繊維/アパレル業界で役立つ 自動化スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場に効く、自動化とAIの“今”を学ぶ
現場の業務効率化が急務となる中、「自動化スキル&リテラシーアップ」研修は、繊維・アパレル業界の実務に即した自動化技術とAIの基本理解を対面形式で提供します。Power Automate Desktopやスクレイピング技術、AI活用の設計例まで、現場で明日から使える知識を体系的に学べる講座です。
繊維・アパレル業界で期待できる効果
商品の受発注管理、サプライチェーン情報の収集、売上データ分析など、煩雑になりがちな業務を自動化・効率化することで、担当者の負担を大幅に軽減。人手不足の現場にも直結する効果が期待できます。
業界にとってのメリット
属人化した作業の標準化、ミスの削減、スピーディーな意思決定のサポートが可能になります。競争が激化する市場環境において、デジタル活用を進めることで業務品質の向上とコスト削減の両立が実現します。
参考カリキュラム
学んできたIT知識を活かし、業務の自動化に取り組むことのできるツールやTipsをご紹介します。研修カリキュラム：自動化スキル&リテラシーアップ
- オリエンテーション：研修の目的とゴールの共有、業界課題の確認
- なぜ今、自動化・省力化が必要なのか：業界背景と効率化の必要性を理解
- 自動化・AIの基本概念：自動化とAIの違い、連携方法などの基礎知識
- Power Automate Desktopの概要：ツールの特長とできることを学ぶ
- PADを使った簡単なワークフロー作成：メール自動送信などの体験
- 繊維業務に即したRPA活用例：受注処理、納期確認の自動化事例
- スクレイピングとは：データ収集自動化の仕組みと留意点
- 実践：商品情報をスクレイピングして表に整形
- データ整形・管理の基本：Excelやクラウドとの連携
- AIの得意なこと・苦手なこと：限界を知り、適切な役割を見極める
- 繊維・アパレル業界でのAI活用事例：トレンド分析や在庫予測など
- チャットボットの仕組みと活用：顧客対応の効率化
- 画像認識AIと商品検品への応用
- AIツールを選ぶ基準とリスク管理
- ノーコード／ローコード開発とは：非エンジニアでも扱える開発手法
- 自動化設計の考え方：業務整理・フロー図の描き方
- 実践：自社業務を自動化してみよう：個別ワーク
- チームで作る業務改善マップ：部署ごとの課題を整理
- 自動化の導入でぶつかる壁と乗り越え方
- 変化に対応できる人材とは：リテラシーとマインドセット
- 現場を巻き込む伝え方：社内展開のためのプレゼン術
- ケーススタディ：成功事例から学ぶ
- 自分の業務に落とし込む計画立案
- AI活用と個人情報・倫理のポイント
- デジタル時代のチームづくり：スキル分散と協力体制
- アイデアワークショップ：チームごとに自動化の提案を考える
- 発表会：業務改善アイデアをプレゼンし、フィードバックを受ける
- まとめと今後のアクション：研修を現場で活かすために必要なこと
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
（参考）練習問題
※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。
自動化について正しいものは？
パソコンスキルを身につけ作業スピードを上げること
処理できる仕事の量を増やす手段のこと
デジタルコミュニケーションを活用すること
自動化のメリットについて正しいものは？
タイピングスピードがアップする
ソフトウェアのセキュリティが堅牢になる
業務スピードがアップし、時間を作ることができる
Power Automate Desktopについて正しいものは？
RPAの一種である
新しいパソコンの機種名である
自動的にスリープ状態に入る機能名である
スクレイピングについて正しいものは？
Webページの情報を取得する技術
Webページの情報を削除する技術
Webページの情報を書き換える技術
人間と比較した際に、AIの得意なことは？
データ不足の状態で判断すること
予め決めたフローを続けること
無から有を生み出すこと
