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機械/装置製造業界で役立つ

Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)スキル&リテラシーアップ

機械/装置製造業界で役立つ「Googleスプレッドシート初級A」研修は、セル入力や関数、グラフ作成、共有機能などを基礎から学べる入門講座です。
日々のデータ整理や報告書作成に直結するスキルを習得し、現場の業務効率化とデジタルリテラシー向上をサポートします。

*本ページは対面研修(集合研修)タイプのサービス紹介ページです

機械/装置製造業界で役立つ Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)スキル&リテラシーアップ | 対面研修(集合研修)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

業務の“見える化”を支える基礎スキルを習得

機械/装置製造業界においても、日々のデータ入力や共有、分析作業はますます重要性を増しています。
本研修「Googleスプレッドシート初級A」は、現場の実務に直結する基本操作から関数、グラフ作成、共有・コメント機能までを網羅した入門講座です。

機械/装置製造業界における効果とは?

生産進捗や不良報告、在庫管理など、現場で扱うデータの正確性・即時性が向上し、関係者間の連携もスムーズに。
表やグラフでの可視化により、会議や報告書作成にも即対応できる人材の育成が可能になります。

機械/装置製造業界にとってのメリット

Excelより手軽に使えるGoogleスプレッドシートを活用することで、PCに不慣れなスタッフでも現場データを扱えるようになります。
データ整理の属人化を防ぎ、現場全体の業務効率とDX推進を下支えする力が身につきます。

参考カリキュラム

はじめてGoogleスプレッドシートを使用する方向けの使い方講座です。基本的な機能を学びたい方に適しています。

研修タイトル

Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)

概要

機械/装置製造業界で役立つ「Googleスプレッドシート初級A」対面研修は、基本操作からグラフ作成・共有設定までを体系的に学べる実践型の研修です。
製造現場のデータ整理や日報・報告書作成に必要なスキルを効率的に習得し、現場業務の可視化・共有・効率化に直結します。

カリキュラム一覧

・Googleスプレッドシートの概要と活用イメージ
・インターフェースとメニューの基本理解
・セルへの文字・数値入力と書式の調整
・数値の単位指定と表示形式の設定方法
・行・列・シートの追加・削除・管理操作
・簡単な関数(SUM/AVERAGEなど)の入力と活用
・オートフィル、相対参照/絶対参照の基本ルール
・並べ替えとフィルター機能の使い方
・条件付き書式を使った異常値の可視化
・機械/装置製造業で役立つショートカットキー厳選10選
・グラフの基本(棒グラフ/折れ線グラフ)の作成
・複合グラフの活用とレイアウト調整のコツ
・共有権限の設定とリンク取得方法
・コメントとメンションでのフィードバック管理
・添削・校閲を効率化する共同編集のベストプラクティス
・印刷設定とPDF出力のポイント
・バージョン管理と変更履歴の確認方法
・製造現場向けテンプレート(日報/進捗/在庫表)の紹介と操作体験
・入力ルール設定(入力規則・チェックボックス)の活用法
・Google Apps Script入門(自動化のヒント紹介)
・業務への応用ワーク:進捗表・報告書の設計演習
・ケーススタディ:中小製造業のデータ共有成功事例
・トラブル対応(誤操作・上書きミスなど)とその予防策
・アイデアワークショップ:自社業務で活かせる表・グラフを考える
・まとめと振り返り:現場で実践するためのアクションプラン作成

国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例

国内の機械/装置製造業界におけるDX事例

1. みんなでガント.comの活用(工程管理のクラウド化)
機械装置メーカーにて、受注から出荷までの工程をガントチャートで可視化。
Excelによる管理からクラウドへ移行し、営業・設計・生産の全関係者がリアルタイムに納期情報を把握。
作業完了時の自動更新による最新進捗の反映により、生産管理の負担軽減と部署間調整の効率化を実現[3]。

2. 川崎重工業:PLMのPaaS化によるDX推進
製品ライフサイクル管理(PLM)システムをクラウド化し、設計・開発・製造のデータ連携を強化。
品質向上と開発期間短縮、製品化コスト削減に貢献[1]。

