繊維/アパレル業界で役立つ 生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ | 対面研修（集合研修）
MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"
IT実務に強い。
ショートカットからAIまで
現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。
DXツールを生かした
運営体制
講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。
受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）
研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。
本講座について
生成AIの世界へようこそ。ChatGPT入門編スキル&リテラシーアップ
いま話題の生成AI「ChatGPT」を業務に取り入れたい方へ。
この研修では、基礎から応用までを体系的に学び、安心して業務活用できるスキルとリテラシーを身につけられます。
繊維・アパレル業界ではどんな効果が期待できる？
商品企画やマーケティング文書の自動生成、取引先への提案書作成の効率化など、業務スピードとクオリティの向上が見込めます。
また、社内外のコミュニケーション文書の作成支援にも活用可能です。
この業界にとってのメリットは？
忙しい現場でも使いやすいプロンプト例を多数紹介。
さらに、著作権や機密情報の取り扱いに関する知識も習得できるため、安心してAIを業務に活かせる体制づくりが可能になります。
参考カリキュラム
ChatGPTの基本から応用までを学べる講座。機密情報の取り扱いや著作権の注意、ビジネス活用方法、有料版との違いなどを網羅。実際の操作を通じた学習可能。研修カリキュラム
- レッスン1：生成AIとは？
基礎知識と業界活用の可能性を紹介 - レッスン2：ChatGPTの使い方入門
登録から基本操作までを体験 - レッスン3：繊維・アパレル業界で役立つAI活用事例
国内外の最新トレンドも交えて - レッスン4：プロンプトって何？
言葉でAIに指示を出す基本を理解 - レッスン5：プロンプト100選で学ぶ！
商品説明、企画書、提案文などの業務例を紹介 - レッスン6：プロンプトエンジニアリングの基本技術
精度の高い出力を得るためのコツ - レッスン7：繊維業界特化プロンプト例の演習
素材説明、品質表現、企画補助など - レッスン8：AIを使ったブランドストーリー作成
共感を生む物語の生成に挑戦 - レッスン9：社内文書作成への応用
議事録、報告書、議案整理にAIを活用 - レッスン10：メール・チャット応答の効率化
問い合わせ対応などの自動化も視野に - レッスン11：AIと画像生成の可能性（概要紹介）
デザイン業務との親和性を探る - レッスン12：機密情報の取り扱い
漏洩リスクと安全な運用ルールを学ぶ - レッスン13：著作権と生成AI
AI出力物の利用に関する基本理解 - レッスン14：AIとの協働とは？
人の仕事がなくなるのかを正しく考える - レッスン15：繊維ビジネスにおけるAI導入の注意点
社内導入の進め方とマインドセット - レッスン16：トラブル事例に学ぶリスク対策
実際にあった問題とその回避策 - レッスン17：明日から使える！日常業務のAI化チェックリスト
- レッスン18：プロンプト応用演習
自社業務にあわせた活用アイデアを試作 - レッスン19：受講者によるアイデアワークショップ
現場の課題をAIでどう解決するかを考える - レッスン20：チーム別ミニ発表会
作成したプロンプトや業務改善案を共有 - レッスン21：ふりかえりとまとめ
研修全体の学びを整理し、現場での実践計画を立てる
*参考（研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介してます）
繊維/アパレル業界のDX事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX事例
1. 生成AI・デジタル技術活用の先進事例ZOZOTOWN（ZOZO）
AIを活用したデジタル採寸や「マルチサイズプラットフォーム（MSP）」を展開。
ユーザーの身長・体重データから最適なサイズをレコメンドし、実際の着用感もシミュレーション。
さらに、工場のデジタル化や受注生産による在庫リスク低減も推進している。
ユニクロ（ファーストリテイリング）
RFIDタグを活用した在庫管理や、アプリ・オンライン注文と店舗受け取りを連携させた「ORDER＆PICK」サービスを導入。
ユーザー投稿型の着こなし検索「スタイルヒント」も展開し、実店舗とECの融合を進めている。
グンゼ
特殊繊維を用いたセンシングウェアで着用者の生体情報を取得し、健康管理や新ビジネス創出に活用。
自社のスポーツクラブで実証実験を行い、データドリブンな商品開発を推進。
FABRIC TOKYO
実店舗を持たず、オンライン完結型のオーダーメイドビジネスを展開。
店舗はフィッティングやカウンセリングのみ、受注・生産・配送は全てデジタル管理。
岡山県繊維製造業（地域事例）
クラウド型生産管理システムやIoTによる機械監視、AIによる自動検査システムを導入。
リアルタイムデータ分析で生産効率や品質を大幅に向上させている。
2. バーチャル・3D・AI活用の新潮流
3Dデザイン・バーチャルファッション（トミーヒルフィガー、アダストリア等）
3Dデザイン技術やバーチャルマーケットを活用し、サンプル制作や展示会・ファッションショーのデジタル化を推進。
バーチャルヒューマンやスマートグラスも活用し、デジタル体験を強化。
海外の繊維・アパレル業界におけるDX事例
1. AI・生成AI・自動化の先端事例ZARA（スペイン）
データ分析とリアルタイム顧客インサイトを活用し、トレンドへの迅速対応を実現。
アプリの「CLICK & FIND」「CLICK & TRY」などOMO（Online Merges with Offline）戦略を展開し、オンラインとオフラインの顧客体験を統合。
SHEIN（中国）
C2M（Consumer to Manufacturer）モデルにより、消費者データとクラウド連携でデザインから生産・販売まで最短3日。
300以上の工場とリアルタイムで連携し、需要予測と在庫最適化を実現。
NIKE（米国）
パンデミック下でデジタルマーケティングを強化。
アプリやデジタルチャネルを通じて顧客接点を拡大し、データドリブンな商品開発・販売戦略を推進。
Longratex（ポルトガル・イギリス）
2D/3D CADや仮想プロトタイピングを導入し、製造工程の自動化・効率化を実現。
生産リードタイムを短縮し、ビジネスパートナーとのアイデア共有も円滑化。
韓国スマートファクトリー
IoT・AIを活用したファッション製造の自動化。
生産現場のデータをリアルタイムで取得・分析し、効率化と品質向上を両立。
2. サステナビリティや顧客体験のDX
Patagonia、Reformation（米国）
サプライチェーンの透明化や環境負荷の可視化をDXで推進。
顧客に対し、製品の環境インパクトを明示する取り組みも展開。
asos（イギリス）
AIを活用したCRM（顧客管理）でパーソナライズされた顧客体験を提供。
繊維/アパレル業界のDX人材育成事例
国内の繊維・アパレル業界におけるDX人材育成事例
タキヒヨー株式会社- タキヒヨーは生成AI（Amazon Bedrock）を活用した業務効率化と並行して、デジタル人材育成にも注力しています。
- ビジネス部門の社員でも使いやすいAIサービスを導入し、現場レベルでの生成AIリテラシーやスキル向上を目指す取り組みを推進しています。
大阪文化服装学院
- 同学院では「AIビジネス活用」というカリキュラムを導入し、ファッション分野におけるAIのビジネス活用思考を学ぶ教育を実施。
- 学生がAIやデジタル技術をファッションビジネスにどう活かすかを体系的に学ぶことで、次世代のDX人材育成を行っています。
OpenFashion社（Maison AI）
- ファッション業界向けの生成AI活用支援ツール「Maison AI」を活用し、デザイナーやパタンナーなど専門職ごとにAIエージェントを提供。
- 現場スタッフが生成AIを実務で使いこなせるよう、職種別のリテラシー向上やスキルアップを支援する仕組みが整えられています。