機械/装置製造業界で役立つ データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場改善に直結する「データの読み解き力」を基礎から習得
現場で蓄積されるさまざまなデータを、成果につながる力へ変える──。「データ分析基礎講座（基本知識と様々な分析手法）スキル&リテラシーアップ」は、アクセスログやインタビューデータなどを題材に、分析の基本からKPI・KGIの設定、改善施策への活用までを体系的に学べるオンライン講座です。
機械/装置製造業界ではどんな効果が期待できるか？
生産実績や品質記録、顧客の声などを分析・可視化することで、ムダの発見や工程改善につながるヒントが得られます。現場の担当者が自らデータを読み解く力を持つことで、DX推進のスピードも高まります。この業界にとってのメリットとは？
製造現場に根差した「データ分析力」が加わることで、現場発の改善サイクルが強化されます。IT部門任せにせず、課題の早期発見・対応が可能に。人手不足やコスト削減にも、データに基づく判断で柔軟に取り組めるようになります。参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての基礎知識を学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の方法や実践的なテクニックを学習しましょう。●データ分析とは？
●データの種類_アクセスデータ
●データの種類_インタビューデータ
●データ分析から改善までの流れ
●遷移分析とファネル分析
●CRMマーケティングとは？
●RFM分析
●KPI・KGI
●etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例
国内
1. 三菱電機株式会社：製造プロセス最適化
- FA機器とITシステムの連携、ロボット・センサー・高速通信技術を活用。
- 工場内のビッグデータを統合管理。
- データ分析により製造プロセスの最適化を実現。
2. ダイキン工業株式会社：IoT連携による見える化
- 全設備をネットワーク連携し、リアルタイムでデータを共有・可視化。
- センサー、クラウド、AI分析ツールでデータ収集・分析。
- 製造プロセスの最適化を推進。
3. 東洋電装株式会社：小ロット生産の効率化
- 作業を細分化して自動化を推進。
- カメラで作業データを収集・分析。
- 作業時間短縮とコスト削減を実現。
4. 沖電気工業株式会社：バーチャル・ワンファクトリー構想
- 複数工場の技術標準を共通化。
- データ分析で工場間の連携を強化。
- 多品種少量生産と人手不足に対応。
5. 株式会社トプコン：社会課題解決に向けたDX
- AI・ビッグデータ解析で医療・農業・建設分野の課題を解決。
- ヘルスケア領域では目の健康診断の仕組みを創出。
- 早期発見・医療効率向上を実現。
6. 東レ株式会社：社内データ分析スキルの強化
- データ分析・機械学習研修を全社で実施。
- 現場主導のDX企画を各部署で推進。
- 実務直結のスキル底上げを実現。
7. 大塚ホールディングス株式会社：人材育成プログラム
- 現場の意思決定に貢献できる人材育成を目的とした教育プログラム。
- データ分析・機械学習を継続的に教育。
海外
1. General Electric（米国）：産業IoTによる運用最適化
- 「Predix」プラットフォームでリアルタイム可視化と分析。
- 故障予測・予防保守・計画保全を実現しダウンタイムを削減。
- 社内外データを統合し、デジタルサービスのビジネスモデルを拡張。
*引用元一覧
[1] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/manufacturing/
[2] https://protrude.com/report/bigdata-case-study/
[3] https://www.tryeting.jp/column/9377/
[4] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[5] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[6] https://smartf-nexta.com/archives/8797
[7] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/toray/
[8] https://www.otsuka-shokai.co.jp/erpnavi/category/manufacturing/sp/solving-problems/archive/250129.html
[9] https://mcstudy.mynavi.jp/mem/course/976
[10] https://neut.co.jp/seminar/20230629/
[1] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/manufacturing/
[2] https://protrude.com/report/bigdata-case-study/
[3] https://www.tryeting.jp/column/9377/
[4] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[5] https://note.com/mudnesspartners/n/n6b3d89b193d9
[6] https://smartf-nexta.com/archives/8797
[7] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/toray/
[8] https://www.otsuka-shokai.co.jp/erpnavi/category/manufacturing/sp/solving-problems/archive/250129.html
[9] https://mcstudy.mynavi.jp/mem/course/976
[10] https://neut.co.jp/seminar/20230629/
国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例
国内
1. 東京エレクトロン：全社向けDX基礎教育と専門スキル育成（国内）
- 全社員対象のDX基礎教育で理解促進。
- 職種別に必要スキルを明確化し、専門教育を体系化。
2. 大手自動車メーカー：生産性向上のための分析教育（国内）
- 社内外の専門家が教育プログラムを実施。
- AI・ロボティクス導入に合わせたデータ活用研修を展開。
3. 中堅電子機器メーカー：品質向上のためのデータ分析教育（国内）
- 製造プロセス最適化に向けたデータサイエンス研修を導入。
- データに基づく意思決定を促進し、現場のリテラシー向上。
4. インレビアム：製造業向けデータ活用計画講座（国内）
- 予知保全・品質改善など課題解決をテーマに講座開講。
- 現場担当者が自社課題に応じたDX計画を立案できる構成。
5. 三菱電機：DXアカデミーによる階層別育成（国内）
- 段階別カリキュラムによりリテラシーと分析力を強化。
6. ダイキン工業：大学連携によるDX教育（国内）
- 2年間でITリテラシーと分析力を育てる社内大学制度。
7. 製造業現場：実践重視のリテラシー教育（国内）
- ワークショップ・eラーニング・アセスメントを活用。
- 現場主導で自律的なDXを推進。
海外