3. JFEスチール:IoT技術による生産性向上
センサーデータによるプロセスの見える化とAIによる品質管理自動化を導入。
設備の予知保全を実現し、安定稼働と高効率運用を達成[1]。

4. トヨタ自動車北海道:生産ラインでのIoT活用
測定結果を工場内で一元管理し、IoTを用いて部門間の情報共有を強化。
品質管理・生産性ともに向上[1]。

海外の機械/装置製造業界におけるDX事例

1. General Electric(米国):産業用IoTプラットフォーム「Predix」
航空機エンジンや発電タービンの稼働データをIoTで取得し、リアルタイム分析。
劣化の予測に基づいた計画保全でダウンタイムを削減。データ統合により、新たなサービス提案にも展開[2]。

2. CEMEX(メキシコ):DXプラットフォーム「CEMEX Go」
生コンの発注から出荷・決済・履歴管理まで一元化。
顧客の手間を大幅削減し、リピート率の向上に成功[4]。

3. Caterpillar(米国):遠隔操作テクノロジー「Cat Commandステーション」
建機の遠隔操縦を最大400mまで可能にし、安全性と効率性を向上。
複数台の同時操作も実現[4]。

関連するDX事例(Googleスプレッドシート等の活用)

1. 株式会社みすずコーポレーション(食品製造業)
GoogleスプレッドシートとGASを活用し、予約情報を自動集約・管理する仕組みを構築。
現場業務のデジタル化と情報共有の効率化を実現[5]。

*引用元一覧
[1] https://biz.moneyforward.com/work-efficiency/basic/12503/
[2] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[3] https://biz.moneyforward.com/work-efficiency/basic/15100/
[4] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-three-case/
[5] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/Results_of_Collaborations_with_Companies_2023.pdf

国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

Googleスプレッドシート初級A(基本操作からグラフ作成まで)スキル&リテラシーアップに関連する事例

  • 半導体製造装置業界進出を目指す企業が、各種API連携やGoogleスプレッドシートの自動連携プログラムの検討・実装を通じて、現場のデジタルスキル向上を図る人材育成プログラムを実施[1]。
  • 中小企業の現場でGoogleスプレッドシートとGoogle Apps Script(GAS)を活用し、予約システムの顧客情報集約や来店回数の見える化、傾向分析などを行うことで、実践的なデジタルスキルを身につける現場研修プログラムを展開[6]。
  • 製造現場でGoogle Workspace(カレンダー、スプレッドシート等)を全社員に導入し、日常業務のデジタル化を推進。これにより社員のITリテラシー向上と現場の業務効率化を同時に達成[3]。

国内の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

  • 国内大手機械メーカー(例:小松製作所)が「AI人材育成プログラム」を導入し、スマートコンストラクション・コンサルタント育成数など具体的KPIを設定。全社的なDX推進とデジタル人材の計画的育成を実現[7]。
  • 大手自動車メーカーがAI・ロボティクス導入に合わせて、社内外専門家による従業員向け教育プログラムを展開。生産効率と品質向上に直結するDX人材の育成に成功[5]。
  • 中堅電子機器メーカーがデータサイエンス研修を実施し、従業員のデータ分析スキルを底上げ。データ駆動型意思決定の現場定着を目指す[5]。

海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

  • 海外ではフォックスコン(鴻海科技集団)がAI・IoTを活用した「灯台工場」運営に伴い、社内DXアカデミーを設立。数万人規模のオンライン学習やデータ分析コンテストを通じてDX人材を大量育成[2]。
  • 米インテルが新工場建設に合わせて地元大学と連携し、AR/VRを活用した半導体技術研修を実施。バーチャルシミュレーションによる短期間の専門知識習得を実現[2]。
  • 中小製造業で動画マニュアルを導入し、ベテランのノウハウを可視化。繰り返し視聴可能な教育コンテンツで現場のデジタルリテラシーを底上げ[2]。
  • 外部研修施設(例:ポリテクカレッジ)を利用し、ハードウェアエンジニアにソフトウェアエンジニアリングを学ばせるなど、現場の複合的なデジタルスキル育成を推進[4]。
*引用元一覧
[1] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/Results_of_Collaborations_with_Companies_2024.pdf
[2] https://revot.tech/blog/26
[3] https://smart-factory.funaisoken.co.jp/250512-4/
[4] https://exawizards.com/column/article/dx/dx-manufacturing/
[5] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[6] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/Results_of_Collaborations_with_Companies_2023.pdf
[7] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example

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