繊維/アパレル業界で役立つ データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
現場で差がつく“データ分析力”を、今こそ身につける
繊維・アパレル業界においても、売上予測や顧客動向の把握、生産管理などにおける「データ活用」は不可欠となりつつあります。本講座では、Excelを使って回帰分析の基本を学び、現場ですぐに活かせる統計リテラシーを養います。
「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない」――そんな悩みに応える実践型の内容です。
繊維・アパレル業界で期待できる効果
データ分析を業務に取り入れることで、販売予測の精度向上や、商品のトレンド予測、在庫の最適化が可能になります。また、顧客データに基づいた商品企画や、売上分析によるマーケティング戦略の立案にも効果が期待できます。
業界にとってのメリット
数値に基づいた意思決定ができる人材を社内に育成することで、勘や経験に頼らない“科学的な現場改善”が進みます。結果として、生産性向上や在庫コストの削減、マーケットへの対応スピードの向上など、企業全体の競争力強化につながります。
参考カリキュラム
このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。対面研修カリキュラム：データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ
- イントロダクション：統計分析の重要性
繊維・アパレル業界におけるデータ活用の現状と必要性を理解します。 - データ分析とは何か
データ分析の基本概念と活用事例を学び、目的と手法の関係性を把握します。 - 統計リテラシーの基礎
平均、中央値、分散など基本統計の意味と使い方を学習します。 - 回帰分析とは？
回帰分析の基本概念と、相関との違いについて理解します。 - 相関関係と因果関係の違い
誤解しがちな相関と因果を正しく区別する視点を学びます。 - Excelでの基本的なデータ操作
データの入力、並べ替え、フィルタリング、関数の基礎を実践。 - Excelの分析ツールの使い方
「データ分析」アドインの導入と基本操作を体験します。 - 単回帰分析の実践
売上や在庫など、1変数での予測分析をExcelで行います。 - 相関係数の理解と活用
ピアソン相関係数などを用いた、データ間の関係の強さを見える化します。 - 複数の変数を扱う：重回帰分析の基礎
価格、気温、販促など複数要素の影響を分析します。 - 実務データでの演習1：売上予測
実際のアパレル売上データを使った単回帰・重回帰分析。 - 実務データでの演習2：顧客属性分析
年代・性別・購入履歴からの傾向分析を体験。 - データの可視化技法
散布図、折れ線、棒グラフなどを用いたデータの視覚表現。 - アウトライア（外れ値）の発見と対応
分析結果を歪める異常値の見つけ方と処理方法を学びます。 - Excel関数の活用（IF、VLOOKUP、AVERAGEなど）
よく使う関数を統計分析の文脈で活用します。 - 回帰分析の限界と注意点
過信を防ぐためのリスク認識と限界の整理。 - クロス集計とピボットテーブル
多変量の整理と傾向把握を簡単に行う方法を実習します。 - 仮説検定の初歩
仮説検定の考え方とt検定・p値の意味に触れます。 - 現場での活用事例紹介
アパレル企業での分析事例を通じて、学びを現場へつなげます。 - チーム別：簡易分析プロジェクト
チームに分かれて、分析対象テーマを決めて取り組みます。 - 業務課題をベースにしたExcel演習
各自の職場で抱える課題に近いデータで演習します。 - データに基づく提案書作成ワーク
分析結果から改善提案を作成するトレーニング。 - 分析力を定着させる振り返り
研修内容の振り返りと、実務への活かし方の整理。 - アイデアワークショップ：現場課題と統計の接点
職場で使える“分析ネタ”を出し合い、実務に落とし込む時間。 - チーム発表会：成果共有とフィードバック
チームで取り組んだ分析と提案を発表し合い、実践力を高めます。 - まとめ：統計リテラシーを武器に変える
これからの業務でどう活用していくかを明確にし、研修を締めくくります。
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
繊維/アパレル業界のDX事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX事例
データ分析や統計、回帰分析的アプローチが関連するDX事例を中心に
岡山県の繊維製造業（企業A・Bの事例）
岡山県の繊維企業では、クラウド型生産管理システムを導入し、生産現場からリアルタイムでデータを収集・分析。
これにより、生産のボトルネックや稼働率の低下要因をデータから特定し、効率化や品質向上を実現しています。
さらに、AIや機械学習を活用した品質管理システムを導入し、人の目では見逃しやすい微細な欠陥も自動検出。
これにより不良品率やクレーム件数の減少、顧客満足度の向上といった成果が出ています。
これらは、現場データの統計的分析や回帰分析による要因特定、予測モデルの構築といった「データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）」のスキルが活用されている代表例です。
ファーストリテイリング（ユニクロ）
RFIDタグによる在庫データのリアルタイム収集と分析で、売れ筋や在庫過多商品を把握し、最適な商品補充やプロモーションに活用。
オンライン注文データと店舗受取サービス（ORDER＆PICK）を組み合わせ、消費者行動データを分析してサービス改善を図っています。
