッグ合同会社東京都の「DX人材リスキリング支援事業」に参加し、未経験者がデータ活用スキルを学ぶプログラムを実施。
営業データの可視化やPower BIの活用を通じて、営業部門とIT部門の橋渡し役を担う人材を育成している。
Excelスキルの向上やデータ分析講座を活用し、社内でのデータ活用推進に貢献している。
農林水産省支援の食品製造業界全体
人材育成の重要性を認識し、経営者の理解を促進しながら、蓄積したデータの活用を推進するための人材育成投資を推奨している。
富士電機による調査と支援
食品製造業の人手不足・人材不足問題に対応するため、ロボット、AI、IoTなどの先端技術導入支援とともに、技術を活用できる人材育成を推進している。
海外の食品・飲料製造業界におけるDX人材育成事例
Sugar Creek Brewing（アメリカ）従業員を対象にデータ分析や業務自動化のスキル習得研修を実施し、現場のデジタルリテラシー向上を図っている。
EFESOコンサルティング支援の菓子製造企業（イタリア・ドイツ）
DX人材育成を目的とした実践的なスキル習得プログラムを実施し、製造現場の効率化と品質向上に寄与している。
ダイキン工業（日本発、海外展開あり）
IoTやビッグデータを活用し、ベテラン技能者の熟練技術を「見える化」して若手に継承する技能訓練システムを開発。海外工場でも活用されており、グローバルな人材育成に貢献している。
*引用元リンク [1] https://www.maff.go.jp/j/shokusan/sanki/soumu/attach/pdf/seisansei-30.pdf [2] https://xbusiness.jp/nosui/ [3] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html [4] https://www.fujielectric.co.jp/products/foodfactory/solution_detail/research_research11.html [5] https://aka-link.net/food-manufacturing-industry/ [6] https://www.upr-net.co.jp/articles/knowledge/iot/case-study-manufacturing-industry/ [7] https://note.com/udemy_government/n/n5f96ee9f40d7 [8] https://tebiki.jp/genba/useful/food-factory-dx/