製薬業界で役立つ Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

 

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップは、製薬業界の従事者向けに特化したオンラインコースです。
このコースでは、Google検索の基本操作から、画像検索やファイル形式指定検索まで学び、業務に必要な情報を迅速に取得する力を身につけることができます。

製薬業界で期待できる効果

製薬業界では、研究開発や規制に関する情報を迅速に検索できる能力が求められます。このコースを通じて、必要なデータを効率的に収集し、業務の効率化と精度向上が期待できます。

製薬業界にとってのメリット

製薬業界では、正確で迅速な情報収集が製品開発や法規制の遵守において重要です。このコースで身につけた検索技術を活用することで、情報収集のスピードが向上し、意思決定の迅速化や業務改善に繋がります。

参考カリキュラム

受講者の声

評価10:面白かったので覚えもはやかった

評価10:効率よく検索できる

評価10:知らない知識を得ることが出来た。

製薬業界のDX事例

国内の製薬業界におけるDX事例

中外製薬：生成AIによる業務効率化とリテラシー向上
・中外製薬はGoogleの生成AI（Gemini、Vertex AI Searchなど）を活用し、医薬品の安全管理業務におけるSOP（標準作業手順書）検索システムを構築。膨大な手順書から必要な情報を効率的に検索できるようになり、業務の効率化と情報検索リテラシー向上を実現。
・MR（医療情報担当者）向けの対話型AIシミュレーター「Chugai AI MediMentor」では、AIが医師役となり質問を投げかけ、MRが適切に回答する訓練ができる。これにより、実践的な検索・問題解決スキルの向上や情報リテラシーの強化を図っている。

田辺三菱製薬：AIによる情報収集・文書作成支援
・AIを活用し、従来は熟練者のノウハウに依存していた情報収集作業の時間を約70%短縮。データの正確性も向上した。
・また、治験関連文書の自動生成技術を開発し、文書作成時間を40～60%削減。これにより、関係者のドキュメント検索・作成リテラシーが向上し、業務効率化も実現した。

沢井製薬：対話型AIによる医薬品情報検索の迅速化
・AIチャットボットを導入し、医療従事者が医薬品情報を従来の半分の時間で検索可能に。外部データベースと連携し、情報の自動更新と保守作業の負担軽減も達成。直感的な操作で情報検索リテラシーを底上げしている。

武田薬品工業：製造現場のDXとVR研修
・AIやデジタル技術を活用した「Factory of the Future」プログラムで、予知保全や在庫最適化を推進。VRによる無菌室作業のトレーニングも導入し、作業時間を大幅に削減。日本国内だけでも年間11万時間の作業時間短縮を実現し、従業員のデジタルリテラシー向上にも寄与。

塩野義製薬：AIによる新薬開発プロセスの高速化
・AIを活用したデータ解析により、基礎研究期間を1年以上短縮した事例も。コロナ治療薬「ゾコーバ錠」では、AIとデジタル技術を駆使し、国内唯一の緊急承認・一般流通に至った。

海外の製薬業界におけるDX事例

Roche（スイス）：AIとリアルワールドデータの活用
・疾患ターゲットの特定から化合物設計までAIシミュレーションを活用。電子カルテやゲノムデータなどリアルワールドデータを用いて臨床試験を高速化し、従来見つからなかった新薬創出に成功。

Strateos（米国）：リモートアクセス可能な自動化ラボ
・シリコンバレーの研究ラボをIoTとロボットで自動化。世界中から24時間アクセスでき、創薬研究のプロセスをオンラインで委託・管理可能。研究者による情報検索や問題解決のプロセスをデジタルで効率化している。

Insilico Medicine（米国・中国）：AI創薬プラットフォーム
・AIを活用し、膨大なデータから新薬候補分子を特定。従来よりも短期間で新薬候補を発見し、開発サイクルの高速化と研究者のデータリテラシー向上に貢献。

製薬業界のDX人材育成事例

国内の製薬業界におけるDX人材育成事例

中外製薬：全社横断のデジタル人財育成と風土改革
・デジタル戦略推進部が中心となり、全社員を対象としたデジタル人財育成プログラムを展開。基礎的なデジタルリテラシーから、実践的なデータ活用・AI活用スキルまで段階的に学べる体系を構築している。外部の動画学習サービスも活用し、社員の自律的な学びと問題解決スキル向上を支援している。

第一工業製薬：全社DX人材育成プログラム
・管理職・新入社員・選抜者を対象に、3年間で延べ264日の教育研修を実施。内容は現場で役立つ現状分析・課題発掘・問題解決手法などのビジネススキルに加え、PythonやデータベースなどのITスキルを組み合わせたもの。ITリテラシー初心者から上級者まで幅広く対応し、DX推進人材を社内から育成している。

ロート製薬：生成AIプロンプト活用による人材育成
・生成AIのプロンプトエンジニアリングを現場スタッフと協力して推進。専門知識がなくてもAIを活用できるプロンプトテンプレートを構築し、現場の多様な要望を反映。これにより、現場の業務課題解決力やAI活用リテラシーを高める人材育成体制を整備している。

海外の製薬業界におけるDX人材育成事例

小野薬品工業（グローバル展開）：DX人材育成トレーニングメニュー
・経営層から現場まで全社員を対象に、DX人材育成のための明確なトレーニングメニューを用意。2023年度は全コースで定員超えの応募があり、2024年度は受講枠を拡大。今後も人材育成計画を拡充予定。

Novartis（ノバルティス）：データサイエンス＆アナリティクス人材育成
・Nerve Liveプログラムを通じて、データサイエンスや高度分析を活用できる人材を育成。現場の専門家が使いやすいアプリケーションを開発し、データドリブンな意思決定力・問題解決力を高める仕組みを導入。

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