医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
業務に直結する「調べる力」を体系的に習得
変化の激しい医薬品業界において、正確かつ迅速に情報を収集・整理する力は必須です。本研修では、Google検索の基本から、AND・OR・NOTなどの論理検索、ファイル形式の絞り込み、画像検索、Webトラブルの自己解決まで、検索スキルを体系的に習得できます。
医薬品業界ではどんな効果が期待できるか？
医療・薬事・技術情報の検索効率が高まり、最新の論文・法規・製品情報などへの素早いアクセスが可能になります。社内外の問い合わせやトラブル対応もスムーズになり、判断のスピードと正確性が向上します。
医薬品業界にとってのメリット
情報収集の質が高まることで、リスク回避力が向上し、業務効率も大幅に改善します。チーム全体の情報リテラシー底上げにもつながり、調査・提案・報告資料の精度も向上します。
参考カリキュラム
Google検索を駆使し、自身で問題解決ができる知識と方法が身につくコースです。Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ 研修カリキュラム
- イントロダクション：情報収集力の重要性とは
- Google検索の基本操作を理解する
- 検索演算子（AND・OR・NOT）の使い方
- 完全一致検索と除外検索の方法
- Google画像検索の使い方と活用事例
- 検索対象を特定サイトに限定する（site:検索）
- ファイル形式を指定した検索（filetype:検索）
- 時間範囲を絞った検索（例：過去1年）
- キャッシュ・翻訳・関連ページの検索テクニック
- Google検索エンジンの仕組みとAIの影響
- 医薬・バイオ業界における情報の信頼性の見分け方
- エラーメッセージ検索と対処法（Web・ソフト不具合など）
- Google Scholarや特許検索など専門検索の紹介
- 検索ワード作成の考え方とコツ（キーワード分解）
- 検索結果を見て読み解く力をつける（スニペットの理解）
- 医薬・バイオ業界で使えるリファレンスサイトの紹介
- 情報を再構成し、課題解決に使う技術
- 検索失敗パターンとその改善方法
- 検索クイズで知識を定着させる
- アイデアワークショップ：実際の業務課題を検索解決せよ！
- まとめ：検索力を高めることで業務はどう変わるか？
- 発表会：検索結果を使ってプレゼンテーションを行う
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価10:知らなかったことを多く学べたため
評価10:こんなに多様な検索方法があるとは知りませんてした。
評価10:知らなかった検索方法が有ったから
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX事例
国内の医薬品・バイオテクノロジー業界におけるDX事例
1. AI創薬・研究開発プロセスの効率化- AIや機械学習を活用し、臨床試験デザインの最適化、試験参加者の組み入れ、データ解析の効率化を実現。これにより、試験の成功確率向上や期間短縮、開発費用削減が期待されている[1]。
- 田辺三菱製薬は過去データのAI分析により、成功確率の高い臨床計画の提案や解析業務の機械化を進めている[4]。
- 塩野義製薬はコロナ治療薬開発でAIやデジタル技術を活用し、臨床試験や化学物質創製の効率化を実現。国内で唯一「ゾコーバ錠」の緊急承認・一般流通に至った[6]。
2. AI創薬スタートアップの取り組み
- MOLCURE（モルキュア）はAIとロボット技術を組み合わせ、バイオ医薬品候補のスクリーニングを自動化。新薬候補分子の設計期間を従来の10分の1に短縮[3]。
- SyntheticGestaltはAIによる標的遺伝子探索を実施。構造情報不要の新アプローチで、数十億個の化合物から短期間でリード化合物を選別し、開発コストも大幅削減[3]。
3. 生産・製造現場のDX
- 中外製薬は「人に着目したDX」を推進。生産計画の自動立案・可視化、多能工化によるフレキシブルな人員配置、スマートフォンを使ったリモート支援などを導入し、GMP準拠のもと生産性と業務効率を向上[2][6]。
4. バーチャル臨床治験の導入
- ノバルティスやサノフィは、患者が医療機関に来院せずに参加できるバーチャル臨床治験を展開。患者の負担軽減や被験者リクルーティングの効率化、モニタリングコストの低減を実現[4]。
5. AIによる情報収集・解析の高度化
- 武田薬品工業は化学構造データベースをAIに学習させ、実験データを活用した予測モデルを構築。小野薬品工業は独自の数学的プラットフォームでリード化合物の作用機序や有効性・安全性を予測[4]。
- エルピクセルの「IMACEL」など、画像解析AIを活用したサンプル評価や解析レポートの自動化サービスも登場[3]。
海外の医薬品・バイオテクノロジー業界におけるDX事例
1. AI・ビッグデータ活用による新薬創出- スイスのRoche社は、AIシミュレーションによる疾患ターゲット特定から化合物設計までを実施。電子カルテやゲノムなどリアルワールドデータ（RWD）を活用し、臨床試験の高速化も実現している[5]。
- Insilico社などは、データ駆動型解析で新規アイデア創出や開発サイクルの高速化を実現[5]。
2. ロボティッククラウドラボの導入
- 海外では、創薬プロセス全体を自動化し、クラウド経由で研究員が遠隔制御できる「ロボティッククラウドラボ」を開設。これにより、地理的制約を超えた実験・データ共有が可能となっている[6]。
DX事例のまとめ
AI創薬標的探索、リード化合物スクリーニングの高速化・自動化、開発期間・コスト大幅削減[3][4][5]
臨床開発
AIによる臨床試験デザイン最適化、バーチャル臨床治験、RWD活用による効率化[1][4][5]
生産・製造
生産計画自動化、多能工化、リモート支援、GMP準拠のもとでの業務効率化[2][6]
情報収集・解析
AIによる論文・特許・化学構造データ解析、画像解析AIによる評価業務自動化[3][4]
研究インフラ
ロボティッククラウドラボによる遠隔実験・自動化[6]
*引用元一覧
[1] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[2] https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2303/07/news069.html
[3] https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-ai-drug-discovery/
[4] https://www.nri.com/content/900033800.pdf
[5] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/019_03_00.pdf
[6] https://reskilling-navi.com/column/pharmaceutical_industry_dx
[7] https://www.jst.go.jp/crds/pdf/2024/FR/CRDS-FY2024-FR-05/CRDS-FY2024-FR-05_20103.pdf
[8] https://standard-dx.com/wp-content/uploads/2021/09/%E3%80%90%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%98%E3%82%9A%E3%83%BC%E3%83%8F%E3%82%9A%E3%83%BC%E3%80%91%E8%A3%BD%E8%96%AC%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AEDX%E3%80%9C%E5%B0%8E%E5%85%A5%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%81%A8%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%9C.pdf