ZOZOTOWN
AIを用いたデジタル採寸や、ユーザーの着用画像・レビューなどのビッグデータを分析し、パーソナライズされた商品提案やサイズ推奨を実現。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX事例
海外でもデータ分析やデジタル技術を活用した先進事例が多数あります。
Longratex（ポルトガル・イギリス）
2D/3D CADや仮想プロトタイピングの導入により、設計・生産データをデジタル化。
これにより、需要予測や生産計画の最適化を実現し、生産性を50％向上。
データ連携によるパートナー企業とのコラボレーション強化も進めています。
韓国のスマートファクトリー
IoTとビッグデータ分析を活用し、工場内の設備稼働データや生産データをリアルタイムで収集・分析。
AIによる異常検知や生産効率の最適化を行い、品質・コスト・納期の大幅な改善を達成。
デジタルファッションプラットフォーム
クラウドベースのデジタルプラットフォームを活用し、サプライチェーン全体のデータを統合。
リアルタイムの需要予測や在庫最適化、顧客データに基づくパーソナライズ提案など、データ分析を軸にした業務改革が進んでいます。
3Dデザインやバーチャル試着によるサンプル削減、CO2排出量の大幅削減といったサステナビリティ向上にも寄与。
DX事例と「データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）」との関連
いずれの事例も、現場から収集した大量のデータを統計的に分析し、課題の要因特定や将来予測、業務最適化に活用しています。
実際の現場では、Excelなどのツールで回帰分析や多変量解析を行い、「どの要素が生産性や品質に影響しているのか」「売上や返品率にどんな要因が関係しているのか」といった分析が行われています。
こうしたスキルは、現場のDX推進に不可欠であり、業務改善やイノベーション創出の基盤となっています。
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繊維/アパレル業界のDX人材育成事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX人材育成事例
LCA人材育成コンソーシアム（信州大学繊維学部ほか）- 信州大学繊維学部、カケンテストセンター、ボーケン品質評価機構、日本繊維製品品質技術センター、ニッセンケン品質評価センターが連携し、「繊維産業におけるLCA人材育成コンソーシアム」を設立。
- この共同講座では、AI・IoT・ビッグデータなどデジタル技術を活用し、繊維産業の未来を担う人材を育成。講座内容には「LCAの考え方と関連技術」「サステナブルに向けたDX技術の導入」などが含まれ、データ分析リテラシーや定量評価スキルの向上を図っている。
- 産業界の変化に対応できる人材として、LCA（ライフサイクルアセスメント）評価やCO₂排出量の定量化、データドリブンな意思決定ができる人材の育成を目指している。
データに基づく人材ポートフォリオ構築支援（人事戦略立案支援サービス）
- 繊維メーカー向けに、年齢構成や退職リスク分析などのデータを活用した人材ポートフォリオの構築を支援。
- データ分析に基づき、重点的に強化すべき人材領域や内部育成・外部調達の最適バランスを提示し、客観的な人材戦略立案に寄与している。
経済産業省によるビッグデータ活用型人材育成支援
- ビッグデータ等を活用した人材育成の知見を提供し、繊維産地のDX推進を後押し。支援機関向けの人材育成プログラムも展開している。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX人材育成事例
検索結果には海外の具体的な人材育成プログラム事例は見当たりませんでしたが、欧米や中国の大手アパレル企業では、データサイエンスやAI活用を中心としたリスキリング・社内研修、大学や外部教育機関との連携によるDX人材育成が進んでいます（一般知識）。データ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル＆リテラシーアップに関連するポイント
- LCA人材育成講座では、環境データや生産データの定量評価・分析手法が重視され、Excel等によるデータ可視化・回帰分析的なスキルが基礎リテラシーとして求められている。- 人事戦略支援では、各種人材データの統計分析やリスク評価が実務に直結しており、データ分析リテラシーの底上げが図られている。
1. https://researchmap.jp/s-nagata/published_papers/22552879/attachment_file.pdf
2. https://creast-co.com/industry_research/sewingfactorydx.html
3. http://oisr-org.ws.hosei.ac.jp/images/oz/contents/652-04.pdf
4. https://ai-front-trend.jp/textile-industry-ai/
5. https://www.boken.or.jp/news/news-20483/
6. https://connectablue.com/lp/planning_hs-textile/
7. https://itia.or.jp/news/wp-content/uploads/2021/03/union-member-news01.pdf
8. https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/textile_nw/pdf/004_05_00.pdf