IT研修
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食品/飲料製造業界で役立つ

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ

食品・飲料業界で役立つノーコードやRPAなどのスキルを学ぶオンライン講座です。生産性向上に直結するソフトウェアを使いこなせることで現場力が高まります。

*本ページはオンライン学習(eラーニング)タイプのサービス紹介ページです

食品/飲料製造業界で役立つ 生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ | オンライン学習(eラーニング)

 

MENTERが提供する人材育成 "3つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

IT実務に強い。ショートカットキーからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

DXツールを生かした研修の運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p(10段階)

受講者満足度は平均9.1 p(10段階)

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

 

本講座について

生産性向上ソフトウェアスキル&リテラシーアップ

業務のムダや非効率に悩んでいませんか? 本オンライン学習コースでは、現場で即活用できるソフトウェアの操作スキルと、リテラシーの底上げを図る内容を提供します。
ノーコードツールやRPAなど、最新の業務効率化技術をわかりやすく解説し、誰でも使いこなせる力を育みます。

食品・飲料製造業界ではどんな効果が期待できる?

現場ごとの定型業務の自動化や、品質・進捗管理の見える化が進み、作業の効率化と人的ミスの削減が期待できます。 結果として、従業員の負担軽減や残業削減にもつながります。

業界にどんなメリットがあるの?

属人的な業務から脱却し、チーム全体のデジタル活用力が底上げされます。
現場と本社の情報連携もスムーズになり、生産性の向上とともに競争力の強化が可能になります。

参考カリキュラム

生産性を向上させるソフトウェアをご紹介します。今まで学んだ知識を活かし、ソフトウェアをより使いこなしましょう。
全画面スクリーンショット
差分検証
Googleフォーム / MS Forms
ノーコード
RPA
etc.

*参考(研修内容イメージ確認のためオンライン学習動画の一部を紹介しています

練習問題にお試しでチャレンジ

※実際の問題は回答前後に詳しい解説やTipsを掲載しています。

スプレッドシートを使用すると良い状況に最も当てはまるものは?

顧客データや社員の個人情報の管理
複数の担当者で情報共有をスムーズに行いながら進めたい業務
契約書など機密情報の管理

Excelにはない、スプレッドシート独自の機能として正しいものは?

ピポットテーブル
IMPORTXML関数
データの入力規則

差分検証ツールの機能説明として正しいものは?

文章の差異を瞬時に確認することができる
文章を瞬時に変更することができる
文章構造の誤りを確認できる

Googleフォームを用いて取得できるアンケート数に関して正しいものは?

1〜1000件
有料版は無制限で使用可能
無料で無制限に使用可能

ノーコードの仕組みとして正しいものは?

基盤はプログラミング言語で作成されているツールである
既存のWebシステムとは全く異なるエコシステムで動作する
プログラムではないのでWeb上に公開はできない

食品・飲料業界におけるDX事例

国内の食品・飲料製造業におけるDX事例

Wi-Fi環境整備による生産管理システムの現場活用
お菓子製造工場でExcelベースの管理から脱却し、Wi-Fi環境を整備。
生産ライン内でタブレットやバーコードスキャナーを使い出荷検品を行うことで、作業効率向上と人的ミス削減を実現した。

スマートファクトリー化による省人化と自動化
食品工場でロボットや色彩選別機を導入し、従来5名で行っていた色彩検査を2名で実施可能に。
生産管理・在庫管理のデータ分析により作業の平準化・標準化を推進した。

基幹システムによるデータ一元化と経営のデジタル化
中小の菓子製造企業で、社内の数値を一元管理するシステムを構築。 販売と出荷の連動、作業時間把握を進め、動画プレゼンなど販促のデジタル活用も進展。 基幹システムの呼称を親しみやすくする工夫も行った。

AI・IoT活用によるスマートファクトリー化
AIやIoTを駆使して生産工程の一貫管理を実現し、人的ミス削減やフードロス低減に貢献。
遠隔地からの進捗管理も可能にし、生産性向上を図った。