1. NMIS「Data Science for Manufacturing」（スコットランド）
- Pythonや機械学習などを扱う製造業向け分析研修。
- 座学と実践を融合し、現場の即戦力を育成。
*引用元一覧
[1] https://www.inrevium.com/pickup/dx-course/
[2] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[3] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000092.000025642.html
[4] https://www.nmis.scot/what-we-do/manufacturing-skills-academy/continuous-professional-development/datascienceformanufacturing/
[5] https://www.tfc.tohoku.ac.jp/tfcfund/2023/tel_symposium/slide_toda.pdf
[6] https://dx-ai-trainingnavi.com/dx-human-resource-development/
[7] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[8] https://revot.tech/blog/26
[9] https://cad-kenkyujo.com/dx-kiso-kenshu/
[10] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/data_analisys/
[11] https://www.persol-group.co.jp/service/business/article/15808/
[12] https://www.dcu.ie/engineeringandcomputing/data-analysis-advanced-manufacturing
[13] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[14] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[15] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[16] https://www.kanan-jp.com/training-mi-dx/
[17] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[18] https://exawizards.com/column/article/dx/dx-manufacturing/
[19] https://menter.jp/training/kikai-googlespreadsheeta-kenshu/
[20] https://reskilling-navi.com/column/dx-course
[21] https://mfg.dentsusoken.com/solution/phm/phm-contents/phm-training.php
[22] https://cad-kenkyujo.com/ai-ikusei/
[23] https://benecro.co.jp/resources/column-manufacturing-digital-talent-development/
[24] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[25] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/
[1] https://www.inrevium.com/pickup/dx-course/
[2] https://dxconso.com/study/dx-hr-strategy/
[3] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000092.000025642.html
[4] https://www.nmis.scot/what-we-do/manufacturing-skills-academy/continuous-professional-development/datascienceformanufacturing/
[5] https://www.tfc.tohoku.ac.jp/tfcfund/2023/tel_symposium/slide_toda.pdf
[6] https://dx-ai-trainingnavi.com/dx-human-resource-development/
[7] https://www.fact-cam.co.jp/document/column/archives/001350.html
[8] https://revot.tech/blog/26
[9] https://cad-kenkyujo.com/dx-kiso-kenshu/
[10] https://www.skillupai.com/private-training/success_stories/data_analisys/
[11] https://www.persol-group.co.jp/service/business/article/15808/
[12] https://www.dcu.ie/engineeringandcomputing/data-analysis-advanced-manufacturing
[13] https://www.techfirm.co.jp/blog/dx-jirei-manufacturing-10
[14] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[15] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/investment/dx-chushoguidebook/tebiki2.0archives.pdf
[16] https://www.kanan-jp.com/training-mi-dx/
[17] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[18] https://exawizards.com/column/article/dx/dx-manufacturing/
[19] https://menter.jp/training/kikai-googlespreadsheeta-kenshu/
[20] https://reskilling-navi.com/column/dx-course
[21] https://mfg.dentsusoken.com/solution/phm/phm-contents/phm-training.php
[22] https://cad-kenkyujo.com/ai-ikusei/
[23] https://benecro.co.jp/resources/column-manufacturing-digital-talent-development/
[24] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/
[25] https://dx-consultant.co.jp/overseas-manufacturing-industry-dx-case/