バイオテクノロジー業界で役立つ 電話応対スキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)
MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
バイオテクノロジー業界で働く皆様、日々の業務お疲れ様です。
研究開発、品質管理、営業…様々なシーンで、電話応対は欠かせないコミュニケーション手段です。
「電話応対スキル&リテラシーアップ」講座で、あなたの電話応対スキルをワンランクアップさせませんか?
バイオテクノロジー業界における効果
本講座を受講することで、バイオテクノロジー業界特有の電話応対シーンで、より高い効果が期待できます。
例えば…
- 専門用語を理解したスムーズな対応:研究者や技術者からの専門的な問い合わせにも、的確に対応できます。
- 緊急時対応の迅速化:不具合や事故発生時の連絡、情報伝達を迅速に行い、被害を最小限に抑えます。
- 顧客満足度向上:顧客(医療機関、研究機関等)からの信頼を得て、長期的な関係構築に貢献します。
バイオテクノロジー業界にとってのメリット
電話応対スキル向上は、企業全体の成長にも大きく貢献します。
- 業務効率化:電話応対時間の短縮、二度手間削減により、研究開発などコア業務への集中を促進します。
- 企業イメージ向上:プロフェッショナルな電話応対は、企業の信頼性、ブランドイメージ向上に繋がります。
- 人材育成:電話応対研修を通じて、コミュニケーション能力の高い人材を育成し、組織全体のレベルアップを図ります。
この機会にぜひ、「電話応対スキル&リテラシーアップ」講座を受講し、バイオテクノロジー業界で活躍できるスキルを身につけてください。
参考カリキュラム
電話応対時の進め方について学習するコースです。電話のかけ方、受け方、ケーススタディまで紹介しています。●電話の掛け方の基本
●電話の取り次ぎ方と内部連絡
●担当者の連絡先を聞かれたときの対応
●間違い電話の受け方と掛けてしまった時
●問い合わせ対応、製品やサービスの不具合対応
●担当者不在時の対応
●etc.
*参考動画(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画を紹介してます)
参考DX事例
国内外のバイオテクノロジー業界におけるDX事例
中外製薬:
新薬の研究開発から生産に至るまでの各工程で、AIや医療ビッグデータ、デジタル工場などのデジタル技術を活用したDXを推進。AI技術とオントロジー/セマンティック技術を用いて、研究・治験関連文書の作成効率化を図る。
デジタルバイオマーカーへの取り組みとして、ウェアラブルデバイスやスマートフォンなどのデジタル端末を用いて患者のリアルタイムデータを収集し、研究開発に活用。
ヘルスケア産業のトップイノベーター像の実現を目指し、成長戦略「TOP I 2030」を策定。DXをキードライバーとして位置づけ、「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」を掲げている。
大日本住友製薬:
VR(バーチャルリアリティ)などを活用して医師の体験価値を深める情報提供活動を推進。VRは没入感のあるテクノロジーのため、症状の疑似体験は治療にあたる医師にとって大きな「気付き」を与える。ユーグレナ:
ホワイトバイオの企業事例として、バイオ燃料「サステオ」の開発。帝人:
グリーンバイオの企業事例として、高機能繊維と木材とハイブリッド素材「LIVELY WOOD」の開発。旭化成:
レッドバイオの企業事例として、iPS細胞由来軟骨による再生医療。電源開発:
ブルーバイオの企業事例として、海洋微細藻によるカーボンリサイクル型燃料/化成品生産技術の開発。住友化学:
グレーバイオの企業事例として、MycoApply(菌根菌)の開発。BioNTech:
バイオテクノロジー企業として、ワクチン生産量増加のためにシーメンスの専門知識を活用。その他製薬会社:
ウェアラブルデバイスやスマートフォンなどのデジタル端末を用いて継続的に患者のリアルタイムデータを収集し、研究開発に活用する事例。社内から提案されたアイデアやSNS・トレンド情報などから人間が見過ごしてしまうような新規性が高いニーズを分析する「あったらいいなAI」の開発。