機械/装置製造業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
製造現場に直結する、自動化スキルを効率的に習得
「自動化スキル＆リテラシーアップ」は、機械/装置製造業界で役立つ業務効率化研修です。
Power Automate、スクレイピング、AIの活用方法など、製造現場で即使える自動化スキルを体系的に学べます。
対面・オンラインのハイブリッド形式に対応しており、業務と両立しながらスキルを習得できます。
機械/装置製造業で期待できる効果とは？
日々の定型作業を自動化することで、作業時間の短縮とミスの削減を実現。
AIの活用により、工程設計や品質管理の精度が向上し、生産現場の柔軟性と対応力が高まります。
機械/装置製造業界にとっての導入メリット
属人化や人手不足といった現場の課題を改善し、業務の標準化と安定化を実現。
デジタルリテラシーを持つ人材を育成することで、現場主導の業務改善やDX推進を加速させます。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。機械/装置製造業のための業務効率化研修カリキュラム
「自動化スキル＆リテラシーアップ」は、機械/装置製造業の現場で実際に役立つ自動化スキルを習得できる業務効率化研修です。
RPAツールやAIの実践活用、現場改善ワークショップまで、デジタル化・省力化に必要な知識と技術を体系的に学べます。
- 1. 製造現場における自動化の重要性
なぜ今、自動化が求められているのか。背景と課題を整理。 - 2. DX時代に求められる業務リテラシー
デジタル化と業務効率化を両立するための基礎知識。 - 3. Power Automateとは？
業務自動化の基本ツールとして注目されるRPAツールの特徴を解説。 - 4. Power Automate Desktopの操作体験
実際に操作しながら、自動化フローの基礎を習得。 - 5. 現場業務の見える化と自動化対象の選定
効率化の第一歩として、作業の可視化と優先順位のつけ方を学ぶ。 - 6. スクレイピングとは？
業務データの収集を自動化する技術とその使い方。 - 7. スクレイピング実践ワーク
Webデータの取得から業務活用までの流れを実演。 - 8. AI活用の基本と限界
AIが得意なこと・不得意なことを理解し、適材適所の判断力を養う。 - 9. 機械/装置製造業におけるAI活用の設計例
品質検査・進捗管理などの具体的なAI導入事例を紹介。 - 10. Excel連携で実現する自動化効率
現場で日常的に使用されるExcelとの連携活用術。 - 11. データ入力・転記の自動化
単純作業の負荷を軽減するワークフロー構築。 - 12. ファイル管理と通知業務の自動化
ファイル整理やメール送信をRPAで効率化。 - 13. 社内での自動化導入のステップ
導入計画から展開までのステージごとにやるべきことを整理。 - 14. 自動化とセキュリティの基本
情報漏えいや誤作動を防ぐための注意点とルール。 - 15. チーム単位での自動化推進方法
現場の巻き込みとスムーズな導入を進めるコツ。 - 16. 機械/装置製造業DXの成功事例紹介
他社の導入事例から、現場に落とし込むヒントを得る。 - 17. 現場課題の可視化ワーク
実務に即した課題を抽出し、改善点を洗い出す。 - 18. 自動化ツールの選び方
用途別にRPAやAIなどの選定ポイントを学ぶ。 - 19. 簡易フロー設計ワーク
自分たちの業務をベースに、自動化フローを考案する演習。 - 20. 自動化運用の落とし穴と対策
運用時のトラブルや改善のための視点を持つ。 - 21. 改善の習慣化とPDCAサイクル
一過性で終わらせない、自走型改善の定着手法。 - 22. 成果測定と定量評価の方法
効果を“見える化”するKPI設計と評価軸。 - 23. 全社展開に向けた共有ノウハウ
個人スキルをチーム・組織に広げる展開戦略。 - 24. デジタルスキルと人材育成
継続的な学習環境づくりと人材戦略のヒント。 - 25. アイデアワークショップ
実際の業務課題をテーマに、改善案や自動化フローをチームで企画。 - 26. 発表会＆フィードバック
チームごとに成果を発表し、相互に学びを深める場を設ける。
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
パソコンスキルを身につけ作業スピードを上げること
処理できる仕事の量を増やす手段のこと
デジタルコミュニケーションを活用すること
自動化のメリットについて正しいものは？
タイピングスピードがアップする
ソフトウェアのセキュリティが堅牢になる
業務スピードがアップし、時間を作ることができる
Power Automate Desktopについて正しいものは？
RPAの一種である
新しいパソコンの機種名である
自動的にスリープ状態に入る機能名である
スクレイピングについて正しいものは？
Webページの情報を取得する技術
Webページの情報を削除する技術
Webページの情報を書き換える技術
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
データ不足の状態で判断すること
予め決めたフローを続けること
無から有を生み出すこと
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例
国内の機械/装置製造業界におけるDX事例
1. トヨタ自動車北海道：スマートファクトリーでのIoT活用
- IoTを活用し、工場内の設備・人・環境のデータをリアルタイムで収集・分析。
- 設備稼働状況や生産ラインの最適化を実現。
- 予知保全、生産性向上、作業負担軽減、品質向上に貢献。
2. 三菱電機：デジタルツイン導入
- 工場内の設備や作業の状況をデジタル空間に再現。
- リアルタイムでの稼働把握によりトラブル予防と生産性向上。
- 品質管理体制の強化を実現。
3. パナソニック：生成AIを活用した設計・自動化
