繊維/アパレル業界で役立つ データ分析実践講座スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
データ分析実践講座スキル&リテラシーアップは、繊維・アパレル業界での業務効率と意思決定力を高めるためのオンライン研修です。
基礎から応用までのデータ分析手法を学び、実践的に使いこなせる力を養います。
繊維・アパレル業界で期待できる効果
販売データや在庫情報の分析を通じて、需要予測の精度向上や適切な商品展開が可能になります。
KPI設定や効果シミュレーションにより、経営戦略の見直しや改善点の発見に貢献します。
業界にとってのメリット
現場のデータ活用力がアップし、無駄なコスト削減や効率的なマーケティング施策の立案が実現。
結果として競争力の強化と顧客満足度の向上が期待できます。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析についての実践的なテクニックを学ぶための講座です。この講座で、基礎的なデータ分析の名称や計算方法を学習しましょう。●データ分析実践_ABテスト
●データ分析実践 – 代表値
●KGI・KPIの計算①
●KGI・KPIの計算②
●想定効果のシュミレーション①
●想定効果のシュミレーション②
●想定効果のシュミレーション③
●優先順位の選定
●etc.
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
繊維/アパレル業界のDX事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX事例（データ分析実践に関連）
ユニクロ（ファーストリテイリング）Googleと共同開発したAIによる需要予測システムを導入し、過去の販売データ・気象情報・SNSトレンドなど多様なデータを分析。これにより在庫回転率を20%以上改善し、過剰在庫削減や資金効率向上、キャッシュフローの健全化に貢献しています。
東レ
画像認識AIを活用した織物検査システムを導入し、品質検査の自動化・効率化を実現。検査時間を80%短縮し、品質管理の高度化にもつなげています。
ZARA（スペイン発だが日本国内でも展開）
店舗ごとの売れ筋データを現場で分析し、ストアマネジャーと本部が情報共有。トレンドを即座に商品企画へ反映し、最短2週間でデザインから店頭陳列まで実現するスピード生産体制を構築しています。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX事例（データ分析・AI活用）
Nike（ナイキ）デジタルツイン技術とAIを活用し、靴の設計プロセスを仮想空間でシミュレーション。試作回数を90%削減し、開発効率と製品精度を大幅に向上させています。
Patagonia（パタゴニア）
サプライチェーン全体をDXで可視化し、契約工場リストや原材料の原産地情報をウェブで公開。トレーサビリティとサステナビリティを両立し、消費者や社会への透明性を高めています。
韓国のファッション・スマートファクトリー
メディアビッグデータ分析を基盤としたスマートファクトリーを導入。生産段階からの自動化・データ活用で生産性を50%向上させ、DX推進の中核となっています。
フィンランドのファッション・サイボーグデザイナー
アルゴリズムとAIを活用し、デザインプロセス自動化や機械学習との協働を実践。新たなファッション業界トレンド創出に貢献しています。
*引用元一覧
1. https://dx-consultant.co.jp/overseas-apparel-industry-dx-case/
2. https://ai-front-trend.jp/textile-industry-ai/
3. https://jtf-net.com/news/PDF/171212Jonin/171212Jonin_genjyoukadai.pdf
4. https://apakankun.com/apparel-lab/matome/10200
5. https://spotlight.shimaseiki.com/ja-jp/wearware/dx_solutions_2
6. https://www.kcg.edu/sites/default/files/media/2024-05/kcgi_guidebook_2025.pdf
7. https://www.jetro.go.jp/reportstop/reports/europe/fashion/
8. https://www.koran.ac.jp/pdf/about/docs/kenkyukiyou_2023.pdf
9. https://www.shoin.ac.jp/guide/publicity/pdf/2025guide.pdf
1. https://dx-consultant.co.jp/overseas-apparel-industry-dx-case/
2. https://ai-front-trend.jp/textile-industry-ai/
3. https://jtf-net.com/news/PDF/171212Jonin/171212Jonin_genjyoukadai.pdf
4. https://apakankun.com/apparel-lab/matome/10200
5. https://spotlight.shimaseiki.com/ja-jp/wearware/dx_solutions_2
6. https://www.kcg.edu/sites/default/files/media/2024-05/kcgi_guidebook_2025.pdf
7. https://www.jetro.go.jp/reportstop/reports/europe/fashion/
8. https://www.koran.ac.jp/pdf/about/docs/kenkyukiyou_2023.pdf
9. https://www.shoin.ac.jp/guide/publicity/pdf/2025guide.pdf
繊維/アパレル業界のDX人材育成事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX人材育成事例
LCA人材育成コンソーシアム（信州大学繊維学部ほか）信州大学繊維学部、カケンテストセンター、ボーケン品質評価機構などが連携し、「繊維産業におけるLCA人材育成コンソーシアム」を設立。
「LCA（ライフサイクルアセスメント）」の考え方や、AI・IoT・ビッグデータなどデジタル技術の活用を含む共同研究講座を開講し、サステナブルかつデータドリブンな人材の育成を推進。
講座内容には「サステナブルに向けたDX技術の導入」や、繊維製品のライフサイクル全体を俯瞰しデータ分析でCO₂排出量削減を目指す実践的な内容が含まれる。
データ活用型人事戦略支援（コンサルティング事例）
繊維メーカー向けに、年齢構成や退職リスクなどのデータを分析し、人材ポートフォリオを構築。
強化すべき人材領域をデータ分析で特定し、外部調達・内部育成のバランスを最適化する仕組みを導入。データリテラシーや分析スキル向上を重視した人材育成支援。
*引用元一覧
1. https://researchmap.jp/s-nagata/published_papers/22552879/attachment_file.pdf
2. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
3. http://oisr-org.ws.hosei.ac.jp/images/oz/contents/652-04.pdf
4. https://ai-front-trend.jp/textile-industry-ai/
5. https://www.boken.or.jp/news/news-20483/
6. https://connectablue.com/lp/planning_hs-textile/
7. https://itia.or.jp/news/wp-content/uploads/2021/03/union-member-news01.pdf
8. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_nw/pdf/004_05_00.pdf
1. https://researchmap.jp/s-nagata/published_papers/22552879/attachment_file.pdf
2. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
3. http://oisr-org.ws.hosei.ac.jp/images/oz/contents/652-04.pdf
4. https://ai-front-trend.jp/textile-industry-ai/
5. https://www.boken.or.jp/news/news-20483/
6. https://connectablue.com/lp/planning_hs-textile/
7. https://itia.or.jp/news/wp-content/uploads/2021/03/union-member-news01.pdf
8. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_nw/pdf/004_05_00.pdf