医薬品/バイオテクノロジー業界で役立つ Forms初級（フォーム作成から回答通知設定まで）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
日常業務に役立つフォーム作成スキルを基礎から習得
Microsoft Formsを使ったアンケートや情報収集の基本を、短時間で実践的に学べる研修です。フォームの新規作成から画像・動画の挿入、限定共有・一般共有の設定、回答通知の自動化までを体系的に習得します。
医薬品業界ではどんな効果が期待できそうか？
社内外でのアンケート調査、教育・研修の理解度チェック、業務改善のヒアリングなどにFormsを活用することで、現場の声を迅速かつ正確に集めることができ、組織の判断スピードと質が向上します。
医薬品業界にとってどんなメリットがありそうか？
部門間の情報共有がスムーズになり、業務報告や申請手続きも効率化。フォームによる自動集計や通知設定により、煩雑な業務が軽減され、ミス防止・作業時間短縮にもつながります。
参考カリキュラム
この講座では、Microsoft formsを使った「アンケートの新規作成」から「回答があった場合にメールで受け取る方法」までを学ぶ講座となっています。Forms初級（フォーム作成から回答通知設定まで）スキル&リテラシーアップ 対面研修カリキュラム
Microsoft Formsを活用した情報収集・共有・通知設定の基本を、実務に即した構成で習得する対面研修です。
医薬品業界でのアンケートやヒアリング、進捗確認などに活かせる実践スキルを習得できます。
- オリエンテーション（Formsの基本と研修の目的）
- Microsoft Formsとは何か？基本機能の概要
- フォームの新規作成方法
- 質問項目の種類と使い分け（選択式／記述式／評価など）
- 質問の必須設定・順序入れ替え・分岐ロジック
- フォームのデザインとレイアウト調整
- 画像や動画を挿入して理解を深める方法
- 質問に画像や参考資料をつける活用法
- 共有方法①：社内限定フォームの設定
- 共有方法②：外部との一般共有リンクの発行
- 共有リンクの有効期限・編集権限の管理
- 回答データの確認とリアルタイム集計の見方
- Excelへのデータ書き出しと集計活用
- 通知設定：回答通知をメールで受け取る方法
- 回答状況の確認とフォローアップ方法
- FormsとTeamsやOutlookとの連携活用
- 医薬品業界における活用例の共有（現場でのフォーム活用事例）
- フォームの作成テンプレート紹介と応用
- トラブル時の対応（公開範囲・通知設定ミスなど）
- 活用ポイントの整理とベストプラクティス共有
- アイデアワークショップ：業務で使えるフォームを企画・作成
- ペア発表：チームで作成したフォームの発表とフィードバック
- まとめ：習得内容の振り返りと今後の活用方針
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX事例
国内・海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるDX事例
国内事例
塩野義製薬株式会社
AIやデジタル技術を活用し、コロナ治療薬の開発で臨床試験や化学物質創製の効率化を実現。
国内初となる治療薬「ゾコーバ錠」の緊急承認・一般流通に至った[4]。
中外製薬株式会社
DXを成長戦略の柱に据え、AI創薬支援技術「MALEXA®︎」を自社開発。
抗体の最適分子配列提案や工場自動化、遠隔支援ツール、営業データの統合・解析など、バリューチェーン全体でDXを推進[4][9]。
田辺三菱製薬株式会社
AI技術（ディープラーニング、スパースモデリング）を活用し、化合物探索や画像データ解析を効率化。
専門家の判断を必要としない自動解析や、解析時間の大幅短縮を実現[8]。
日揮グループ「HistoHub®」
医薬品製造現場のペーパーレス化を実現するシステムを開発。
製造記録書などの紙管理から脱却し、効率化と環境配慮を両立[7]。
海外事例
Roche社（スイス）
AIシミュレーションを活用し、疾患ターゲットの特定から化合物設計までを自動化。
電子カルテやゲノムなどのリアルワールドデータ（RWD）を活用し、臨床試験の高速化・新薬創出を実現[10]。
Insilico社
AIによる解析技術で新薬アイデア創出や開発サイクルの高速化を実現[10]。
Moderna社（米国）
mRNAプラットフォーム戦略を採用し、社内データをクラウド基盤に統合。
自動化・ロボティクス導入で実験・試験を効率化し、高速なPDCAサイクルを実現[13]。
Medidata社
AIプラットフォームにより、世界中の臨床試験データを解析し、実施医療機関の選定や試験参加者登録予測を支援[2]。
ABCファーマ社
デジタルツイン技術を前臨床試験に導入。仮想空間で試験環境を再現し、リスク管理・効率化を実現。
試験成功率30%向上、コスト20%削減[5]。
XYZバイオテクノロジー社
IoTデバイスを活用し、前臨床試験でリアルタイムデータ解析を実現。
試験の柔軟性と反応速度が大幅に向上[5]。
DEFラボラトリーズ
AIアシスタントを導入し、大量データの解析・試験成功率の予測を自動化。
高精度な結果と効率化を達成[5]。
その他の特徴的事例
eConsentシステムの導入
臨床試験参加者への説明・同意取得をデジタル化し、理解度向上と業務効率化を実現。
国内外で導入が進む[2]。
LIMS（ラボ情報管理システム）の統合
大手製薬会社で、複数のシステム・装置をLIMSで統合し、データ戦略を強化。
装置・基幹システムとの連携でワークフローを最適化[12]。
*引用元一覧
[1] https://www.nippon-shinyaku.co.jp/company_profile/dx.php
[2] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[3] https://xcc-dash.jp/2025-03-26-4/
[4] https://reskilling-navi.com/column/pharmaceutical_industry_dx
[5] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-future-of-preclinical-trials-biotechnologys-new-frontier-revolutionized-by-manufacturing-dx/
[6] https://www.jst.go.jp/crds/report/CRDS-FY2020-RR-03.html
[7] https://www.sustainability-hub.jp/column/about-dx-pharmaceutical-industry/