- 電気シェーバーのモーター設計に生成AIを活用。
- 設計作業の効率化と自動化を推進。
- 設計プロセスのスピードと精度を向上。
4. 旭鉄工：生成AIによる現場カイゼン
- 生成AIを組織的な改善活動（カイゼン）に活用。
- 現場の自動化スキルやリテラシーの底上げを図る。
- 業務改善のスピードと再現性を強化。
5. 沖電気工業：「バーチャル・ワンファクトリー」
- 複数工場を仮想的に統合し、設計データや生産プロセスを共通化。
- 工場間で負荷を分散し、効率的な生産体制を構築。
- 多品種少量生産や人手不足への対応力を強化。
6. 株式会社山本金属製作所：現場データのリアルタイム可視化
- 機械加工のプロセスデータをリアルタイムで計測・可視化。
- 現場の業務改善とデジタルリテラシー向上を促進。
- スマートファクトリー化への基盤を構築。
7. ダイキン工業：工場IoTプラットフォーム
- 工場内の全設備をネットワーク連携し、データを統合管理。
- ロス低減、予測保全、シミュレーション分析を実現。
- ヒトとモノの動作をデジタル化し、生産性を最適化。
海外の機械/装置製造業界におけるDX事例
1. CATERPILLER（キャタピラー）：遠隔操作テクノロジー「Cat Commandステーション」
- 最大400m離れた場所から建機の遠隔操作が可能なシステムを導入。
- 危険現場での安全性を確保しつつ作業が可能。
- 一人で複数台の操作が可能となり、自動化と生産性を向上。
2. キャタピラー：タスク管理の自動化
- モバイルアプリで現場オペレーターのタスク管理を自動化。
- 監督者はワンタッチでタスクを割り振り、進捗報告もアプリで完結。
- 作業の効率化と人的ミスの削減を実現。
3. CEMEX：DXプラットフォーム「CEMEX Go」
- 発注・出荷・配送・支払い・履歴を一元管理するプラットフォームを導入。
- 業務のデジタル化により効率と透明性を向上。
- 顧客体験の改善とサービス品質の安定化に貢献。
*引用元一覧
[1] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[2] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[3] https://aoigk.co.jp/column/dx-examples/
[4] https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/63
[5] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-three-case/
[6] https://dx-hajimekata.com/blog/dx_base/252
[7] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[8] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[9] https://dx.ipa.go.jp/dx-case-mfg
[10] https://menter.jp/blog/dx-examples
[1] https://mentena.biz/insight/factory-dx-cases/
[2] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[3] https://aoigk.co.jp/column/dx-examples/
[4] https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/63
[5] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-three-case/
[6] https://dx-hajimekata.com/blog/dx_base/252
[7] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[8] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[9] https://dx.ipa.go.jp/dx-case-mfg
[10] https://menter.jp/blog/dx-examples
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例
国内の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例
1. 株式会社樋口製作所（愛知県）
- 金属加工現場の生産性向上と品質改善を目的に、Eラーニング「ヒグトレ」を開発。
- 工業高校機械科教科書に準拠した教育動画約150本を制作。
- 多言語対応により外国人従業員の自動化リテラシーも向上。
2. 株式会社山本金属製作所
- 機械加工現場でのデータ活用を推進。
- 現場従業員向けにデータリテラシー・AIスキルの教育プログラムを実施。
- 生産技術人材の育成と現場の自動化推進を両立。
3. ダイキン工業
- 大阪大学と共同で「企業内大学」を設立し、AI・IoTの学習機会を提供。
- 2023年度までに1,500人が受講予定。
- 現場従業員の自動化スキルとデジタルリテラシーを強化。
4. キリンホールディングス
- 2021年に「DX道場」を開講。
- ITリテラシー別の実践型研修を実施し、初心者も含め育成。
- 卒業生が新たなDXプロジェクトを立ち上げる事例も発生。
5. 中堅電子機器メーカー
- 製造プロセスの最適化・品質管理を目的にデータサイエンス研修を実施。
- 従業員の意思決定力を強化。
- 現場の自動化リテラシーを向上。
海外の機械・装置製造業界におけるDX人材育成事例
1. フォックスコン（鴻海科技集団／中国・台湾）
- AI・IoTを活用した「灯台工場」を複数運営。
- 社内に「ライトハウス・アカデミー」を設置し、数万人規模のオンライン学習を展開。