[9] https://dx-consultant.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/healthcaredx.pdf
[10] https://digital-shift.jp/dx_strategy/210706
[11] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093706.pdf
[12] https://www.boxsquare.jp/blog/implementing-box-sign-cfr-11
[13] https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/r06_01_houkoku.pdf
[14] https://www.siemens.com/jp/ja/industries/pharmaceutical-life-science-industries/pharma-industry/infocenter.html
[15] https://www.sustainability-hub.jp/column/about-dx-pharmaceutical-industry/
[16] https://www.members-medical.co.jp/blog/mr/2021/1214/3542/
[17] https://www.chugai-pharm.co.jp/innovation/digital/
[18] https://www.d-sol.jp/blog/biotransformation
[19] https://www.informa-japan.com/cphifcj/seminar/index.php?currentYear=2025
[1] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[2] https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2303/07/news069.html
[3] https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-ai-drug-discovery/
[4] https://www.nri.com/content/900033800.pdf
[5] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/019_03_00.pdf
[6] https://reskilling-navi.com/column/pharmaceutical_industry_dx
[7] https://www.jst.go.jp/crds/pdf/2024/FR/CRDS-FY2024-FR-05/CRDS-FY2024-FR-05_20103.pdf
[8] https://standard-dx.com/wp-content/uploads/2021/09/%E3%80%90%E3%83%9B%E3%83%AF%E3%82%A4%E3%83%88%E3%83%98%E3%82%9A%E3%83%BC%E3%83%8F%E3%82%9A%E3%83%BC%E3%80%91%E8%A3%BD%E8%96%AC%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%AEDX%E3%80%9C%E5%B0%8E%E5%85%A5%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E3%81%A8%E5%8A%B9%E6%9E%9C%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%9C.pdf
[9] https://dx-consultant.co.jp/wp-content/uploads/2021/06/healthcaredx.pdf
[10] https://digital-shift.jp/dx_strategy/210706
[11] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093706.pdf
[12] https://www.boxsquare.jp/blog/implementing-box-sign-cfr-11
[13] https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/r06_01_houkoku.pdf
[14] https://www.siemens.com/jp/ja/industries/pharmaceutical-life-science-industries/pharma-industry/infocenter.html
[15] https://www.sustainability-hub.jp/column/about-dx-pharmaceutical-industry/
[16] https://www.members-medical.co.jp/blog/mr/2021/1214/3542/
[17] https://www.chugai-pharm.co.jp/innovation/digital/
[18] https://www.d-sol.jp/blog/biotransformation
[19] https://www.informa-japan.com/cphifcj/seminar/index.php?currentYear=2025
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX人材育成事例
国内の医薬品・バイオテクノロジー業界におけるDX人材育成事例
中外製薬株式会社（Chugai Digital Academy）
- 2021年から「CHUGAI DIGITAL ACADEMY」というDX人材育成プログラムを実施。スタッフ層・マネージャー層・経営層の階層別に、デジタルプロジェクトリーダーやデータサイエンティストなど優先育成職種を設定。
- Off-JTとOJTを組み合わせた9か月間の長期プログラムを年間3回開催し、体系的な育成を実施。
- 全社員からDXに関するアイデアを募集し、実際にプロジェクト化する「デジタルイノベーションラボ」も運用。社員のDX意識向上とスキル習得の機会を提供している[8][3][2]。
中外製薬株式会社（DXリーダー配置・全社的育成）
- デジタル戦略推進部の設立、各ビジネス部門に「DXリーダー」を配置。AIやロボティクス活用による創薬プロセス革新と全社的なDX推進を支える人材育成を実施。
- 「高度解析型データサイエンティスト」「デジタルプロジェクトリーダー」の本格育成、RWD活用研修、E資格講座、デジタルプロジェクトマネジメント講座など多様な社内教育コンテンツを提供[3][2]。
海外の医薬品・バイオテクノロジー業界におけるDX人材育成事例
SRGとバイオテクノロジー企業の人材パートナーシップ
- 急成長するバイオテク企業に対し、SRGが業界特化型の人材獲得・育成ソリューションを提供。STEM人材ネットワークやAI駆動型マッチング技術を活用し、専門性の高い人材を迅速に供給。
- キャリアコーチングや履歴書最適化、インタビュー準備など、候補者のスキルアップも支援。契約・プロジェクトベースの配置や将来の人材パイプライン構築も実施[5]。
NEC Academy for DX（多国籍事例）