繊維/アパレル業界のDX事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX事例（自動化スキル＆リテラシーアップ関連）
スマートファクトリー化と自動化技術の導入・繊維製造現場では、IoTセンサーによる生産設備の稼働データ収集、クラウドを活用したデータ分析基盤の構築、AIによる生産設備の最適化制御が進んでいます。
これにより、生産効率の最大化やエネルギー消費量の削減、省人化が実現されています。
・岡山県の繊維業では、IoTを活用した機械のメンテナンス自動化や、AIによる品質管理の高度化（自動検査システムの導入）が進み、
人的作業を効率化しつつ製品品質の安定化・向上を達成しています。
アパレル小売・物流の自動化・効率化
・アパレル小売業界では、データ分析やAI、クラウドサービスを活用し、在庫管理や顧客対応の自動化が進行中です。
例えば、ワールドグループの「SIMLES」では、在庫配分や店舗間移動の自動化、売上・粗利データの自動集計・分析を実現し、業務効率化とコスト削減に貢献しています。
・ファーストリテイリング（ユニクロ）は、RFIDタグを用いた在庫管理自動化を推進し、リアルタイムで在庫状況を把握することで、人的ミスや在庫ロスの削減に成功しています。
DX人材育成・リテラシーアップ
・国内外でDX推進のための人材育成やリテラシー向上にも注力。
たとえば、Levi Strauss & Co.（リーバイス）は全社員を対象にAIスキル習得の社内教育プログラムを構築し、現場のデジタルリテラシーを底上げしています。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX事例（自動化スキル＆リテラシーアップ関連）
製造プロセスの自動化・AI活用・世界的な繊維メーカーでは、ロボットアームや自動裁断機、インテリジェント織機などの導入による生産自動化が進行。
これにより、24時間稼働や人為的ミスの削減、効率化が実現されています。
・ZARAはAIを活用し、リアルタイムの販売データや顧客フィードバックを分析。
トレンド予測や在庫管理、デザイン選定の自動化を行い、サプライチェーン全体の効率化を図っています。
AI・デジタルツールによる業務効率化
・トミーヒルフィガーは3Dデザイン技術を導入し、サンプル作成の自動化やリードタイム短縮を実現。
・バッジェリーミシュカ（米国）は、ファッションショーのデジタル化やバーチャルファッションの活用により、
業務のデジタルリテラシー向上と新たなビジネスモデル創出に繋げています。
人材育成・リテラシーアップ
・Levi Strauss & Co.では、全社員向けにAIスキル習得プログラムを実施し、現場のデジタルリテラシー強化を推進しています。
繊維/アパレル業界のDX人材育成事例
国内の繊維/アパレル業界におけるDX人材育成事例（自動化スキル＆リテラシーアップ関連）
オンワード×国際ファッション専門職大学「ONWARDみらい人財プロジェクト」オンワードホールディングスと国際ファッション専門職大学による産学連携プロジェクト。
学生がECサイト構築や新規事業の企画提案、デジタルマーケティング、D2Cビジネスなど、デジタル思考と実務スキルを身につける単位認定授業やインターンシップを実施。
自動化やデータ活用を含むデジタルリテラシーの底上げを目指している。
アパレルウェブのITリテラシー研修
アパレルウェブでは、全社員・リーダー層向けにITリテラシー研修や上級ディレクション研修を実施。
EC運営やデジタルマーケティング、AI・データ分析などの自動化スキルの習得に力を入れている。
グンゼ株式会社のDX人材育成研修
デジタル採寸技術やEC運営に関わる社員を対象に、AIやデータ分析の活用スキルを強化する研修を実施。
顧客体験向上と業務自動化のためのリテラシーアップに取り組んでいる。
海外の繊維/アパレル業界におけるDX人材育成事例（自動化スキル＆リテラシーアップ関連）
フィンランド・オランダの「ファッション・サイボーグデザイナー」育成フィンランドの研究者とオランダのファッション企業が連携し、デザインプロセスの自動化やAI・機械学習の活用に関する人材育成を進めている。
アルゴリズム活用やデジタルコラボレーションのスキル習得に重点を置く。