化学業界で役立つ Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
検索スキルを武器に、業務課題をスピーディに解決
業務中にふとした疑問やトラブルに直面した際、「正しい情報にすばやくたどり着く力」は非常に重要です。「Google検索で問題解決スキル&リテラシーアップ」では、検索演算子や画像検索などの実践的スキルを身につけることで、情報探索力を高め、業務の生産性向上を支援します。
化学業界ではどんな効果が期待できるか
技術文書の参照や特許情報の検索、実験トラブルの解決など、化学業界特有の調査・検証業務において、検索スキルは大きな武器になります。専門的な情報を効率よく見つけ出すことで、作業時間の短縮や品質向上につながります。
化学業界にとってのメリット
検索スキルの習得により、現場や研究部門における自己解決力が高まり、問い合わせや依頼に依存しない自律的な働き方が促進されます。また、若手からベテランまで横断的にリテラシーを底上げでき、組織全体の対応力強化に貢献します。
参考カリキュラム
Google検索を駆使し、自身で問題解決ができる知識と方法が身につくコースです。- Google検索の基本操作と画面構成の理解
- 検索キーワードの考え方と絞り込みのコツ
- AND・OR・NOT検索の使い分け
- クォーテーション（" "）検索による完全一致の抽出
- site:演算子を使った特定ドメイン内検索
- filetype:演算子でPDF・Excelなど特定ファイル形式を探す
- Google画像検索の活用とリバース検索
- Webブラウザのトラブルとその検索解決方法
- 検索結果の信頼性を見極めるポイント
- 検索時に避けるべきNGワードや曖昧な表現
- Google検索と併用したChatGPT活用の基本
- 複雑な課題に対して段階的に検索するアプローチ
- 特許情報や技術レポートの探し方（化学業界編）
- 業界専門用語の検索コツと検索英語表現の基本
- タイムフィルターを使った最新情報の取得
- Google検索以外の補助ツール紹介（Google Scholarなど）
- スマートフォンでの検索を効率化する設定とコツ
- 検索履歴・検索演習の記録と分析
- 検索事例レビュー（技術トラブル・法規制確認・製品調査など）
- 現場の困りごとから検索課題を定義する演習
- アイデアワークショップ：業務課題を解決する検索シナリオを作ろう
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています）
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
この中で一番広く検索できる検索ワードの組み合わせは？
チャットツール 有料 AND 無料
チャットツール 有料 -無料
チャットツール 有料 OR 無料
完全一致検索の書き方として正しいものを選びなさい
-検索ワード-
"検索ワード"
?検索ワード?
任意のサイトからのみ検索結果を得たい場合に用いる検索クエリの記述方法は？
site:
Onlysite:
Limit:
Google画像検索の特徴として間違っている説明は？
画像のURLから検索することができる
手持ちの画像をドラッグ&ドロップで検索することができる
手持ちの動画をドラッグ&ドロップで検索することができる
受講者の声
（平均評価 9.1 / 10 Point）評価10:復習になった
評価7:知っていることが多かった為
評価8:知らないことが多かった
化学業界のDX事例
国内のDX事例
住友化学株式会社：AI・IoTを活用したプラント運転最適化AIやIoTを活用し、膨大な運転データを分析して最適な運転条件を導き出すシステムを構築。
データ分析や情報検索の高度化により、エネルギー効率や品質安定化、コスト削減を実現。
AGC株式会社：デジタルシミュレーションと情報共有プラットフォームの活用
顧客要望をデジタルシミュレーションで即時に確認し、仕様決定期間を大幅短縮。
社内外の情報をクラウド上で共有し、必要な情報への迅速なアクセスや検索性の向上を実現。
東レ株式会社：マテリアルズ・インフォマティクスによる新素材開発
AIとビッグデータを活用し、研究開発や材料選定プロセスにおいて最適な情報を素早く検索・活用。
顧客が要求特性を入力するだけで最適な樹脂材料を提案できるシステムを構築し、情報探索・意思決定を効率化。
業界共通：ビッグデータ分析・市場動向把握へのデジタル活用
市場動向や顧客ニーズ、気象情報など多様なデータを収集・検索・分析し、需要予測や新製品開発、サプライチェーン最適化に活用。
海外のDX事例
IoT・センサー技術の導入によるリアルタイム情報検索と活用海外大手化学メーカーでは、IoTセンサーで収集した設備データをクラウドに集約し、リアルタイムで検索・分析。
異常検知や生産性向上、品質管理の高度化に役立てている。
クラウドプラットフォームによるグローバル情報共有・検索性向上
複数拠点間での情報共有や、研究開発データの横断的な検索・活用を実現し、新製品開発や市場投入のスピードアップに貢献。
引用元
ExaWizards｜化学業界におけるDXの最新動向と事例Newji｜大手化学メーカーにおけるDX戦略事例
化学業界のDX人材育成事例
三新化学工業株式会社：社員教育・人材育成プログラム入社後のOJTや個別指導を通じて、即戦力となるスキルを習得できるようサポート。
デジタルリテラシーや情報収集力の強化を重視し、業務に必要な情報検索・分析スキルの向上を図る研修を実施。
データ集約型科学分野（産業界・学術界共通）：デジタルスキル・情報検索力の強化
デジタルスキルを備えた研究人材の育成が重視されており、データサイエンスや情報検索・分析力を産業界でも活用可能な形で教育。
科学・技術分野において、検索力やデータ活用力が必須スキルとされ、企業内外の教育プログラムで体系的に指導されている。
外部教育機関連携によるDX人材育成プログラム（業界横断）
外部教育機関と提携し、最新の技術や情報検索スキルを効率的に学べるカリキュラムを提供。
社員がGoogle検索やデータベース活用など実務に直結するデジタルリテラシーを習得する事例が増えている。
引用元
Aidemy｜DX人材とは何か三新化学工業株式会社｜社員教育について
文部科学省｜理数・科学技術人材育成報告書
Aidemy｜DX人材育成プログラム