- DX人材育成を「戦略策定」「実践的育成」「DX文化の継続的浸透」の3段階で実施。全社員向けDXリテラシー教育、DX実行人材向けビジネストレーニング、OJTやグループワークを組み合わせた実践型人材育成を展開[6][4]。
exaBase DX Assessment & Learning
- 経済産業省のDXリテラシー標準・DX推進スキル標準に準拠し、企業ごと・業界ごとのスキルレベルを可視化。アセスメント結果に基づき最適な研修を推奨し、再評価によるスキル成長サイクルを確立。900社・6万人以上が利用[7]。
*引用元一覧
[1] https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/chugai-pharm-generating-ai-to-drive-operational-efficiency-and-value-creation/
[2] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[3] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[4] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/g21/n02/210215.html
[5] https://www.srgtalent.com/blog/case-study-talent-solutions-for-a-leading-biotechnology-company
[6] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/featured/humanresource/01.html
[7] https://exawizards.com/wp/wp-content/themes/ew2020/assets/files/ir/GrowthStrategyHighlights_202308_en.pdf
[8] https://note.com/murashin_dx/n/n356b29dfbd0a
[9] https://www.tokyocentury.co.jp/tc-news-en/dx/dx-human-resource-development/
[10] https://www.linkedin.com/pulse/ai-biotech-case-study-driving-digital-readiness-industry-goteti-8xqqc
[11] https://www.slideshare.net/slideshow/human-resource-management-in-pharma-sector/138717194
[12] https://menter.jp/blog/dx-human-resource-development-company
[13] https://business.aidemy.net/ai-can/what-dxhuman/
[14] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
[15] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[16] https://www.mki.co.jp/news/corporate/20240919-1.html
[17] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/Results_of_Collaborations_with_Companies_2024.pdf
[18] https://cm-plus.co.jp/en/column/plant_dx_itot/dx_technology2/
[19] https://www.sigmarecruitment.co.uk/media/A-HR-Guide-to-the-Pharmaceutical-Industry.pdf
[20] https://www.sumitomo-chem.co.jp/english/sustainability/files/docs/society_HRM.pdf
[1] https://cloud.google.com/blog/ja/topics/customers/chugai-pharm-generating-ai-to-drive-operational-efficiency-and-value-creation/
[2] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[3] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[4] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/g21/n02/210215.html
[5] https://www.srgtalent.com/blog/case-study-talent-solutions-for-a-leading-biotechnology-company
[6] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/featured/humanresource/01.html
[7] https://exawizards.com/wp/wp-content/themes/ew2020/assets/files/ir/GrowthStrategyHighlights_202308_en.pdf
[8] https://note.com/murashin_dx/n/n356b29dfbd0a
[9] https://www.tokyocentury.co.jp/tc-news-en/dx/dx-human-resource-development/
[10] https://www.linkedin.com/pulse/ai-biotech-case-study-driving-digital-readiness-industry-goteti-8xqqc
[11] https://www.slideshare.net/slideshow/human-resource-management-in-pharma-sector/138717194
[12] https://menter.jp/blog/dx-human-resource-development-company
[13] https://business.aidemy.net/ai-can/what-dxhuman/
[14] https://www.brainpad.co.jp/doors/contents/dx_learned_from_successful_cases/
[15] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[16] https://www.mki.co.jp/news/corporate/20240919-1.html
[17] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/Results_of_Collaborations_with_Companies_2024.pdf
[18] https://cm-plus.co.jp/en/column/plant_dx_itot/dx_technology2/
[19] https://www.sigmarecruitment.co.uk/media/A-HR-Guide-to-the-Pharmaceutical-Industry.pdf
[20] https://www.sumitomo-chem.co.jp/english/sustainability/files/docs/society_HRM.pdf