機械/装置製造業界で役立つデータ分析統計講座（Excelで行う回帰分析）スキル&リテラシーアップ | オンライン学習（eラーニング）

MENTERが提供する人材育成 "３つの特徴"

IT実務に強い。
ショートカットからAIまで

現場で即戦力となるスキルを習得できます。実際現場で必要となるWindowsの操作方法から生成AIなど最新技術まで。実践的なカリキュラムで、受講者のスキルアップを強力にサポートします。

DXツールを生かした
運営体制

講師の講義を聞くだけに留まらない、全員参加型の講義を目指しています。Quiz番組形式、ワークショップなどは、様々なDXツールを用いてより楽しくインプットできるよう心がけています。

受講者満足度は
平均9.1 p（10段階）

研修後のアンケートでは、受講者から高い満足度を得ています。講義だけでなく、グループディスカッションやワークショップを通して、学びを深め、行動変化につなげる工夫が満足度の秘訣です。

本講座について

Excelで学ぶ回帰分析。データに強い現場力を育てる

現場で必要な「データに基づく判断力」を、Excelを使って基礎から身につけられる講座です。
回帰分析の考え方や、相関関係と因果関係の違い、Excelの分析ツールの使い方などをわかりやすく解説。

機械/装置製造業界ではどんな効果が期待できるか？

製造や品質に関するデータを分析することで、工程改善や不具合の予測精度が向上。
数値に裏付けされた判断ができるようになり、現場と管理部門の連携も円滑になります。

業界にとってのメリット

Excelベースで習得できるため、導入や活用のハードルが低く、コストを抑えたスキル習得が可能です。
現場のデジタル活用力を底上げし、自律的な改善提案や問題解決の力が身につきます。

参考カリキュラム

このコースは、データ分析の統計について、特にExcelで行う回帰分析を学ぶための講座です。この講座で実践的な回帰分析手法について学習しましょう。
●回帰分析とは？
●回帰分析 – 相関関係と因果関係
●Excelでの回帰分析
●Excelでの回帰分析 – データ分析機能の活用
●相関係数とは
●etc.

*参考（研修内容イメージ確認のためスライド形式の一部をご紹介しています）

国内・海外の機械/装置製造業界におけるDX事例

国内

1. 三菱電機株式会社：ビッグデータ活用による製造プロセス最適化

FA機器やロボット、センサーから現場データを収集し、クラウドやデータベースで統合管理。
AIや各種分析ツールでデータの「見える化」と分析を実施。
分析結果をもとに生産性向上や品質改善を実現している。

2. ダイキン工業株式会社：IoT化とリアルタイムデータ分析

全設備をネットワークで連携し、ビッグデータ基盤を構築。
センサーで収集したデータをリアルタイムで共有・可視化し、生産管理や品質管理に活用。

3. トヨタ自動車株式会社：工場IoTによるデータ活用

3D CADデータ等のデジタルデータを一元管理し、部門間・工場間の情報共有基盤を構築。
データ分析の効率化や現有資産の有効活用、インターフェース標準化を推進。
ボトムアップで小規模プロジェクトを立ち上げ、現場主導でデジタル化を段階的に推進。

4. 沖電気工業株式会社：「バーチャル・ワンファクトリー」プロジェクト

複数工場を仮想的に統合し、設計・生産データの共通化と負荷分散を実現。
多品種少量生産や人手不足対応をデジタルで支援。

5. 製造業全般：回帰分析の現場活用例

品質管理や生産性分析にExcelによる回帰分析を活用。
売上や品質指標など目的変数に対し、複数の要因を説明変数として重回帰分析を実施。
分析結果を現場改善や経営判断に活用。

海外

1. 海外製造業：IoT・統計分析の活用

IoTセンサーやERPシステムから収集したデータをクラウドで統合。
統計分析（回帰分析含む）で生産計画・保守予測・品質管理を高度化。
分析結果を現場の自動制御や意思決定に反映し、歩留まり向上・コスト削減を実現。

*引用元一覧
[1] https://www.giken.co.jp/column/multiple_regression_analysis/
[2] https://protrude.com/report/bigdata-case-study/
[3] https://aoigk.co.jp/column/dx-examples/
[4] https://data.wingarc.com/regression-analysis-31489
[5] https://udemy.benesse.co.jp/data-science/data-analysis/multiple-regression-analysis.html
[6] https://www.niandc.co.jp/tech/20250327_60156/
[7] https://protrude.com/report/manufacturing-data-analysis/
[8] https://pig-data.jp/blog_news/blog/scraping-crawling/data-analysis_how-to/
[9] https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093706.pdf

国内の機械/装置製造業界におけるDX人材育成事例

国内

1. WHITE株式会社（MENTER）：法人向け「データ分析_統計講座（Excelで行う回帰分析）」

製造業を含む業界向けに、Excel回帰分析の基礎〜実務活用を学べる講座を提供。
マンガ動画やクイズ形式で、実務に直結するスキル・リテラシーを効率的に育成。
ITスキル診断で現状把握や成長の可視化が可能。
若手～マネジメント層まで幅広く対応。

2. 株式会社ピープルドット：「ゼロから始めるExcelデータ分析・統計学講座」

約2か月で、Excelによるデータ分析・統計の実践スキルを習得する講座を提供。
ピボットテーブル、グラフ、回帰分析などをeラーニングとオンライン講義で学習。
初学者やデータ活用に課題を感じる現場社員向け。

3. コガク社：「Excelで学ぶ統計的方法の活用講座」

製造業技術者向けに、統計的思考・分析力を育成するeラーニング講座を提供。
品質管理や業務改善の現場で使える統計リテラシーを強化。

4. 東京都市大学：「DX人材育成コース（リカレントプログラム）」

社会人向けに、分類・回帰・課題解決を学ぶ体系的なデータサイエンス講座を展開。
製造業の現場課題に即した分析教育に対応。

5. キカガク：「製造業特化AI・データサイエンス人材育成プログラム」

Pythonによるデータ収集・加工・回帰分析・機械学習まで実践指導。
探索的分析や仮説検証を通じた現場課題の自走的解決力を育成。

6. SAT：「データサイエンス入門（技術者スターター講座）」

製造業技術者向けに、基礎からのデータ分析スキルを習得。
業務改善や意思決定力の強化を目指すeラーニング講座を実施。

*引用元一覧
[1] https://www.monodukuri.com/seminars/tag/2077
[2] https://manabi-dx.ipa.go.jp/courses/00224-000031
[3] https://www.cogaku.co.jp/quality/category-5/
[4] https://recurrent.shibuya-pxu.tcu.ac.jp/pages/lp
[5] https://www.insource.co.jp/peopledot/excel_data.html
[6] https://www.meti.go.jp/press/2023/06/20230606003/20230606003-1.pdf
[7] https://manabi-dx.ipa.go.jp/search/practice?path=%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E8%AC%9B%E5%BA%A7%3A%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%82%8B%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%3A%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC%3A%E3%83%87%E3%82%B8%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%83%86%E3%82%AF%E3%83%8E%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%83%BC
[8] https://www.sat-co.info/ec/datascience

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2025.06.11