[8] https://kddimessagecast.jp/blog/dx/dx-in-the-pharmaceutical-industry/
[9] https://info.plapi-product.com/column/case-studies-of-dx/
[10] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/019_03_00.pdf
[11] https://case-search.jp/case-by-theme-dx-pharma/
[12] https://www.thermofisher.com/blog/learning-at-the-bench/cidlims_dss_3/
[13] https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0905/
[14] https://www.msc-net.co.jp/middle-industry-occupation/pharmaceutical-top/
[15] https://www.medinew.jp/articles/technology/artificial-intelligence/dxbeginner-3-ai
[16] https://www.asahi-kasei.com/jp/ir/library/business/pdf/231207.pdf
[17] https://www.strategyand.pwc.com/jp/ja/publications/customer-led-transformation-in-pharma-english.pdf
[18] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378517321003598
[19] https://www.ilo.org/media/378741/download
[20] https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/205244/B5148.pdf?sequence=1%26isAllowed%3Dy
[21] https://www.mdpi.com/1660-4601/17/4/1436
[22] https://aidiot.jp/media/dx/post-6632/
[23] https://www.interphex.jp/hub/ja-jp/blog/article_035.html
[24] https://www.medinew.jp/articles/technology/artificial-intelligence/dx-beginner-1-ai
[25] https://www.city.nagahama.lg.jp/0000015513.html
[26] https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/eid2eo00000087hx-att/eiyaku.pdf
[27] https://www.bristows.com/news/national-security-and-investment-act-impact-on-the-life-sciences-sector/
[28] https://www.chugai-pharm.co.jp/english/story/detail/20250404000000_17.html
[29] https://www.tempus.com
[30] https://www.niimbl.org/wp-content/uploads/2024/01/Downloads/N-mAb/N-mAb_Version1.pdf
[1] https://www.nippon-shinyaku.co.jp/company_profile/dx.php
[2] https://www.jpma.or.jp/information/evaluation/results/allotment/tcjmdm0000001ecw-att/CL_202405_TF1_DX.pdf
[3] https://xcc-dash.jp/2025-03-26-4/
[4] https://reskilling-navi.com/column/pharmaceutical_industry_dx
[5] https://newji.ai/dx-manufacturingindustry/the-future-of-preclinical-trials-biotechnologys-new-frontier-revolutionized-by-manufacturing-dx/
[6] https://www.jst.go.jp/crds/report/CRDS-FY2020-RR-03.html
[7] https://www.sustainability-hub.jp/column/about-dx-pharmaceutical-industry/
[8] https://kddimessagecast.jp/blog/dx/dx-in-the-pharmaceutical-industry/
[9] https://info.plapi-product.com/column/case-studies-of-dx/
[10] https://www.meti.go.jp/shingikai/sankoshin/shin_kijiku/pdf/019_03_00.pdf
[11] https://case-search.jp/case-by-theme-dx-pharma/
[12] https://www.thermofisher.com/blog/learning-at-the-bench/cidlims_dss_3/
[13] https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2023/0905/
[14] https://www.msc-net.co.jp/middle-industry-occupation/pharmaceutical-top/
[15] https://www.medinew.jp/articles/technology/artificial-intelligence/dxbeginner-3-ai
[16] https://www.asahi-kasei.com/jp/ir/library/business/pdf/231207.pdf
[17] https://www.strategyand.pwc.com/jp/ja/publications/customer-led-transformation-in-pharma-english.pdf