- データ分析コンテストや工場間でのノウハウ共有により、自動化スキルを全社展開。
2. インテル（米国）
- オハイオ新工場に伴い、地元大学と連携してAR/VRによる研修を導入。
- バーチャルシミュレーションでクリーンルーム管理や精密工程を短期間で習得。
- 先端技術人材の育成を加速。
*引用元一覧
[1] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[2] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[3] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[4] https://www.universal-robots.com/ja/blog/manufacturing-dx/
[5] https://revot.tech/blog/26
[6] https://reskilling-navi.com/column/case-studies
[7] https://exawizards.com/column/article/dx/dx-manufacturing/
[8] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[9] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[10] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/dx-in-manufacturing-and-global-competitiveness-learning-from-foreign-cases/
[11] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[12] https://www.persol-group.co.jp/service/business/article/11817/
[13] https://menter.jp/blog/dx-examples-smes
[14] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[15] https://www.ipa.go.jp/archive/digital/dx/jirei20200720.html
[16] https://menter.jp/training/kikai-dennwaoutai-elearn/
[17] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[18] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[19] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241
[20] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/
[1] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[2] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[3] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[4] https://www.universal-robots.com/ja/blog/manufacturing-dx/
[5] https://revot.tech/blog/26
[6] https://reskilling-navi.com/column/case-studies
[7] https://exawizards.com/column/article/dx/dx-manufacturing/
[8] https://metaversesouken.com/dx/dx/manufacturing-case-studies/
[9] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[10] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/dx-in-manufacturing-and-global-competitiveness-learning-from-foreign-cases/
[11] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[12] https://www.persol-group.co.jp/service/business/article/11817/
[13] https://menter.jp/blog/dx-examples-smes
[14] https://www.ricoh.co.jp/service/digital-manufacturing/media/article/detail16
[15] https://www.ipa.go.jp/archive/digital/dx/jirei20200720.html
[16] https://menter.jp/training/kikai-dennwaoutai-elearn/
[17] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[18] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[19] https://biznex.tohogas.co.jp/article?articleId=SV00241
[20] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/