ロボット導入や自動選別機による生産性向上
カツオの煮熟管理にロボットを導入し生産性向上。光学式自動選別機の導入で省人化を実現した事例もある。

AIによる労働生産性分析や原価見積りの自動化
動画のAI分析で労働生産性を可視化し改善。 自然言語処理(NLP)を活用しレシピ情報から原価見積りを自動算定する取り組みもある。

海外の食品・飲料業界におけるDX事例

AB InBev(ベルギー)
発注プラットフォームアプリを開発し、業務効率化を実現。アプリ経由の販売額は約10億円に成長した。

Mondelēz International(アメリカ)
デジタル調達・分析プラットフォームにより支出管理の強化と効率化を推進。

Sysco LABS(アメリカ)
顧客行動の洞察を活用し、現場担当者がセルフサービスへと誘導。 顧客体験と業務効率の両立を図る。

Krones(ドイツ)
カスタム同期フィルターと電子署名付きモバイルレポートでグローバル事業の効率化を実現した。

Lotte(韓国)
Windows10移行とサービスデスク支援により、信頼性の高いハイブリッドインフラを構築。
従業員の作業環境整備による生産性向上に寄与している。

Darling Romery(南アフリカ)
100年以上の歴史を持つ家族経営の乳製品・飲料製造・流通企業。 旧来のERPシステムからSage X3へ移行し、EDI(電子データ交換)を活用したサプライチェーンの自動化を推進。
自動化により、注文処理や配送計画、請求業務を効率化し、リアルタイムの業績指標を経営層が把握可能にした。

フードデリバリーサービスの拡充(アメリカ)
「Uber Eats」などの宅配サービス導入で顧客利便性と店舗販路を拡大。
スマホ注文やキャッシュレス決済、売上データの分析も可能に。

*引用元一覧 [1] https://www.smartmat.io/column/production_management/8134 [2] https://dx-consultant.co.jp/internal-food-industry-dx/ [3] https://food.uchida-it.co.jp/info/f20240920/ [4] https://tebiki.jp/genba/useful/food-factory-dx/ [5] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_066.html [6] https://www.se.com/jp/ja/work/campaign/local/food-and-beverage.jsp [7] https://www.onamae.com/business/article/13670/ [8] https://jmac-foods.com/app/wp-content/uploads/2022/05/R2%E5%B9%B4%E5%BA%A6%E8%A3%9C%E6%AD%A3_%E9%A3%9F%E5%93%81%E8%A3%BD%E9%80%A0%E3%82%A4%E3%83%8E%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%8E%A8%E9%80%B2%E4%BA%8B%E6%A5%AD_%E7%94%9F%E7%94%A3%E6%80%A7%E5%90%91%E4%B8%8A%E4%BA%8B%E4%BE%8B%E9%9B%86_v5.pdf [9] https://reskilling-navi.com/column/food_dx [1] https://bonx.co/work/tips/restaurant-dx-overseas-case-study/ [2] https://dxr.jp/archives/1837 [3] https://monstar-lab.com/dx/about/dx-cases/ [4] https://www.uchideno-kozuchi.com/lab113/ [5] https://www.espers.online/?p=10482 [6] https://www.se.com/jp/ja/work/campaign/local/food-and-beverage.jsp [7] https://dx-consultant.co.jp/internal-food-industry-dx/ [8] https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_005.html

食品/飲料製造業界におけるDX人材育成事例

国内の食品・飲料製造業におけるDX人材育成事例

キリンホールディングス株式会社
2021年7月から「キリンDX道場」を開校し、2024年までに1,500人のDX人材育成を目標に掲げる。
「白帯」「黒帯」「師範」の3段階コースで、デジタル活用基礎やノーコードアプリ活用、AI・機械学習活用などの講座を提供。
現場社員のデジタルリテラシーとソフトウェアスキルを高め、業務プロセスの変革や生産性向上を推進。
DX人材は営業・生産・物流などの現場に定着し、ビジネスの課題解決に直結するスキルを習得している。