[18] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378517321003598
[19] https://www.ilo.org/media/378741/download
[20] https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/205244/B5148.pdf?sequence=1%26isAllowed%3Dy
[21] https://www.mdpi.com/1660-4601/17/4/1436
[22] https://aidiot.jp/media/dx/post-6632/
[23] https://www.interphex.jp/hub/ja-jp/blog/article_035.html
[24] https://www.medinew.jp/articles/technology/artificial-intelligence/dx-beginner-1-ai
[25] https://www.city.nagahama.lg.jp/0000015513.html
[26] https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/eid2eo00000087hx-att/eiyaku.pdf
[27] https://www.bristows.com/news/national-security-and-investment-act-impact-on-the-life-sciences-sector/
[28] https://www.chugai-pharm.co.jp/english/story/detail/20250404000000_17.html
[29] https://www.tempus.com
[30] https://www.niimbl.org/wp-content/uploads/2024/01/Downloads/N-mAb/N-mAb_Version1.pdf
医薬品/バイオテクノロジー業界のDX人材育成事例
国内の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるDX人材育成事例
日本新薬株式会社「NSアカデミー」
DX人材定義とスキルマップを公開し、「全社員のIT/DXリテラシー向上施策」と「公募・選抜型DX研修」を2本柱として多彩なプログラムを展開。
入門講座や短編動画学習、資格取得支援、社内外講師によるWebinarなどで基礎リテラシーを底上げ。
データサイエンス・ビジネス力・データエンジニア力の3分野で半年間の初級・中級研修を実施し、修了後はDXテーマ推進や次期研修生サポートなどにも従事。
オープンバッジ制度で知識・スキル・経験を可視化し、自律的な学習を促進[1]。
中外製薬株式会社「CHUGAI DIGITAL ACADEMY」
2021年より階層別（スタッフ・マネージャー・経営層）にデジタルプロジェクトリーダーやデータサイエンティストの体系的育成を実施。
Off-JTとOJTを組み合わせた9か月間の長期プログラムを年間3回開催。
全社員からDXアイデアを募り、実際にプロジェクト化する「デジタルイノベーションラボ」も運用。
RWD活用研修やE資格講座、デジタルプロジェクトマネジメント講座など多様な教育コンテンツを提供し、社外派遣や大学連携も推進[7][11]。
製薬業界向けDX人材育成担当者交流会（SIGNATE主催）
DX人材のスキル・ロール定義、学習モチベーション維持、業務接続や成果可視化などをテーマに、製薬業界各社が具体的な施策や課題、成功事例を共有。
参加者同士の意見交換を通じて、業界全体のDX推進を加速する場を提供[2]。
ALBERT×中外製薬グループ
データサイエンティストの育成を強化。基礎的な統計解析やプログラミング技術に加え、臨床統計や疫学基礎など製薬業界特有の知識・スキルも習得できるプログラムを展開[6]。
海外の医薬品／バイオテクノロジー業界におけるDX人材育成事例
UC Davis「BioInnovation Lab Skills Training」
バイオイノベーションラボが学部生向けに基礎スキルトレーニングを提供。
バーチャル事前学習と対面トレーニングを組み合わせ、反復・メンタリングを重視したプログラムを実施。
実践的なラボスキルと応用力の両方を育成[4]。
NEC Academy for DX（多国籍事例）
DXリテラシー教育を全社員対象に実施。AI・セキュリティ・クラウド・デザイン思考などの分野で、DX専門人材やDX推進リーダーの育成も体系的に実施。
グループワークやOJT、継続的なDX文化の浸透を重視[10]。
*引用元一覧
[1] https://www.nippon-shinyaku.co.jp/company_profile/dx.php
[2] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000210.000038674.html
[3] https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/eid2eo00000087hx-att/eiyaku.pdf
[4] https://bioinnovationlab.ucdavis.edu/skills-training
[5] https://www.mitsui.com/jp/en/company/outline/dx_comprehensive/index.html
[6] https://www.members-medical.co.jp/blog/mr/2021/0825/3114/
[7] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[8] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[9] https://manabi-dx.ipa.go.jp/courses/00224-000033
[10] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/featured/humanresource/01.html
[11] https://note.com/murashin_dx/n/n356b29dfbd0a
[12] https://www.rikelab.jp/post/11577.html
[13] https://case-search.jp/case-by-theme-dx-pharma/