日清食品ホールディングス株式会社
「DIGITIZE YOUR ARMS」スローガンのもと、ローコード開発ツールを活用した内製化を推進。
社員が自らアプリケーションを開発し、業務効率化や生産性向上に寄与。
ソフトウェアスキルの向上とデジタルリテラシーアップを目的とした人材育成に注力。

春日井製菓株式会社
ノーコードAIツール「UMWELT」を導入し、専門知識がなくても使えるツールで在庫管理や需要予測の効率化を実現。 導入後はカスタマーサクセスによる伴走サポートで、データ分析やツール活用のリテラシー向上を支援し、DX人材育成の負担軽減に成功。

味の素株式会社
社内にDX推進室を設置し、DX人材育成プログラムを展開。 ICTを活用した課題解決や業務改善のためのスキル研修を実施。 DX推進室が中心となり、経営課題に紐づいた分野でのデジタル技術活用を推進し、社員のソフトウェアスキルとリテラシーを高めている。

海外の食品・飲料製造業におけるDX人材育成事例

Darling Romery(南アフリカ)
業務プロセスの自動化やデジタルツールの活用スキル習得を実施し、生産性向上に寄与する人材育成を促進。
自動化ツールの導入に伴う社員のソフトウェアリテラシーアップが重要視されている。

Lesters Foods(イギリス)
Sage X3を導入し、リアルタイムデータの活用と業務プロセスのデジタル化を推進。
従業員は新システムを活用して、正確な予測や問題発見を可能にするスキルを身につけ、業務効率化と品質向上に貢献。 手作業や紙ベースの業務から脱却し、デジタルツールの操作能力向上が図られている。

一般的な傾向と推奨事項(IDC報告より)
食品・飲料業界の企業はERPを中心に据え、製造から供給チェーンまでのプロセスをデジタル化。
ITとOT(運用技術)の統合によるリアルタイムデータ活用が進み、従業員のデジタルリテラシーとソフトウェアスキルの向上が不可欠。
企業は段階的にDX人材育成を進め、品質管理やレシピ管理、サプライチェーンの透明性確保に注力。
DX推進にはビジネスとITの連携が重要で、従業員教育もこの視点で設計されている。

*引用元一覧 [1] https://www.keikakuhiroba.net/jirei/kirin/ [2] https://www.kirinholdings.com/jp/newsroom/release/2021/0709_03.html [3] https://note-kirinbrewery.kirin.co.jp/n/n504aa9c2bf14 [4] https://www.youtube.com/watch?v=v5Va5h8vniw [5] https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000144.000073077.html [6] https://aidemy.co.jp/news/13809/ [7] https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/about-deloitte/articles/d-nnovation/dws-dx-kirin-part2.html [8] https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/77390 [1] https://www.qunie.com/en/quriosity/211213_00/ [2] https://www.fusionmanageit.co.uk/node/digital-transformation-in-the-food-and-beverage-industry-key-it-takeaways-for-2024/ [3] https://www.sw.siemens.com/ja-JP/food-innovation-tech-forum/ [4] https://hospitalityinsights.ehl.edu/food-and-beverage-industry-digitalization [5] https://www.9dot9.in/wp-content/uploads/2021/02/Digital-Transformation-in-the-Food-Beverage-Industry-1-219617.pdf [6] https://jobsqueensland.qld.gov.au/_resources/files/pdf/Wide-Bay-Food-and-Beverage-Manufacturing-Industry-Workforce-Development-Plan.pdf [7] https://www.slideshare.net/slideshow/food-beverage-industry-innovation-case-studies/62147385 [8] https://www.marcumllp.com/insights/how-ai-is-impacting-the-food-and-beverage-industry

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