[14] https://www.daiichisankyo.co.jp/about_us/dx/dxhr/
[15] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/20230807001-d-1.pdf
[16] https://business.aidemy.net/ai-can/what-dxhuman/
[17] https://www.mri.co.jp/service/digital-human-resource-training.html
[18] https://www.chugai-pharm.co.jp/english/story/detail/20250220000000_19.html
[19] https://www.jica.go.jp/brazil/portuguese/office/courses/tn44q1000000ptpn-att/GI.pdf
[20] https://www.mext.go.jp/en/content/20230123-mxt_kouhou02-000027154_10.pdf
[21] https://kuins.repo.nii.ac.jp/record/1090/files/K15-12%20ZHANG.pdf
[22] https://www.asahi-kasei.com/sustainability/social/human_resources/
[23] https://tsuzuki.jp/casestudy/kracie/
[24] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC289K80Y4A320C2000000/
[25] https://soken.signate.jp/column/event-report-20241105
[26] http://www.ttc.co.jp/info/info.html
[27] https://xcc-dash.jp/2025-03-26-4/
[28] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=finance
[29] https://ri-bio.org/intro-to-biotech-lab-skills/
[1] https://www.nippon-shinyaku.co.jp/company_profile/dx.php
[2] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000210.000038674.html
[3] https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/dss/eid2eo00000087hx-att/eiyaku.pdf
[4] https://bioinnovationlab.ucdavis.edu/skills-training
[5] https://www.mitsui.com/jp/en/company/outline/dx_comprehensive/index.html
[6] https://www.members-medical.co.jp/blog/mr/2021/0825/3114/
[7] https://www.linpress.co.jp/blog/c102
[8] https://www.kikagaku.co.jp/blog/dx-human-resource-development-example
[9] https://manabi-dx.ipa.go.jp/courses/00224-000033
[10] https://www.nec.com/en/global/techrep/journal/featured/humanresource/01.html
[11] https://note.com/murashin_dx/n/n356b29dfbd0a
[12] https://www.rikelab.jp/post/11577.html
[13] https://case-search.jp/case-by-theme-dx-pharma/
[14] https://www.daiichisankyo.co.jp/about_us/dx/dxhr/
[15] https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/skill_standard/20230807001-d-1.pdf
[16] https://business.aidemy.net/ai-can/what-dxhuman/
[17] https://www.mri.co.jp/service/digital-human-resource-training.html
[18] https://www.chugai-pharm.co.jp/english/story/detail/20250220000000_19.html
[19] https://www.jica.go.jp/brazil/portuguese/office/courses/tn44q1000000ptpn-att/GI.pdf
[20] https://www.mext.go.jp/en/content/20230123-mxt_kouhou02-000027154_10.pdf
[21] https://kuins.repo.nii.ac.jp/record/1090/files/K15-12%20ZHANG.pdf
[22] https://www.asahi-kasei.com/sustainability/social/human_resources/
[23] https://tsuzuki.jp/casestudy/kracie/
[24] https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC289K80Y4A320C2000000/
[25] https://soken.signate.jp/column/event-report-20241105
[26] http://www.ttc.co.jp/info/info.html
[27] https://xcc-dash.jp/2025-03-26-4/
[28] https://www.ejinzai.jp/categories/dx_humanresourcedevelopment/dxliteracy/?service=finance
[29] https://ri-bio.org/intro-to-biotech-lab-skills/